二元交叉熵(Binaty Cross Entropy)BCE Loss

这是一个二分类问题中常用的Loss损失函数，用来评判一个二分类模型预测结果的好坏程度：

y_i是标签1或0，p(y_i)可以理解为对应真实标签y_i的预测标签值。

loss越小，则表示预测标签与真实标签越接近；反之loss越大。