python如何将日期字符串格式化年月日

         

今天用Python的DataFrame处理数据时，相对一波数据按日期分组处理，但是原始数据包含时间分秒，无法按日期分组，因此需要先将数据转成只包含年月日的数据格式。但是写代码处理过程中发现有点绕，不熟悉的同学容易绕晕。这种应用应该很多，现将代码分享给大家参考，如果您觉得有用的话，请关注我一下，点个赞，鼓励鼓励。

 从Excel导入了一个数据,比如：

价格	入库时间
100	2022-11-01 20:49:53
10	2022-11-01 20:43:24
300	2022-11-01 20:44:57
30	2022-11-01 20:54:06
100	2022-11-02 20:53:22
10	2022-11-03 20:55:51
36	2022-11-01 20:45:07
45	2022-11-02 20:50:59
78	2022-11-01 20:55:58
88	2022-11-11 20:42:52

 代码如下：

dtrecord = pd.read_excel(file_name,sheet_name=None).keys()
# 导入后”入库时间“字段并不是时间类型，因此需要转成时间
 dtrecord['入库时间']=pd.to_datetime( dtrecord['入库时间'])
# 将日期时间转成”年-月-日“格式
 dtrecord['入库时间']=pd.to_datetime( dtrecord['入库时间']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

#返回不重复日期
dtrecord['入库时间'].unique()