- DeepSeek提示词结构:新手指南与技巧2
调皮的芋头
AIGCAI写作人工智能神经网络
以下是为DeepSeek新手总结的提示词使用技巧,结合核心原则、结构化模板与实操案例,助你快速提升工作效率:一、核心原则:3个关键点具体明确❌模糊指令:“写一篇产品文案”✅明确需求:“写一篇面向Z世代的防晒霜小红书文案,强调‘抗光老’和‘水润感’,口语化,带emoji,500字以内”。背景先行❌缺乏上下文:“分析这份数据”✅补充信息:“分析近3个月电商用户购买数据,聚焦‘复购率低于10%’的品类,
- 100个DeepSeek AI prompt提示词:实用案例与示例
知识小报童
DeepSeek前言内容整理人工智能prompt深度学习机器学习神经网络自然语言处理语言模型
目录介绍教育与学习的提示内容写作的提示工作场所和办公室任务的提示创意设计的提示营销的提示生活助手的提示技术开发的提示医疗保健的提示财务与投资的提示旅行规划的提示解决服务器问题以释放DeepSeek的潜力与MimicPC通过10个类别的100个prompt提示词,释放DeepSeek的全部潜力。学习教育、内容、工作、设计、营销等领域的实用示例。介绍Deepseek,这款AI助手,最近获得了巨大的关注
- 英伟达(NVIDIA)芯片全解析:专业分类、应用场景与真实案例
嵌入式Jerry
AI分类人工智能数据挖掘嵌入式硬件linux数据分析算法
引言你知道吗?你每天使用的智能手机、AI语音助手、自动驾驶汽车,甚至是电影特效背后,都有英伟达(NVIDIA)的芯片在默默工作。NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词,它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能(AI)、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么,NVIDIA的芯片有哪些分类?它们分别用在哪里?普通人又能从哪些场景感受到它的存在?今天,我们就来用最通俗易懂的方式,带
- 《DAMA数据管理知识体系指南》第五章 数据建模和设计读书笔记总结
数据大包哥
#数据治理大数据
《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中,第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨,数据建模和设计作为数据管理的关键环节,对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用,为企业实现数据驱动的决策和运营提供了重要支撑。一、数据建模和设计的基础概念1.1定义与重要性数据建模是发现、分析和确定数据需求,并采用数据模型的精确形式表示和传递这些需求的过程
- 《DAMA数据管理知识体系指南》备考笔记-第一章 数据管理 (4 分)_dama8大模块
2401_84411072
程序员笔记大数据
数据:构成信息的基本材料。信息:数据在特定上下文中的应用。P2数据驱动的定义:依赖事件触发和分析应用以获得有价值的见解。这要求业务领导与技术专家合作,并依据专业规则对数据进行有效管理。P3数据管理的核心原则:P4-51高效数据管理需领导层承担其责任。2数据价值:A作为一个具有独特属性的资产;B可以用经济学术语表达。3数据管理的需求源自业务需求:A涉及质量管理。B需要元数据。C需要规划。D应驱动IT
- 不同类型的网站选择不同的服务器,那么应该怎么选择服务器呢?
