今天周六野了没
今天周六野了没

3.28实习日志 | 深度估计Depth map（b站-人工智能与python）

1、深度估计：输入彩色图像，输出深度估计（像素点离相机距离：得出一个数值），深浅即为远近（越亮越近）。

demo：演示，示范

2、KITTI数据集：车载拍摄数据集

3、如何实现：

  • 输入就是单张图片
  • 输出各像素点深度值
  • 过程就是编码解码
  • 分层*

backbond：提取特征

难点：轮廓识别  怎么得到边界轮廓->差异（做差推出轮廓边界）对输入做上下采样后算差异（类似于unet）

上采样（卷积+差值）特征图变大， 下采样（卷积+池化）特征图变小

SPP：做多种不同的池化看

空洞卷积

ASPP

你可能感兴趣的:(人工智能)

  • react19设计AntVX6 人工智能建模 DAG 图 I like Code? AntVX6javascript前端开发语言
    HomeTop.tsximportReact,{useState,useEffect,useRef}from'react'importuseStorefrom'../../../store/state'import{Graph,Path}from'@antv/x6'import{History}from'@antv/x6-plugin-history'importAlgoNodefrom'../.
  • 大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径 程序员丸子 架构人工智能AI大模型大模型LLM大语言模型RAG
    随着人工智能技术的迅猛发展，大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。本文将结合大模型产品架构图，详细解读每一个组成模块，帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径，洞察大模型如何在实际业务中落地。一、落地场景：赋能业务的智能化解决方案大模型的实际价值首先体现在各个业务场景的落地应用中。在架构图
  • 知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络 Hacker_Fuchen 人工智能web安全生成对抗网络
    作者：BradHarris，安全研究员，Brad曾在公共和私营部门的网络和计算机安全领域工作过。他已经完成了从渗透测试到逆向工程到应用研究的所有工作，目前他是IBMX-Force的研究员。GANs是人工智能（AI）的最新思想之一。在我们深入讨论这个话题之前，让我们先来看看“对抗性”这个词的含义。在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应
  • 超越实验室：打造真正在现实世界中奏效的 AI (泛化性与鲁棒性) 海棠AI实验室 人工智能理论与学术机器学习人工智能信息可视化
    人工智能正以前所未有的速度从研究实验室走向我们的日常生活。我们看到AI驱动着从语音助手到推荐引擎的各种应用，而自动驾驶汽车、个性化医疗等更具变革性的应用前景也始终令人期待。然而，要真正释放AI的潜力，我们还需要克服一个关键障碍：让AI真正在现实世界中可靠地运行，而不仅仅是在受控的实验室环境中。想象一下，一辆自动驾驶汽车在一个晴朗的下午行驶时表现完美，但当它进入一个大雾天气区域时，它却无法识别前方的
  • 告别 AI 幻觉：LangChain + 知识图谱 + 大模型，打造可靠的智能应用 海棠AI实验室 AIAgent学习进阶实战人工智能langchain知识图谱Agent
    目录前言：知识图谱在AI中的地位什么是知识图谱？为什么要用知识图谱？LangChain简介：它如何与知识图谱结合？项目准备：环境配置与工具选择手把手实现5.1从文本中提取结构化知识存入图谱6.2基于LangChain知识图谱的查询与推理实践Tips：如何让知识图谱规模化、应用化？总结与展望后记1.前言：知识图谱在AI中的地位在当今的人工智能领域，各类语言模型（如GPT系列、BERT等）已经深刻地影
  • 避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！ chatgpt
    购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下，ChatGPT作为一种强大的语言模型工具️，受到了广泛关注。然而，在获取ChatGPT账号的过程中，用户需审慎考虑多项关键因素，以确保所购账号的安全、可靠及合法性✅，规避潜在风险⚠️。本文将深入探讨购买ChatGPT账号时需重点关注的几个方面，并提供相关建议。1.账号来源审查️‍♂️账号来源是决定其安全性和可靠性的首要因素
  • AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF CCSBRIDGE 人工智能人工智能
    引言近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性的进展，但其计算需求高昂，训练和推理成本巨大。因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。本文将探讨大模型本体（FullModel）、蒸馏（Distillation）、量化（Quantization）和GGUF（GPT-GeneratedUnifiedFormat）等优化技术，并分析它们的区别、
  • 上下文感知 AI Agent 将赋予我们的“超能力” 塞大花 AI架构与工具学习之路人工智能aiAgent上下文感知技术发展AI发展行业发展
    随着科技的进步，工具正在逐渐演化成真正意义上的“能力”，为我们的生活、工作和思维方式带来前所未有的改变。2025年，我们将从“向人们出售更强大的工具”转向“向人们出售更强大的能力”，这场变革将由上下文感知的AIAgent（人工智能代理）推动。我们即将进入一个新的时代，在这个时代里，AIAgent不仅仅是外部的工具，它们将与我们的日常生活无缝融合，赋予我们“超人”般的能力。工具与能力的区别人类历史上
  • 谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来 人工智能googleagent
    谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导。AI4AI社区为大家对白皮书内容进行了整理，简单概括回顾核心内容，欢迎点击文章底部“阅读原文”获取完整版白皮书。智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——
  • Java中的自然语言处理（NLP）工具：Stanford NLP、Apache OpenNLP、DL4J 花千树-010 RAGjava自然语言处理apachenlpAIGC
    随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）已经成为各行各业中不可或缺的技术。对于Java开发者来说，选择合适的NLP工具可以极大地提升开发效率。今天，我们将探讨几款常用的JavaNLP工具：StanfordNLP、ApacheOpenNLP和DL4J，并通过代码实例展示如何使用它们。1.StanfordNLP：功能全面的NLP工具StanfordNLP是由斯坦福大学开发的自然语言处理工具包
  • 清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek：AI时代的实战赋能手册 阿黎逸阳 学习python人工智能人工智能
    在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出《DeepSeek从入门到精通》，为公众提供了一份权威、实用的AI工具使用指南。这份104页的文档不仅是技术手册，更是人工智能时代的效率革命指南，帮助用户从基础操作到高阶应用全面掌握DeepSeek这一通用人工智能（AGI）工具。当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？一起来看看吧。 
