深度学习Pytorch环境安装教程(不使用anaconda)

众所周知 ，安装python主要有两大类方法，其一是使用anaconda，另一是自行安装。笔者不太喜欢anaconda的安装冗余，更倾向于自行安装，常用的是python+pycharm进行开发。

csdn中很多博客都是介绍如何在anaconda中安装pytorch，使用anaconda的小伙伴就可以移步其他博主的博客了。

我今天介绍在python环境中如何使用pip安装深度学习常用的框架pytorch。前提是在安装python时一定要勾选安装pip。

首先在命令行中直接pip install torch是行不通的。很容易timeout而且如果要安装GPU版本还得考虑CUDA的版本。除此之外，我们使用PyTorch时还要搭配其他的库，例如torchvision和torchaudio。

我们先进入pytorch官网PyTorch

在下面这个框中选择对应的操作系统，选择使用pip安装、python语言，如果要安装GPU版本在下面还需要勾选自己显卡 CUDA的版本，如果安装CPU版勾选CPU即可。（如下图）

把官网生成的命令复制，打开CMD，粘贴并运行即可。如果出现TimeError或是Timeout安装失败的提醒可以用国内内镜像源。

我这里演示用的是我的轻薄本，所以只装了cpu版，对应官网生成的命令是

pip3 install torch torchvision torchaudio

因为直接pip容易TimeError，我使用清华镜像源进行下载所以在cmd中执行的是

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch torchvision torchaudio

如果cmd中提示需要更新一下pip时，就先执行以下命令更新pip，再执行安装pytorch的命令即可

python -m pip install --upgrade pip

由于我已经安装过了，所以显示的下面的结果

 

我们可以在命令行中检查一下是不是安装好了，如果能打印张量，就说明安装成功了可以使用IDE进行开发了。

 

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