咕噜分发企业签名-APP加固-彭于晏
服务器运维
制作网站。但做一个盈利的网站并不是那么简单。服务器的选择与网站的性质密切相关。不同类型的网站选择不同的服务器。那么什么样的服务器更适合网站呢?1、站群现在,有很多站长都是站长,因为站长是一种可以在短时间内显著提高搜索引擎优化效果的方法。一个站点集群的特点之一是需要多个独立的ip,独立的服务器可以满足这一要求。特别是对于站群的独立服务器,大部分独立IP将达到数百个。2、对外贸易各外贸网站规模大、流量
- rust笔记8-Deref与隐式解引用强制转换
shanzhizi
rustrust笔记算法
Rust的智能指针和DerefTrait是Rust中非常重要的概念,它们使得Rust的引用和指针操作更加灵活和安全。下面我们将深入介绍DerefTrait、Deref与&、*运算符的关系,以及Rust的隐式解引用强制转换(DerefCoercion)。1.智能指针与DerefTrait智能指针(如Box、Rc、Arc等)是Rust中用于管理堆上数据的类型。它们实现了DerefTrait,使得智能指
- P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G 与最短路的路径可重复的严格次短路
Lqingyyyy
算法c++开发语言
题目大意给出nnn个顶点mmm条长度在111~500050005000的边的图,求图中从1到nnn与最短路的路径可重复的严格次短路。(严格的含义是,一定比最短路要长,不能相等)分析我们先将问题简单化,如何去求一个非严格的次短路呢?设次短路径为{1,a1,a2,...,ak,n}\{1,a_1,a_2,...,a_k,n\}{1,a1,a2,...,ak,n}当ak=ia_k=iak=i时,方案变为
- DeepSeek 对低代码产品的影响:机遇、挑战与未来展望
低代码老李
低代码
在数字化技术迅猛发展的当下,低代码开发凭借其高效构建应用的特性,成为企业数字化转型进程中的重要支撑力量。而近来备受关注的DeepSeek技术,正以强劲的势头融入低代码领域,其带来的影响广泛而深远,值得深入剖析与探讨。以下将从多个维度详细阐述DeepSeek对低代码产品的具体影响。一、DeepSeek为低代码开发带来的积极变革(一)显著提升开发效率DeepSeek具备先进的智能代码生成能力,能够依据
- Linux c++程序结构
weixin_34378922
c/c++操作系统
一个C++程序由含有声明的文本文件序列(通常为头文件与源文件)组成。它们被翻译成一个可执行文件,操作系统通过调用其main函数执行这一程序。在C++程序中,一些被称为关键词的词语有着特殊的含义。其它词语可以被用作标识符。在翻译的过程中,注释会被忽略。程序中的某些字符必须通过转义序列表示。下面我们通过一个简单的例子来说明一个c++程序的最基本元素。#includeusingnamespacestd;
- 基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1旅游行业的发展现状旅游业作为一个朝阳产业,近年来发展迅猛。随着人们生活水平的不断提高,旅游已经成为大众化的消费方式之一。根据世界旅游组织的数据,2019年全球旅游业总收入达到1.7万亿美元,占全球GDP的3.3%。旅游业的蓬勃发展,为相关行业带来了巨大的商机,也推动了旅游网站的兴起。1.2旅游网站的作用旅游网站作为旅游行业的重要载体,为
- (学习总结25)Linux工具:vim 编辑器 和 gcc/g++ 编译器
瞌睡不来
linux编辑器学习vimgcc/g++编译器
Linux工具:vim编辑器和gcc/g++编译器vim编辑器在Linux命令行中执行vimvim命令模式光标操作相关命令文本或字符操作命令撤销操作命令查找操作vim插入模式vim底行模式查找与编写操作界面操作文件处理操作vim与shell交互其它操作退出vim一般操作vim可视模式vim替换模式vim简单配置配置文件位置:常用配置选项,用来测试(可以在vim底行模式使用):使用插件gcc/g++
- Qt Widgets、QML与Qt Quick
人才程序员
qml基础教程qt开发语言c++c语言uiqml
文章目录前言QMLVSQtQuick概念上的区别模块上的区分QtQuick1.xVSQtQuick2.x1.QtQuick1.x(基于Qt4.x)2.QtQuick2.x(基于Qt5.x)为什么要引入QML/QtQuick?1.战略性发展2.开发效率的提升3.UI与逻辑分离QtWidgetsVSQML/QtQuickQtWidgets的特点:QML/QtQuick的特点:总结前言随着跨平台开发的需
- 测试建模(二) 输入与输出模型 IO模型
悠然的笔记本
输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象(功能、模块、系统)视为一个整理,分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型,测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。对于构建IO模型,可以利用fiddler,charles等网络工具了解与服务器通信的输入输出关系。构建IO模型有助于测试人员更好的理解被测对象,更自如的操控,更全面的观察,更好的设计测试。
