探秘 GitHub 惊艳开源项目！

目录结构

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前言

⛳️1. 探秘微软新力作：大模型开发速成利器！

⛳️2. 开启计算机视觉新纪元的必备AI开源工具

⛳️3. 即开即玩：掌握命令行中的大型模型技巧

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前言

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  系列专栏：本期文章收录在《创意坊》，大家有兴趣可以浏览和关注，后面将会有更多精彩内容！

 ⏰寄语：少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。
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 作者留言：

        今天，我将带您深入了解一些备受欢迎的 GitHub 上的 AI 工具，这些工具将成为您日常工作的得力助手，进一步提升您的开发效率，让您充满活力和活力。此刻，我们已迈入十一月，秋天的美好韵味渐渐涌现，中秋佳节如影随形。这也代表着我们将再次为您奉上一批令人期待的、在 GitHub 上备受瞩目的开源项目。

        GitHub 社区拥有一个独特之处，它不仅时刻保持对全球科技领域的最新动态保持着敏感的洞察力，还能够敏锐地捕捉到知名互联网公司的一举一动，从而在其平台上孕育出一系列卓越的项目。

        作为如今备受推崇的开发者技术社区，GitHub 近来涌现出众多令人激动的 AI 工具。这些工具都有一些共同的特质：它们不仅简单易用，高效便捷，而且融入了引人注目的创新元素，能够显著提升您个人的工作效率和生产力。

        今天，我将带您深入了解一些备受欢迎的 GitHub 上的 AI 工具，这些工具将成为您日常工作的得力助手，进一步提升您的开发效率，让您充满生机活力~

        下面我们话不多说，直接开始吧！记得一键三连噢~

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⛳️1. 探秘微软新力作：大模型开发速成利器！

2023 年 5 月 23 日，微软的 Build 开发者大会掀起了一场技术风暴，为全球的开发者们带来了一系列引人瞩目的全新更新。其中，最令人期待的部分莫过于众多全新的 AI 工具的亮相。

这些新工具中，有一款名叫 Prompt Flow，它在官方介绍视频中频繁亮相，其使命是极大地简化大型模型应用的开发周期，为开发者们提供更为便捷的工具和资源。

而最令人振奋的消息是，这个项目已经在 GitHub 上面向全球开发者们正式开源，仅仅短短一周的时间内，就吸引了超过 2000 位开发者的热切关注和积极参与，展现出其巨大的潜力和吸引力。这是一个为技术创新而欢欣鼓舞的时刻，让我们一同探索这个激动人心的领域！

GitHub：https://github.com/microsoft/promptflow

这个项目是开发者们的得力助手，可轻松助您构建高质量的大型语言模型应用，覆盖项目的整个生命周期。从最初的概念构思、原型设计、测试阶段，一直到评估、生产部署和监控，它提供全方位的支持。

项目具备多个关键功能：

1. 创立和不断改进开发流程：帮助建立高效的开发流程，能够更快速地迭代和改进项目

2. 评估流量质量和性能：轻松评估流量的质量和性能，确保应用在生产环境中表现出色

3. 简化生产开发周期：通过项目协助大幅简化生产开发周期，提高效率，降低开发难度

此外，该项目还提供了丰富的学习资源，包括“提示流入门教程”和“与 PDF 对话聊天”等详尽的技术文档和指南。这些资源与VSCode的协作让您能够快速掌握大型模型开发技术，将您的创意迅速转化为现实。这是一个激动人心的时刻，您将在大型模型应用开发领域焕发更多的生机与活力！

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⛳️2. 开启计算机视觉新纪元的必备AI开源工具

今年，MetaAI在开源社区掀起了一股热潮，发布了一系列令人瞩目的AI图像处理工具和框架，为计算机视觉技术的广泛应用创造了崭新机遇。

随着智慧城市、工厂自动化、自动驾驶等领域的蓬勃发展，计算机视觉技术正飞速渗透到各行各业，焕发着生机与活力。

如今，这一技术生态系统已变得更为成熟，使一般开发者更容易掌握和应用，难度显著减轻。

今天，我强烈推荐一款备受欢迎的计算机视觉AI工具箱：supervision。它安装简便，能够让开发者轻松应用，大大提高工作效率，激发您充满活力地面对各种挑战。

探秘 GitHub 的 3 个惊艳开源项目（一）

GitHub：https://github.com/roboflow/supervision

该项目提供了多种主要的计算机视觉应用场景，包括对象检测、数据集处理、模型评估、数据分析以及计算等，并附带实用工具，并且支持一键使用pip进行安装，操作简便高效，能够省去许多工具安装和管理的繁琐成本。

⛳️3. 即开即玩：掌握命令行中的大型模型技巧

ChatGPT之前发布的Code Interpreter插件备受开发者热切欢迎，被认为是OpenAI的一项杰出功能。这个插件融合了Python沙盒虚拟环境，能够自动处理上传的Excel和CSV数据，生成专业的行业分析报告和多种数据图表。

此外，它还能够在线上运用Python脚本，批量处理视频片段、生成网站Demo等多样化任务，展现出其卓越的多功能性。然而，遗憾的是，目前该插件仅适用于ChatGPT。

现在，我们向您引荐一个开源项目：Open Interpreter。这个项目能够在命令行终端上调用Python、JavaScript、Shell等编程语言，以便快速展示各种大型模型的强大功能。

通过Open Interpreter，您可以轻松地在本地电脑上实现多种令人兴奋的AI功能，包括创建和编辑照片、视频、PDF文件，控制Chrome浏览器进行搜索，绘制、清理和分析大规模数据集，智能更改系统配置，自动生成和运行Demo源码，以及进行一对一的AI聊天问答。

演示视频让大家感受下：

探秘 GitHub 的 3 个惊艳开源项目（二）

GitHub：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/

借助Open Interpreter，您可以在本地电脑上轻松实现多种AI功能，如：

• 创建和编辑照片、视频、PDF文件；
• 控制Chrome浏览器进行搜索；
• 绘制、清理和分析大规模数据集；
• 智能更改系统配置；
• 自动生成并运行Demo源码；
• 进行一对一的AI聊天问答。

这个项目在月初引起广泛关注，多次登上GitHub热门项目榜单，仅短短一个月的时间，就吸引了超过24000个Star，其快速增长的速度令人印象深刻，也反映了大家对这一需求的巨大热情。

这些都是我们为您推荐的GitHub项目，我们期望这些项目能够为您提供有力支持。

鉴于今年AIGC领域的火热，我们还建立了一个AI专栏   系列专栏：创意坊，旨在深入探讨人工智能领域的前景和应用。如果您希望了解更多实用的AI技术和应用，以及ChatGPT的最新进展，请点击下方链接，加入我们的社群，深入交流和讨论。