数据结构—二叉树的模拟实现(c语言)

目录

一.前言

二.模拟实现链式结构的二叉树

2.1二叉树的底层结构

2.2通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树

2.3二叉树的销毁

2.4二叉树查找值为x的节点

2.5二叉树节点个数

2.6二叉树叶子节点个数

2.7二叉树第k层节点个数

三.二叉树的遍历

3.1前序遍历

3.2中序遍历

3.3后序遍历

3.4层序遍历


一.前言

详解—数据结构《树和二叉树》-CSDN博客

上一节课我们详解了树和二叉树,这一篇博客我来带领大家来模拟实现二叉树

二.模拟实现链式结构的二叉树

2.1二叉树的底层结构

首先,有一个数据域

然后有俩个二叉树指针,分别指向他们的左孩子和右孩子

typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
	BTDataType data;
	struct BinaryTreeNode* left;
	struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;

2.2通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树

1、按照前序遍历(先走根,再走左子树,再走右子树)的方法,我们首先了解大概思路

2、数组里面的#就相当于为空,所以,我们先判断if 我们的数组为#,就返回空

3、然后我们创建一个节点,如果开辟失败,返回空,我们进行判断

4、然后放入数据,

5、再然后递归开始走左子树,右子树

BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int n, int * pi)
{
	if ('#' == a[*pi])
	{
		++(*pi);
		return NULL;
	}

	BTNode * root = (BTNode *)malloc (sizeof(BTNode));
	if (root == NULL)
	{
		perror("malloc");
		return;
	}

	root->data = a[(*pi)++];

	root->left = BinaryTreeCreate(a, n, pi);
	root->right = BinaryTreeCreate(a, n, pi);

	return root;
}

数据结构—二叉树的模拟实现(c语言)_第1张图片

2.3二叉树的销毁

销毁一颗二叉树

1.首先判断如果是空树,直接返回

2.利用递归从最左边的树开始进行一个节点一个节点的删除

void BinaryTreeDestory(BTNode** root)
{
	if (*root == NULL)
		return;
	
	BinaryTreeDestory((*root)->left);
	BinaryTreeDestory((*root)->right);
	free(*root);
	*root = NULL;
}

数据结构—二叉树的模拟实现(c语言)_第2张图片

2.4二叉树查找值为x的节点

二叉树的查找在这里我用的前序遍历递归

1.先确定递归的退出条件,root等于空就返回

2.然后进行前序遍历

3.判断一下当前节点是不是x

4.在开始走左子树

5.开始走右子树

BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
	BTNode* node;
	if (root == NULL)
		return NULL ;
	//一开始就是 x
	if (root->data == x)
	{
		return root;
	}
	//前序遍历寻找x
   	node = BinaryTreeFind(root->left, x);
	if (node)
		return node;

    node =BinaryTreeFind(root->right, x);
	if (node)
		return node;

	//遍历完找不到返回空
	return NULL;
}

数据结构—二叉树的模拟实现(c语言)_第3张图片

2.5二叉树节点个数

二叉树的节点个数就是二叉树,左子树加上右子树加上根

这里我用的也是递归的方法,同学们可以看一下

int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{
	return root == NULL ? 0 : BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right) + 1; 
}

2.6二叉树叶子节点个数

叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点;

可以观看上一篇文章取了解叶子节点

详解—数据结构《树和二叉树》-CSDN博客

查找叶子节点,也是用的递归方法,

首先,增加递归退出条件root==0

然后,如果所在的节点他的左右子树都为空,那么他就是叶子节点,返回1

最后递归遍历所有的叶子节点进行相加

int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return 0;
	}
	if (root->left == NULL && root->right == NULL)
	{
		return 1;
	}
	return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);
}

2.7二叉树第k层节点个数

在二叉树中我们想知道,每一层有多少个节点

1.确定递归退出条件

2.如果k=1,返回1,代表找到了这一层的一个节点

3.进行递归,每一层k-1,当k=1是找到所在k层,返回一,进行相加查找当前层数据

int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{
	if (root == NULL)
	{
		return 0;
	}

	if (k == 1)
	{
		return 1;
	}
	return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) +
		   BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);

}

三.二叉树的遍历

3.1前序遍历

二叉树的遍历了解可以详细看看上一章节

详解—数据结构《树和二叉树》-CSDN博客 

前序遍历的遍历方法,就是先走根然后左子树,右子树

我们这里还是用的递归

1.先确定递归条件

2.打印当前节点

3.走左子树

4.走右子树

void BinaryTreePrevOrder(BTNode * root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	
	printf("%c ", root->data);

	BinaryTreePrevOrder(root->left);
	BinaryTreePrevOrder(root->right);
}

3.2中序遍历

中序遍历的顺序是先走左子树,再走根,再走右子树

我们的实现方法如下:

1.确定递归条件

2.走左子树

3.打印当前节点

4.走右子树

void BinaryTreeInOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	BinaryTreeInOrder(root->left);
	printf("%c ", root->data);
	BinaryTreeInOrder(root->right);
}

3.3后序遍历

后序遍历的顺序是先走左子树,再走右子树,再走根

我们的实现方法如下:

1.确定递归条件

2.走左子树

3.走右子树

4.打印当前节点

void BinaryTreePostOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	BinaryTreePostOrder(root->left);
	BinaryTreePostOrder(root->right);
	printf("%c ", root->data);
}

3.4层序遍历

首先,我们层序遍历,需要用到队列,我们先添加前几章写的队列到当前项目中,然后进行调用

1.创建并初始化一个队列

2.当根不为空时,将根节点入队,

3.保存根节点地址,访问其数据域,之后出队;

4.若根节点的左子树不为空,入队左子树,

5.判断根节点的右子树不为空,入队右子树,

6.保存队头节点地址,访问其数据域,之后出队;

8.重复上述过程的条件是队列不为空

void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
{
	Queue q;
	//初始化队列
	QueueInit(&q);
	if (root)
		QueuePush(&q, root);

	while (!QueueEmpty(&q))
	{
		BTNode* front = QueueFront(&q);
		printf("%c ", front->data);
		QueuePop(&q);

		if (front->left)
		{
			QueuePush(&q, front->left);
		}
		if (front->right)
		{
			QueuePush(&q, front->right);
		}
	}
	printf("\n");
	//销毁队列
	QueueDestroy(&q);
}

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