OPEN CV 环境配置 VS 2022(超详细+图解)

先来说明一下写这篇博客的初衷吧,由于前段时间在和一位大佬的交流之中,他提出了一个建议,说叫我平时可以自己做一些嵌入式开发项目什么的,有极大的利处,我就跟着bi站的老师(华清创客学院)开始学习,但是老师的教程是用虚拟机创建一个linux系统,在进行代码撰写,我在大佬的建议下还是选择了vs配置opencv 的环境进行代码撰写。但是一开始的环境配置就给了我当头一棒,怎么配置都不成,总有一些错误,最后在老师的指导下才配置好,所以,我就写了这一篇文章,希望能帮助到大家。

1 open cv 简介

OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效――由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库(尽管也可以使用某些外部库)。总的来说,OpenCV就是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。其次,opencv只是一个封装好了的计算机视觉的函数库,并不是独立的软件,而是c语言的工具,安装后在vc或vs中配置一下就可以调用里面的函数。(以上资料来自知乎博主@Lemon)

2 open cv 下载

链接: https://opencv.org/
此链接为open cv 官网,可以在官网下载windows版本。
OPEN CV 环境配置 VS 2022(超详细+图解)_第1张图片
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点击library,接着选择release选项,下载windows的opencv-4.8.0版本安装包,这里由于我的电脑之前就下载过了安装包,是4.6.0的版本。
在这里插入图片描述

3 安装

点击安装包进行安装,本人安装在d盘中,如果大家c盘的空间较小的话,建议大家安装到d盘。
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安装好后安装目录的build路径下的内容展示如图
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4 配置环境变量

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按照上图步骤添加来到此界面
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点击新建,将下面路径复制粘贴到上面(这里我多了一个opencv,是因为我在安装的时候把他放在了一个opencv的D盘的文件夹中,大家自行判断路径):D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib

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这样,环境变量就配置好了

5 vs2022环境配置

首先,打开vs2022,点击创建新项目
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然后点击空项目,点击下一步

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这里我将项目名字命名为open cv 9.14 test 点击创建
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创建好项目之后,点击项目上方“项目”一栏,点击“属性”选项
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点开属性页后,按照下面步骤输入以下两个路径
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1:D:\opencv\opencv\build\include\opencv2
2:D:\opencv\opencv\build\include
点击确定,包含目录就配置好了
下面配置库目录,按照步骤,输入路径:D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib
点击确定
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下面配置lib库,将lib的文件名粘贴到空白处,点击确定
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我的lib库的名字是460d.lib,大家可能会由于版本的原因导致名字不一样,但后缀都是.lib
在这里插入图片描述
到此处,环境就配置好了!开始用代码测试
右击鼠标选择添加,选择新建项
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点击c++ 文件,此处我将文件命名为9.14test.cpp,点击添加
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将下列代码输入,运行测试

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	//将需要放映出来的图片文件放在项目当前目录下
	Mat img = imread("D:\\桌面\\1.png");
	namedWindow("test");
	imshow("test", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

像这样,能把你的图片放出来,这样就可以了!
OPEN CV 环境配置 VS 2022(超详细+图解)_第18张图片
好了,以上就是今天的分享了,希望能帮助到大家!

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