  • .NET架构师：全网最全“权限系统”设计剖析 数字智慧化基地 .NET/C#中大型项目开发.net.netcore微服务架构系统架构
    作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章，是你刻苦努力也积累不到的经验，能助你快速成长。升职+涨薪！！1为什么需要权限管理日常工作中权限的问题时时刻刻伴随着我们，程序员新入职一家公司需要找人开通各种权限，比如网络连接的权限、编码下载提
  • adeepSeek 使用指南与资源分享 后端
    a#deepSeek使用指南与资源分享一、DeepSeek简介deepSeek是一款具有强大推理能力的人工智能模型，其在自然语言处理、逻辑推理和多模态交互等领域表现出色。随着技术的不断发展，DeepSeek已成为Ai领域的热门话题1。二、DeepSeek使用技巧**提示词的使用88提示词是与Deepseek交互的关键。根据卡兹克的分享，DeepSeek的提示词技巧在于简洁明了，避免过度复杂的指令1
  • 2024年国内人工智能大模型汇总 kiiy2 人工智能ai学习
    文心一言文心一言（ERNIEBot）是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，将于2023年3月完成内测并面向公众开放。该产品是百度在人工智能领域深耕十余年后，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE的基础上，利用跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力而开发的一款AI聊天机器人。它被设计用于回答用户的问题和提供信息，以帮助人们解决问题和获取知识。此外，文心一言还可以通过学习和训练，不断提高自己的
  • 大一的你如何入门TensorFlow eso1983 tensorflow人工智能python
    刚刚迈入大学的你，对计算机编程还比较陌生。对于现在主流人工智能技术架构TensorFlow的学习，需要循序渐进。入门TensorFlow编程需要结合基础知识学习和实践操作。首先可能需要巩固Python基础，特别是NumPy和数据处理相关的库，因为TensorFlow很多操作和这些库有关联。接下来，可能需要了解机器学习的基本概念。TensorFlow毕竟是一个机器学习框架，如果没有基本的理解，直接上
  • 嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3 数贾电子科技 嵌入式人工智能应用人工智能算法linuxknn
    KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程3实验验证3.1实验代码-具体代码可以从附件下载3.2演示效果1KNN介绍K邻近（K-NearestNeighbors，KNN）是一种广泛使用的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。以下是K邻近
  • 嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8 数贾电子科技 嵌入式人工智能应用人工智能逻辑回归算法
    逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是
  • 《DeepSeek从入门到精通》下载 疯狂吧小飞牛 deepseek深度学习自然语言处理人工智能
    下载地址：《DeepSeek从入门到精通》下载–无敌牛DeepSeek：从入门到精通@新媒沈阳团队：余梦珑博士后清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生
  • 初识pytorch m0_73286250 pytorch人工智能python
    一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系，我们可以将它们放在人工智能（AI）的大框架中来看。机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一个子集，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)
  • NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能nvidiab200
    简介对于一直关注人工智能和机器学习快速发展的人来说，新硬件的发布总是备受期待。每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模机器学习模型的方式。NVIDIA长期处于人工智能硬件开发的最前沿，它再次凭借由Blackwell架构驱动的B200提高了标准。最近的MLPerf基准测试提供了B200的首批可靠数据，结果非常出色。在Llama270B型号上运行推理时，B200每秒可处理11,26
  • Vue 3最新组件解析与实践指南：提升开发效率的利器 Aic山鱼 vue.js前端javascript
    目录引言一、Vue3核心组件特性解析1.CompositionAPI与组件逻辑复用2.内置组件与生命周期优化3.新一代UI组件库推荐二、高级组件开发技巧1.插件化架构设计2.跨层级组件通信三、性能优化实战1.惰性计算与缓存策略2.虚拟滚动与列表优化3.TreeShaking与按需引入四、总结作者：Aic山鱼|2025年2月17日作者推荐："近期我偶然邂逅了一个极为出色的人工智能学习平台，它不仅内容
  • 云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手 阿里云大数据AI技术 deepseekPAI阿里云人工智能RAG
    正文DeepSeek系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。2025年2月以来，阿里云人工智能平台PAI持续推出围绕DeepSeek系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等模型。本文将为您带来“基于PAI-RAG构建
  • Linux升级openssl解决方案 爱编程的喵喵 Linux解决方案linuxopenssl升级openssl解决方案
      大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了Linux升级openssl解决方案
  • AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读 测试者家园 人工智能软件测试质量效能测试策略自动化测试测试报告测试用例
    在软件开发的生命周期中，测试一直是确保软件质量的关键环节。然而，随着开发规模的日益庞大，传统的手动测试和简单的自动化脚本已经无法满足高效、快速和高质量的需求。随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。从自动生成测试用例、智能缺陷预测、到自动化报告生成，AI技术的应用为软件测试带来了革命性
  • 科技快讯 | 京东为外卖骑手缴纳五险一金；全3D打印电喷雾发动机问世；小红书：3个月处置超300万违规账号 最新科技快讯 科技人工智能大数据
    京东为外卖骑手缴纳五险一金2月19日，京东宣布，自2025年3月1日起，将逐步为京东外卖全职骑手缴纳五险一金，为兼职骑手提供意外险和健康医疗险。继给快递小哥缴纳五险一金后，京东再次成为首个为外卖骑手缴纳五险一金的平台。京东外卖自2月11日起正式启动“品质堂食餐饮商家”招募，对2025年5月1日前入驻的商家全年免佣金。深大推出DeepSeek人工智能通识课，本学期可选课学习深圳大学与腾讯云合作推出基
  • 南凌科技接入deepseek大模型，提升云网智安服务能力 NOVAnet2023 科技
    南凌科技自成立以来，始终秉持创新驱动的理念，积极探索并运用新兴的人工智能技术，赋能公司服务能力和运营效率提升。2024年，南凌科技便已接入各类大模型，包含智谱、通义千问等大模型。在2024年10月的“AI+安全”研讨大会上，南凌科技CTO鲁子奕博士就已向客户、媒体等展示了南凌科技运用AI大模型进行数据处理、客服问答等场景。如今，DeepSeek以其开源特性崭露头角，不仅展现出高度的灵活性与可定制性
