Python 访问数据库练习：SQLAlchemy

ORM技术：Object-Relational Mapping，ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。

正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。

安装

$ pip install sqlalchemy

完整代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()

# 定义User对象：
class User(Base):
    # 表的名字：
    __tablename__ = 'user'
    # 表的结构：
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))

# 初始化数据库连接：'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:admin@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

def insert2mysql():

    # 创建session对象：
    session = DBSession()
    # 创建User对象：
    new_user = User(id='5', name='Bob')
    # 添加到session：
    session.add(new_user)
    # 提交即保存到数据库：
    session.commit()
    # 关闭session：
    session.close()

def select_userbyid(userid):
    # 查询
    # 创建Session：
    session = DBSession()
    # 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行：
    user = session.query(User).filter(User.id == userid).one()

    # 打印类型和对象的name属性：
    print('type:', type(user))
    print('name:', user.name)
    # 关闭Session：
    session.close()

if __name__ == '__main__':
    # insert2mysql()
    select_userbyid(5)
    print('OK！')

运行效果：

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。

例如，如果一个User拥有多个Book，就可以定义一对多关系如下：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # 一对多:
    books = relationship('Book')

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'

    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
    user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

当我们查询一个User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。

未完待续。。。