R语言作图好看的秘籍：RColorBrewer调色板详解
朋友们说我作图的配色还可以，这其实不是我的功劳，是因为 R 语言有许多非常优秀的调色板，本文就介绍一个非常流行的，我也经常在用的调色板 R 包：RColorBrewer。
安装
install.packages("RColorBrewer")加载
library(RColorBrewer)
library(knitr)初探
?RColorBrewer在帮助页面可以看到以下信息：
brewer.pal(n, name)
display.brewer.pal(n, name)
display.brewer.all(n=NULL, type="all", select=NULL, exact.n=TRUE, colorblindFriendly=FALSE)
brewer.pal.info数据框brewer.pal.info记录了 RColorBrewer 包中所有调色板的信息，先查看一下：
kable(brewer.pal.info)| maxcolors | category | colorblind | |
|---|---|---|---|
| BrBG | 11 | div | TRUE |
| PiYG | 11 | div | TRUE |
| PRGn | 11 | div | TRUE |
| PuOr | 11 | div | TRUE |
| RdBu | 11 | div | TRUE |
| RdGy | 11 | div | FALSE |
| RdYlBu | 11 | div | TRUE |
| RdYlGn | 11 | div | FALSE |
| Spectral | 11 | div | FALSE |
| Accent | 8 | qual | FALSE |
| Dark2 | 8 | qual | TRUE |
| Paired | 12 | qual | TRUE |
| Pastel1 | 9 | qual | FALSE |
| Pastel2 | 8 | qual | FALSE |
| Set1 | 9 | qual | FALSE |
| Set2 | 8 | qual | TRUE |
| Set3 | 12 | qual | FALSE |
| Blues | 9 | seq | TRUE |
| BuGn | 9 | seq | TRUE |
| BuPu | 9 | seq | TRUE |
| GnBu | 9 | seq | TRUE |
| Greens | 9 | seq | TRUE |
| Greys | 9 | seq | TRUE |
| Oranges | 9 | seq | TRUE |
| OrRd | 9 | seq | TRUE |
| PuBu | 9 | seq | TRUE |
| PuBuGn | 9 | seq | TRUE |
| PuRd | 9 | seq | TRUE |
| Purples | 9 | seq | TRUE |
| RdPu | 9 | seq | TRUE |
| Reds | 9 | seq | TRUE |
| YlGn | 9 | seq | TRUE |
| YlGnBu | 9 | seq | TRUE |
| YlOrBr | 9 | seq | TRUE |
| YlOrRd | 9 | seq | TRUE |
行名，是调色板的名称，共有 35 个
maxcolors，调色板中的颜色数
category，调色板分类，有：div, qual, seq 三种
colorblind，对色盲是否友好
显示所有调色板：
display.brewer.all(n=NULL, type="all", select=NULL, exact.n=TRUE, colorblindFriendly=FALSE)
可见，3 类调色板各有特色，分开来看：
连续型（sequential）：单渐变色，一种颜色由浅到深。
离散型（divergent）：双渐变色，一种颜色到另外一种颜色的渐变。
定性型（qualitative）：区分色，几种区分度很高的颜色组合。
连续型（sequential）调色板有 18 个，每个 9 个渐变色，通常用来展示连续型变量的大小。
display.brewer.all(type = "seq")
离散型（divergent）调色板有 9 个，每个有 11 种颜色，其特点是两端的颜色较深，而中间的颜色较浅，可用于展示极端数值。
display.brewer.all(type = "div")
定性型（qualitative）调色板有 8 个，每个的颜色从 8 个到 12 个不等，前两类调色板适合展示定量数据，而定性型调色板适合展示分类数据，其中“Paired”调色板是我比较喜欢用的。
display.brewer.all(type = "qual")
再探
还可以调用display.brewer.pal函数来显示某一个调色板中的颜色，比如展示渐变色调色板：
display.brewer.pal(9, 'Blues')
离散型调色板：
display.brewer.pal(11, 'BrBG')
定性型调色板：
display.brewer.pal(12, 'Paired')
使用
前面展示了各种调色板长什么样，那要怎么使用这些调色板呢？可以通过brewer.pal函数实现，比如从“Paired”调色板中连续取 5 个颜色：
brewer.pal(5, 'Paired')
## [1] "#A6CEE3" "#1F78B4" "#B2DF8A" "#33A02C" "#FB9A99"当然，也可以挑选调色板中的任意颜色：
brewer.pal(12, 'Paired')[c(1, 3, 5)]
## [1] "#A6CEE3" "#B2DF8A" "#FB9A99"总结
RColorBrewer 调色板包在 R 语言中是非常受欢迎的，它提供了 3 种不同类型的调色板：
连续型（sequential）：单渐变色
离散型（divergent）：双渐变色
定性型（qualitative）：区分色
所谓使用调色板，本质上就是从调色板中得到预先定义好的颜色编码（通常是十六进制的），你完全可以从其他地方获得，但调色板提供了一定的便利。