  • DeepSeek赋能智慧文旅：新一代解决方案，重构文旅发展的底层逻辑 百家方案 解决方案DeepSeek智慧文旅
    DeepSeek作为一款前沿的人工智能大模型，凭借其强大的多模态理解、知识推理和内容生成能力，正在重构文旅产业的发展逻辑，推动行业从传统的经验驱动向数据驱动、从人力密集型向智能协同型转变。一、智能服务重构：打造全域感知的智慧服务体系DeepSeek通过整合物联网、传感器、摄像头和智能设备，打破信息孤岛，实现多源数据的采集与共享。例如，故宫博物院利用自然语言处理技术，实现了128种语言的实时互译，极
  • 内容中台重构智能服务：人工智能技术驱动精准决策 清风徐徐de来 其他
    内容概要现代企业数字化转型进程中，内容中台与人工智能技术的深度融合正在重构智能服务的基础架构。通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块，该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。在数据层，系统可对接CRM、ERP等企业软件，通过标准化接口完成多源异构数据的实时清洗与结构化处理，例如某金融科技平台利用动态知识图谱技术，将分散的客户行为数据与市场情报进行语义关联，形成可解释的
  • 工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现 Echo_Wish Python进阶python开发语言
    工业过程模拟：从理论到实践的Python实现在现代工业中，过程模拟已成为优化生产流程、提升效率和降低成本的重要手段。作为一名人工智能和Python领域的自媒体创作者，今天我想和大家探讨如何使用Python实现工业过程模拟，并通过具体代码示例展示其实际应用。什么是工业过程模拟？工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析，以预测和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下，通过
  • ModelScope竞品分析：在面对Hugging Face Hub和百度PaddleHub等竞品时 anneCoder 百度大模型人工智能语言模型机器学习
    引言随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（MaaS）平台逐渐成为开发者构建和应用AI解决方案的重要工具。ModelScope，作为阿里巴巴达摩院推出的开源模型平台，自上线以来便以其丰富的模型资源、便捷的服务和开放的合作环境吸引了大量用户的关注。然而，在竞争激烈的市场中，ModelScope也面临着来自其他MaaS平台的挑战。本文将对ModelScope的竞品进行详细分析，旨在为读者提供一个全面而
  • ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术jvmAOP动态代理ASM
            这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
  • java编程思想 --内部类 百合不是茶 java内部类匿名内部类
    内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅   1,内部类的创建  内部类是创建在类中的 package com.wj.InsideClass; /* * 内部类的创建 */ public class CreateInsideClass { public CreateInsideClass(
  • web.xml报错 crabdave web.xml
    web.xml报错   The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-  name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
  • 泛型类的自定义 麦田的设计者 javaandroid泛型
       为什么要定义泛型类，当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。 采用泛型类，完成扩展。   例如有一个学生类     Student{ Student(){ System.out.println("I'm a student....."); } }  有一个老师类  
  • CSS清除浮动的4中方法 IT独行者 JavaScriptUIcss
    清除浮动这个问题，做前端的应该再熟悉不过了，咱是个新人，所以还是记个笔记，做个积累，努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜，大概有N多种，用过几种，说下个人感受。 1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4 .div 1 { background : #000080 ; border : 1px   s
  • Cygwin使用windows的jdk 配置方法 _wy_ jdkwindowscygwin
    1.[vim /etc/profile]    JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43"  (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)    PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"    CLAS
  • linux下安装maven 无量 mavenlinux安装
    Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网 下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf  apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
  • tomcat的https 配置,syslog-ng配置 aichenglong tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
    1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置     1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)      keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
  • 关于领号活动总结 alafqq 活动
    关于某彩票活动的总结 具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个； 活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库） 解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
  • java数据结构 冒泡排序的遍历与排序 百合不是茶 java
    java的冒泡排序是一种简单的排序规则   冒泡排序的原理：           比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个 ，此后一样；         针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个     例题；将int array[]
  • JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法 bijian1013 js
    如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法： <form method=post target="_blank"> 数字：<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br> </form>
