CUDA python 3.9 安装

CUDA python 3.10安装

  • 进入北外开源网站 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/35b3914d383f457185847a0bacf89968.png)
  • 搜索anaconda![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/8dc72ca85ae249048af70345ad400e60.png)
  • 点击 minicanda
    • 最新python版本+ Windows 64位
    • 下载并安装 (过程省略)
    • 换源
    • minicanda除了以上安装 还可以到
    • 测试

进入北外开源网站 CUDA python 3.9 安装_第1张图片

搜索anacondaCUDA python 3.9 安装_第2张图片

点击 minicanda

CUDA python 3.9 安装_第3张图片

最新python版本+ Windows 64位

CUDA python 3.9 安装_第4张图片

下载并安装 (过程省略)

换源

我们在使用conda安装包时经常会遇到莫名其妙的报错,以及突然地下载失败,这是因为下载服务器在海外,网络不稳定。这里我们把anaconda换成国内源。TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源(conda-forge、msys2、pytorch等)的镜像,各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。日常大家使用的都是清华源,使用起来有点卡顿,便特意改成南京源。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行

conda config --set show_channel_urls yes

修改以下文件
CUDA python 3.9 安装_第5张图片
把里面内容清空,添加以下代码并保存

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud

运行conda clean -i
清除缓存 保证是南京镜像源提供的索引

minicanda除了以上安装 还可以到

https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/archive/
进行安装

测试

win+s cmd 进行测试 conda

创建python虚拟环境,默认创建到miniconda安装目录下的envs里
conda create -n Test1 python=3.9 # -n是name的缩写,python不指定版本就默认最新版

查看已经安装的虚拟环境列表
conda env list

进入虚拟环境并安装其他三方库
输入activate *** 即你想进入的环境的名称

退出当前虚拟环境
deactivate

删除虚拟环境
conda env remove -n Test1

安装第三方库
conda install 库名

你可能感兴趣的:(python,开发语言)