YOLOv8-Seg改进：分割注意力系列篇 | 高效多尺度注意力 EMA | ICASSP2023

本文改进：EMA跨空间学习高效多尺度注意力引入到YOLOv8中进行二次创新，改进方法1）head层输出层结合；2）加入backbone；

EMAAttention 亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标分割

 YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv

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1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；
2）模型创新，提升分割性能；
3）独家自研模块助力分割；

1.EMA介绍 

论文：