四次面试:Java程序员越来越悲催了!!!

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最近有个朋友跟我说,想跳槽进大厂,面试4次都遭遇了滑铁卢,感觉进入了职业晋升的瓶颈期,总结来看他是方向没有找对。马云也说了:“未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔!”

大数据对于梦想进大厂(却始终跳槽无门)的Java程序员来说是最便利的捷径!在国内,BAT对大数据的收集几乎是垄断性的,大厂每天的数据体量都可以达到PB级别,在BAT大厂招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

但是,目前大数据人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。有清华大学的教授预言:未来3年,中国需要大约180W大数据人才,但目前只有约30万人。

而高需求势必会有高报酬,一般有几年工作经验的大数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

但是一提大数据开发,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力。相信跟下面这位相同烦恼的人肯定不在少数。

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所以,今天特别分享一份BAT大数据工程师JD的技能图谱,深度对标阿里P6,想要进大厂的请务必仔细研究,而且,对于想要提升技术能力转型Big Data的Java程序员们,堪称转型学习中的教科书。

深度对标阿里P6(大数据高级工程师级别)

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除去技能图谱外,还额外分享一套vip视频,这套视频由前京东首席架构师 老戚、腾讯资深大数据架构师 洱海 以及一线联网公司(数字开头)大数据总监 David历时2个月联合设计,打造了19节纯干货内容并且亲授讲解

vip视频内容如下:

一、Hadoop底层框架原理(基础)

  1. 如何在高并发的情况下保持高性能?

  2. Hadoop能干什么?

  3. Hadoop繁荣的生态圈

  4. 千万级日活app用户实战案例

  5. 某东大量nginx log均衡导入hive

  6. 10个大数据实际开发中常见问题解决方案

二、从Hadoop架构中学架构(进阶)

  1. 大牛是如何成为大牛的

  2. HDFS是如何实现有状态的高可用架构

  3. HDFS是如何从架构上解决内存受限问题

  4. 深入理解HDFS的架构演变

  5. 揭秘HDFS能支撑亿级流量的核心源码设计

三、阿里用Flink服务了上亿的用户(新前沿技术)

  1. Flink为什么敢成为新一代流计算?

  2. Flink带来了什么高级抽象?

  3. Flink的状态为什么是VIP?

  4. Flink是大数据的未来吗?

  5. Flink源码深入讲解

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