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【源码】YOLOR+QT+MySQL智慧火灾检测系统

文章目录

    • 1、前言
    • 2、系统环境
    • 3、界面展示
      • 3.1登录界面
      • 3.2注册界面
      • 3.3检测主界面
      • 3.4日志信息界面
    • 4、视频演示
    • 5、源码

1、前言

 本系统采用2022年最新提出的YoloR模型训练的烟雾火焰检测模型，训练数据包括烟雾火焰数据19819张，智慧火灾检测系统UI界面采用PyQt5设计，主要包括登录界面，检测界面和日志信息界面，摄像头检测信息会记录在后端的Mysql数据库，具体历史检测信息在日志信息界面查看。

2、系统环境

  • YoloR模型所需要的运行环境
  • PyQt
  • Mysql-8.0
  • pymysql

3、界面展示

3.1登录界面

【源码】YOLOR+QT+MySQL智慧火灾检测系统_第1张图片

3.2注册界面

【源码】YOLOR+QT+MySQL智慧火灾检测系统_第2张图片

3.3检测主界面

【源码】YOLOR+QT+MySQL智慧火灾检测系统_第3张图片
检测界面功能：

  • 模型选择、区域选择
  • 图片检测
  • 视频检测
  • 摄像头检测

3.4日志信息界面

【源码】YOLOR+QT+MySQL智慧火灾检测系统_第4张图片
日志信息界面功能

  • 查询全部功能
  • 按日期时间条件查询

4、视频演示

链接地址 @鲸可落

YOLOV5+QT+MySQL安全监控火灾检测系统

5、源码

1、YOLOR+QT+MySQL智慧火灾检测系统源码
2、烟火数据集

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