Docker Compose搭建Elasticsearch 7.x和 Kibana 开发环境

利用Docker Compose可非常快搭建好开发所依赖的环境(如数据库，中间件)，且可以很方便切换不同版本，大大降低学习新知识难度。本文带你快速搭建Elasticsearch的学习环境。

1. 环境准备

当然需要安装docker和docker compose。无论那类操作系统，网上安装文档非常多，这里不再赘述。

2. 准备docker-compose.yml文件

这里打算搭建简单的单机elasticsearch及kibana，也不涉及中文分词插件安装。新建一个文件夹docker-es，在里面新建文件，内容docker-compose.yml如下：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2-amd64
    container_name: "elasticsearch"
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    environment:
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - cluster.name=tommy-es
      - bootstrap.memory_lock=true
      - discovery.type=single-node
    volumes:
      - D:/note-data/es-data:/usr/share/elasticsearch/data

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.2
    container_name: kibana
    depends_on:
      - elasticsearch
    ports:
      - 5601:5601

简要解释下，image用于指定镜像及其版本。container_name指定启动容器名称。ports映射端口。volumes挂载数据目录，避免启动后文档丢失。

当然我们启动之前需要在本地创建对应目录D:/note-data/es-data。

3. 运行安装

docker-compose.yml文件准备好后，进入文件所在目录，打开命令行执行下面命令：

docker-compose up -d

该命令会从docker.elastic.co拉取镜像，根据你的网速可能需要点时间（配置阿里仓库）。镜像下载后自动启动容器。
执行下面命令检查正在运行的容器：

docker-compose ps

CONTAINER ID	IMAGE	COMMAND	CREATED	STATUS	PORTS	NAMES
dfac03d33bf3	docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.2	“/usr/local/bin/dumb…”	6 hours ago	Up About an hour	0.0.0.0:5601->5601/tcp	kibana
b2be2b82556c	docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2-amd64	“/tini – /usr/local…”	6 hours ago	Up About an hour	0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp	elasticsearch

注意状态字段，两个容器都为up，如果不是则需要检查服务的日志，这里serviceName为elasticsearch或kibana：

docker-compose logs -f {serviceName}

好了，我们可以在浏览器中检验能否使用，访问kibana：

http://localhost:5601

访问elasticsearch：

http://localhost:9200

没问题吧，开发环境搭建好了。

4. 总结

利用Docker Compose可以快速搭建各种开发环境，尤其对于集群环境，无需受物理设备限制。