记录张量Tensor的属性，以及获取 tensor 形状的方法

属性：

形状(shape)：Tensor的shape，是一个tuple

维数(ndim)：Tensor的秩，也就是len(tensor.shape)，是一个整数

元素个数(size)：Tensor中所有元素的个数，是一个整数

单个元素大小(itemsize)：Tensor中每一个元素占用字节数，是一个整数

数据类型(dtype)：Tensor的dtype，是MindSpore的一个数据类型

占用字节数量(nbytes)：Tensor占用的总字节数，是一个整数

每一维步长(strides)：Tensor每一维所需要的字节数，是一个tuple

转置张量(T)：Tensor的转置，是一个Tensor

pycharm 获取 tensor 形状的方法有两种：shape 和 size()

import torch

a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a.shape)
print(a.size())