代码随想录算法训练营第一天 |27 移除元素 704 二分查找

目录

27 移除元素

思路分析 

704 二分查找

思路分析 

---

27 移除元素

思路分析 

不难想到暴力方法，通过新开辟数组在循环中进行判断，如果不为val值就加入新数组。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。

由于题目规定必须仅使用 O(1) 额外空间并原地输入修改数组，我们可以通过快慢指针法进行优化，快指针对整个nums数组进行遍历，慢指针记录满足条件不等于val的数字，最后当快指针完成遍历后返回慢指针。

class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int l = 0,r = 0;
        for(;r < nums.length;r++){
            if(nums[r] != val){
                nums[l++] = nums[r];
            }
        }
        return l;
    }
}

时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。 

704 二分查找

思路分析 

当在一个升序(或者降序)数组nums中查找指定值target时，可以通过二分查找的方式优化。 

易知在一个升(降)序数组中如果nums[i]==target，则下标i即为要寻找的下标；

如果nums[i]>target，则 target只可能在下标i的左(右)侧；

如果nums[i](左)侧。

定义int mid = (r - l ) / 2 + l 并逐步更新mid使之接近目标target，每次查找都会将查找范围缩小一半，降低了时间复杂度。

左闭右开[l,r):

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int l = 0,r = nums.length - 1;
        while(l < r){//左闭右开，l != r  举例 [1,1)
            int mid = (r - l) / 2 + l;//避免越界
            f(nums[mid] > target)r = mid;//左闭右开,mid不是我们想搜索的值,不用+1
            else if(nums[mid] < target)l = mid + 1;//左闭右开,mid不是我们想搜索的值,需要+1
             else{return mid;}
        }
        return -1;
    }
}

时间复杂度O(logn)，空间复杂度O(1)。 

左闭右闭[l,r]:

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int l = 0,r = nums.length - 1;
        while(l <= r){//左闭右闭，l 可以等于 r 举例 [1,1]
            int mid = (r - l ) / 2 + l;
            if(nums[mid] == target)return mid;
            if(nums[mid] > target)r = mid - 1;//左闭右闭,mid不是我们想搜索的值
            else if(nums[mid] < target)l = mid + 1;//左闭右闭,mid不是我们想搜索的值
            else return mid;
        }
        return -1;
    }
}

时间复杂度O(logn)，空间复杂度O(1)。