Python中的NumPy是什么

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python库，用于处理多维数组和矩阵运算。它提供了丰富的数学函数和快速的数组操作功能，是进行科学计算和数据分析的重要工具之一。NumPy是很多其他Python科学计算库的基础，例如SciPy、Pandas和Matplotlib等。

NumPy的主要特点是高效的数组操作和广播功能。它引入了一种新的数据结构——NumPy数组（ndarray），可以存储多维同类型数据。NumPy数组在内存中是连续存储的，因此可以高效地进行向量化操作，加速了数值计算的执行速度。同时，NumPy还提供了丰富的数学函数（如三角函数、指数函数、对数函数等）和线性代数运算（如矩阵乘法、求逆、特征值分解等），方便用户进行科学计算和数据分析。

下面以几个示例来介绍NumPy的基本用法：

1. 创建NumPy数组

import numpy as np

# 创建一维数组
a = np.array([1, 2