- AI趋势下,软件测试工程师怎么拥抱AI
悠然的笔记本
人工智能
在AI趋势下,软件测试工程师怎么拥抱AI呢?以下是我的一些思考:一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。这些基础知识有助于理解AI在测试中的应用基础,从而能够更好地利用AI技术提升测试效率和质量。二、掌握AI相关工具和技术编程语言:学习使用Python等编程语言,这是实现AI应用的常用工具之一。框架:掌握TensorFlow、PyTorch
- Windows 应急响应指南
Administrator_ABC
Windows应急溯源windows
在实际的安全应急响应过程中,Windows系统往往成为攻击者重点入侵的目标。一旦服务器被入侵,攻击者可能会采用各种手段建立隐藏或克隆账户、植入恶意任务、启动恶意进程或服务,并在文件和日志中留下痕迹。本文将从账户、计划任务、进程、服务、文件痕迹及日志分析六个方面,详细介绍常用的排查方法和技巧,帮助安全人员快速定位异常行为,挖掘攻击路径与线索。0x1.Windows账户排查背景说明在服务器被入侵后,攻
- TaskBuilder与VSCode、Eclipse有什么区别?
Nodejs_home
VisualStudioCode(简称“VSCode”)是Microsoft在2015年4月30日Build开发者大会上正式宣布一个运行于MacOSX、Windows和Linux之上的,针对于编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器,可在桌面上运行,并且可用于Windows,macOS和Linux。它具有对JavaScript,TypeScript和Node.js的内置支持,并具有丰富的其他语言
- Qt - 模型视图
aoaoGofei
qtqt数据库oracle
模型/视图概念模型/视图结构将数据存储和界面展示分离,分别用不同的类实现模型:存储数据视图:界面上的视图组件显示模型中的数据;在视图组件里修改的数据会被自动保存在模型中源数据内存中的一个字符串列表磁盘文件系统结构数据库的一个数据表sql查询结果视图(视图组件)视图从模型获得数据然后将其显示在界面上QListViewQTreeViewQTableView模型(数据模型)模型与源数据通信,并为视图自检
- PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图Item Views父类
代码飞翔
pyqt学习Python
PyQt入门学习:深入理解Model/View架构中的视图ItemViews父类在PyQt中,Model/View架构是一种常用的模式,用于处理数据与界面的分离。其中,视图(View)负责显示数据,并通过ItemViews父类提供了许多方便的功能和方法。本文将详细介绍ItemViews父类的使用,并提供相应的源代码示例。在开始之前,请确保已经安装了PyQt库。可以使用以下命令进行安装:pipins
- 什么是机器学习?
CM莫问
机器学习模型机器学习人工智能算法
一、概念(维基百科)机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括:1、数据驱动:机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和泛化能力,所谓“Garbagein,garbag
- CS 与 BS 架构的差异
Administrator_ABC
Web渗透网络
在数字化的今天,选择软件架构模式对系统的性能、维护、安全和成本都有很大影响。BS架构和CS架构是最常见的两种模式,了解它们的区别和特点对开发人员和企业决策者都很重要。CS架构最早出现,当时用户直接从主机获取数据。随着客户端和服务端概念的分化,CS架构应运而生,它通过合理分配任务到客户端和服务器端,降低了通讯成本,同时发挥了硬件环境的优势。因此,在早期软件开发中,CS架构成为了很多软件系统的首选设计
- 机器学习,我们主要学习什么?
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机器学习机器学习
机器学习的发展历程机器学习的发展历程,大致分为以下几个阶段:1.起源与早期探索(20世纪40年代-60年代)1949年:Hebb提出了基于神经心理学的学习机制,开启了机器学习的先河1950年代:机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连。例如,1956年,达特茅斯会议标志着人工智能的诞生,机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代:出现了早期的机器学习算法,如1967年诞生的K最近邻算法(KNN
- 傻傻分不清?云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗?
