ES-mapping以及数据类型

1.核心数据类型
    字符型:
    Text被用来索引长文本,再建立索引前会将这项文本进行分词，转化为词的组合，建立索引。允许检索但不能用来排序和聚合
    Keyword：不需要进行分词,可用来检索过滤、排序和聚合
    数字类型
    byte/short/integer/long/double/float/data/binary
3.Mappiing    支持的属性
    "type":text:    一般文本使用(可被分词进行模糊查找)/keyword
    "analyzer":"ik_max_word"    指定分词器
    "normalizer":"normalizer_name"    字段标准化规则
    "boost":1.5    字段权重
    "coerce":true 清理脏数据
    "copy_to":"field_name"    自定义ALL字段
    "doc_values":true 加快排序、聚合操作
    "dynamic":true    新字段动态添加
    "enable:true    是否会被索引
    "fileddata":false    针对Text字段加快排序和聚合(doc_values对Text无效)
    "eager_global_ordinals":true 是否开启全局预加载, 只支持text/keyword
    "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_mills"格式化
    "ignore_above":100  指定子u但索引和存储的最大长度
    "ignore_malformed":false 插入文档时是否忽略类型
    "index_option":"docs"    docs索引文档号、freqs文档号+词频、positions、offsets
    "index":true 该字段是否会被索引和查询
    "fields":{"raw":{"type":"keyword"}} 可以对一个字段提供多种索引模式
    "norms":true 用户标准化文档以便查询时计算相关性
    "null_value":"NULL"    可以让值为NULL的字段显示的可索引、可搜索
    "position_increment_gap":0 词组合查询时可跨词查询
    "properties":{} 嵌套属性
    "search_analyzer":"ik_max_word" 查询分词器
    "similary":"BM25" 用于指定文档评分;BM25/classic/boolean
    "store":true    _soure会保存一份原始文档
    "term_vector":"no" 默认不存储向量信息

3.复杂数据类型
    字符数组["onew","two"]/整形数组[1,2]/数组型数组[1,[2,3]]/对象数组[{"name":"mang"}]
4.地理位置类型
    地理坐标类型Geo-pint datatype/地理形状类型Geo-shape datatype
5.特定类型
    IPV4类型、completion类型、Token Count、mapper-nurmur3/附加类型