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python内置哪些装饰器
1、staticmethod()a)描述原文:staticmethod(function)->methodConvertafunctiontobeastaticmethod.Astaticmethoddoesnotreceiveanimplicitfirstargument.Todeclareastaticmethod,usethisidiom:classC:@staticmethoddeff(a
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oaa608868
百度云爬虫python
最近百度云盘不知道为啥不提供资源检索,正好最近看了一下python,正好来练练手,写歌爬虫爬一下百度云盘的资源。分析了一下百度云盘的网友源码和js文件,里面有大量ajax的东西,利用json传输数据,前端显示。话说,这样数据爬去就方便多了,也不要用scrapy啥的,直接解析json数据就好。分析js文件提炼了下面三个链接:URL_SHARE='http://yun.baidu.com/pclo
- Python通过字符串调用函数_python 面向对象 根据字符串调动对应函数(1)
m0_61418142
python数据库linux
textprocess(file,language)但是textprocess(file=‘data.txt’,language=‘english’)language(text)TypeError:‘str’objectisnotcallable百度谷歌一番,我查到以下几种方式####1-字典最简单,易上手的方式,使用字典配对。defchinese(text):print(‘jieba分词’)de
- Dimba: Transformer-Mamba Diffusion Models————3 Methodology
图解图片中的每个模块详解1.文本输入(Text)描述:输入的文本描述了一个具有具体特征的场景。功能:提供关于要生成图像的详细信息。2.T5模型(TexttoFeature)描述:使用T5模型将文本转换为特征向量。功能:提取文本中的语义信息,为后续的图像生成提供条件。3.图像输入(Image)描述:输入图像通过变分自编码器(VAE)编码器处理。功能:将图像转换为潜在表示,用于添加噪声并进行扩散过程。
- 贝叶斯回归:从概率视角量化预测的不确定性
大千AI助手
人工智能Python#OTHER回归数据挖掘人工智能机器学习算法贝叶斯
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!贝叶斯方法在回归问题中的应用被称为贝叶斯回归(BayesianRegression)。与传统频率派的线性回归(如最小二乘法)不同,贝叶斯回归的核心思想是:将回归参数(如权重系数)视为随机变量,通过贝叶斯定理结合先验分布和观测数据,推导出参数的后验分布,
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大风起于云兮
测试开发学习python
类方法classMethodsdemo:param_a=0#定义类方法必须要加classmethod装饰器@classmethoddefclass_method_demo(cls):"""这是一个类方法,类方法的第一个参数必须为cls,以区别实例方法的self参数:return:"""print('这是一个类方法',cls.param_a)if__name__=='__main__':Method
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人工智能pythonlangchainfaiss自然语言处理
LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理(Agent)文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理(Agent)前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、方法创建1.创建FAISS查询引擎适配器(本地外挂知识库查询)2.数学计算工具函数(计算器)3.WebSearch工具(网络搜索)4.手机号码归属地信息(号码归属地工具)四、FunctionTool
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一、专业概述计算机应用专业是一门实践性很强的学科,专注于将计算机技术转化为实际应用,服务于各个行业和领域,为社会的数字化转型提供人才支撑。二、课程设置专业基础课程:包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等,为学生构建坚实的理论基础。专业核心课程:聚焦于程序设计语言(如C、C++、Java、Python等)、数据库原理与应用、软件工程、Web前端开发等,使学生具备开发各类软件系统的能力。
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"""递归实现一个求字符串中连续出现相同字符的最大值例如字符串"aaabbcc"最大值为a3解题思路遍历字符串的时候定义两个变量curMaxLen记录当前遍历字符重复的连续字符个数maxLen遍历到目前为止找到最长的连续重复字符的个数"""defgetMaxDupChar(s,startIndex,curMaxLen,maxLen):ifstartIndex==len(s)-1:returnmax
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如何理解节流和防抖,如何手写一、概念二、手写实现三、使用场景四、区别与联系联系区别技术背景:相信以下场景你都不陌生多次点击按钮导致页面失去响应或者出现意外情况。如何实现搜索联想功能以及各企业邮箱提示功能。页面滚动、输入框输入以及窗口尺寸变化频繁触发事件。手机号、邮箱格式的实时校验…为了解决或者实现这类场景,优化性能和改善用户体验。衍生出了一种技术,防抖(debouce)和节流(throttle)一
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背景深度学习模型在训练完成之后,部署并应用在生产环境的这一步至关重要,毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验,还需要在真正的业务场景下创造价值,不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下,一般涉及到模型的部署就要涉及到模型的转换,而转换的过程也是随着对应平台的不同而不同,一般工程师接触到的平台分为GPU云平台、手机和其他嵌入式设备对于GPU云平台来说,在上面部署本应该是最轻松的事
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阅读本文前先参考https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/145904572在Scrapy中,扩展(Extensions)是一种插件,允许你添加额外的功能到你的爬虫项目中。这些扩展可以在项目的不同阶段执行,比如启动、关闭、处理请求、处理响应等。Extensions官网文档:Extensions—Scrapy2.12.0document
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定义一个元组(常规)info_tuple=("Tom",18,1.85)print(type(info_tuple))#查看info_tuple的类型print(info_tuple)#输出元祖中的所有元素('Tom',18,1.85)print(info_tuple[0])#指定索引直输出指定数据Tom定义一个空元组info_tuple_01=()print(type(info_tuple_01
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副标题:利用Python自动化调用高德API并批量处理可达圈在上一篇文章中,我们详细探讨了如何利用高德地图API获取单一位置的公交可达圈数据。通过构建请求URL、发送HTTP请求、解析返回的JSON数据,并对其中的坐标进行从GCJ-02(高德火星坐标系)到WGS84(通用地理坐标系)的转换,最终将结果整理为CSV格式输出,实现了对单个出发点在指定时间范围内可到达区域的精确描绘。这一过程不仅帮助我们
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摘要:本文聚焦场景消费逻辑,探讨开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序在场景零售中的应用。通过分析场景消费中消费者体验的关键作用,结合该技术组合的特性,阐述其如何优化场景内容、增强场景美感,为消费者创造超乎预期的体验,进而为零售企业场景零售创新提供理论支持与实践路径。研究表明,该技术组合通过数字化工具与商业模式的创新融合,有效提升了场景零售的运营效率与用户体验,推动了零售行业的转型升级
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Hong.1948
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每日专栏Vue1.x和Vue2.xVue3.x前端vue.js
结论先行:computed是计算属性,有缓存功能。它的底层会通过dirty变量来判断是否重新计算。只有在依赖数据发生变化时才会重新计算,性能会更好。而watch没缓存,但watch能执行异步和比较复杂的逻辑操作。在应用场景上的区别:computed适用于多对一,也就是这个缓存属性受多个属性影响,例如购物车商品结算;而watch适用于一对多,也就是监听的属性影响多个属性,例如搜索框搜索。一、具体解析
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bozch
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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