  • Test注解的两个属性：expected和timeout bijian1013 javaJUnitexpectedtimeout
    JUnit4：Test文档中的解释： 　　The Test annotation supports two optional parameters. 　　The first, expected, declares that a test method should throw an exception. 　　If it doesn't throw an exception or if it
  • [Gson二]继承关系的POJO的反序列化 bit1129 POJO
    父类     package inheritance.test2; import java.util.Map; public class Model { private String field1; private String field2; private Map<String, String> infoMap
  • 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录 bit1129 spark
    1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中  
  • WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
    　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下 　　　 获取下载 这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
  • java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
    借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
  • Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan javanetty
    Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）； 那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了 相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
  • spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
    一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示： 代表含义            是否必须 允许的取值范围         &nb
  • Nutz配置Jndi ctrain JNDI
    1、使用JNDI获取指定资源： var ioc = { dao : { type :"org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ] } } 以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
  • 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
    在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。   分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。 解决： 1）在windows下转换： 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
  • [转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
      Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。 不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
  • Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
    1、去掉所有Activity界面的标题栏 　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"   2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar  　　修改AndroidManifes
  • Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列sequenceOracle sequence
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用 序列是用于生成唯一、连续序号的对象 一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下：   create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
  • 有“品”的程序员 gongmeitao 工作
    完美程序员的10种品质　　   完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的   完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质： 　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强   （范围：用简单方式解决复杂问题）　　
  • 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql.netC#asp.nethovertree
    本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
  • SVG 教程 （三）圆形，椭圆，直线 天梯梦 svg
    SVG <circle> SVG 圆形 - <circle> <circle> 标签可用来创建一个圆： 下面是SVG代码： <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <circle cx="100" c
  • 链表栈 luyulong java数据结构
    public class Node { private Object object; private Node next; public Node() { this.next = null; this.object = null; } public Object getObject() { return object; } public
  • 基础数据结构和算法十：2-3 search tree sunwinner Algorithm2-3 search tree
      Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
  • spring配置定时任务 stunizhengjia springtimer
    最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到：     //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
  • ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《跨终端Web》 gleams：http
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他