python如何将日期字符串格式化年月日

         

今天用Python的DataFrame处理数据时,相对一波数据按日期分组处理,但是原始数据包含时间分秒,无法按日期分组,因此需要先将数据转成只包含年月日的数据格式。但是写代码处理过程中发现有点绕,不熟悉的同学容易绕晕。这种应用应该很多,现将代码分享给大家参考,如果您觉得有用的话,请关注我一下,点个赞,鼓励鼓励。

 从Excel导入了一个数据,比如:

价格

入库时间

100

2022-11-01 20:49:53

10

2022-11-01 20:43:24

300

2022-11-01 20:44:57

30

2022-11-01 20:54:06

100

2022-11-02 20:53:22

10

2022-11-03 20:55:51

36

2022-11-01 20:45:07

45

2022-11-02 20:50:59

78

2022-11-01 20:55:58

88

2022-11-11 20:42:52

 代码如下:

dtrecord = pd.read_excel(file_name,sheet_name=None).keys()
# 导入后”入库时间“字段并不是时间类型,因此需要转成时间
 dtrecord['入库时间']=pd.to_datetime( dtrecord['入库时间'])
# 将日期时间转成”年-月-日“格式
 dtrecord['入库时间']=pd.to_datetime( dtrecord['入库时间']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

#返回不重复日期
dtrecord['入库时间'].unique()

python如何将日期字符串格式化年月日_第1张图片

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