IPFS星际无限
IPFS星际无限分布式分布式计算
随着互联网的蓬勃兴起,大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高,再加上近几年分布式技术异军突起,更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。然而,很多人对这些名词都一知半解,所以本文将主要和大家聊一聊,云存储、云计算与分布式存储、分布式计算的联系与区别。一、云存储与云计算1、云存储云存储(CloudStorage)是一种网上在线存储的模式,也就是把数据存放在
- R语言 数据导出和导入 csv tsv xls xlsx
仿生bug
r语言
【R语言】Excel导出为Excel的xls、xlsx#【-------导出数据--------】write.table(data2,file="train1.xls",sep="\t",row.names=TRUE,col.names=TRUE,quote=TRUE)write.table(data2,file="train2.xlsx",sep="\t",row.names=TRUE,col.
- R语言报错 变数的长度不一样,需要改成元素自变量对应的名称
仿生bug
r语言bigdata
在进行回归,决策树等出现报错,观察数据等情况都无发现错误使用本地数据鸢尾花(yuānwěihuā)做示例,说明问题data(iris)train_sub=sample(nrow(iris),7/10*nrow(iris))trainset=iris[train_sub,]testset=iris[-train_sub,]fit1=rpart(iris$Species~.,data=trainset
- python语言实现电脑重复文件清理程序
若小鱼
pythonpython电脑主机
最近电脑部分盘文件太多,且有些杂乱,想清理一下。考虑到办公电脑涉及到工作文件敏感性,遂决定用python自己写个简单的程序清理一下。代码如下importosimportglobimportfilecmpif__name__=='__main__':#dir_path=r'F:\testsame'dir_path=input("请输入要清理的文件夹路径:")print("开始扫描,请稍候(●'◡'●
- 加速渲染:Blender与在线渲染农场的结合
Renderbus瑞云渲染农场
瑞云新闻渲染农场云渲染动画云渲染效果图云渲染
在数字艺术和三维设计的世界里,Blender软件因其强大的功能和灵活性而广受欢迎。然而,随着项目复杂性的增加,渲染时间也随之增长,成为艺术家和设计师面临的一大挑战。在线渲染农场的出现,为这一问题提供了革命性的解决方案。本文深入探讨了Blender与在线渲染农场结合的优势,如何加速创意过程,以及选择合适的在线渲染服务的关键考量。一、Blender与在线渲染农场的结合在线渲染农场利用云计算技术,提供了
- 如何理解分布式与集群,二者区别是什么?
weixin_39214481
分布式
分布式是指不同的业务分布在不同的地方,集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。白话理解的话,比如公司项目上线初期(举例电子商务网站)初期:用户访问量低,只弄了一台服务器,一个tomcat项目运行一个web工程。中期:用户访问量提高,服务器崩了,为了解决这个问题,购买服务器,增加服务器数量,然后每个服务器中个各放了一份,使用nginx代理转发。(这就是运用集群原理)后期:用户访问量不断增加,
- 夏普比率(Sharpe Ratio)
weixin_30593261
javar语言matlab
投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。所以理性的投资人选择投资标的与投资组合的主要目的为:在固定所能承受的风险下,追求最大的报酬;或在固定的预期报酬下,追求最低的风险。1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普(WilliamSharpe)以投资学最重要的理论基础CAPM(CapitalAssetPricingModel,
- 启元世界(Inspir.ai)技术浅析(八):AI 数值设计
爱研究的小牛
AIGC—游戏制作人工智能机器学习算法AIGC
启元世界(Inspir.ai)的AI数值设计模块是AIBeings平台的重要组成部分,旨在通过精细化的数值设计和智能化的AI决策,为游戏、虚拟世界或其他互动应用提供高度复杂和动态的AI行为。1.AI数值设计模块概述AI数值设计模块的核心目标是创建和管理AI角色的数值属性和行为逻辑。这些数值属性和行为逻辑决定了AI角色在虚拟环境中的表现,包括其能力、决策、互动方式等。该模块主要分为以下几个子模块:1
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key