cifar-100数据集处理

cifar-100数据集处理

这个数据集就像CIFAR-10，除了它有100个类，每个类包含600个图像。每类各有500个训练图像和100个测试图像。图片大小为32323，有两个标签，一个是粗标签coarse_labels = 20，一个是精标签fine_labels = 100。我选择使用精标签作为label：

import numpy as np
import random
import pickle
import platform
import os
#加载序列文件
def load_pickle(f):
    version=platform.python_version_tuple()#判断python的版本
    if version[0]== '2':
        return pickle.load(f)
    elif version[0]== '3':
        return pickle.load(f,encoding='latin1')
    raise ValueError("invalid python version:{}"