【每日一题】力扣123.买卖股票的最佳时机III

题目描述（传送门）

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1] 
输出：0 
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4：

输入：prices = [1]
输出：0

解题思路&代码实现

这道题是之前一道题的特殊情况，只需要将k 直接取值为2即可，具体思路可见：
【每日一题】力扣188.买卖股票的最佳时机IV

public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length <= 1){
            return 0;
        }
        int len = prices.length;
        int[][] dp0 = new int[len][3];// dp0[i][j] 第 i 天最大交易次数为 j 不持有股票的最大收益
        int[][] dp1 = new int[len][3];// dp1[i][j] 第 i 天最大交易次数为 j 持有股票的最大收益

        // dp0初始化为0
        //dp1第一行初始化为0 - prices[0]
        for (int i = 0; i <= 2; i++) {
            dp1[0][i] = 0 - prices[0];
        }
        //dp1第一列没有用到不需要做处理
        //在这里需要双层循环更新，把第一天的两个数组都更新完毕，才能跟新第二天。两张表是关联的。
        //我觉得还可以使用三维数组，有大佬可以试试然后交流交流
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            for (int j = 1; j < 3; j++) {
                dp0[i][j] = Math.max(dp0[i - 1][j], dp1[i - 1][j] + prices[i]);
                dp1[i][j] = Math.max(dp0[i-1][j-1] - prices[i],dp1[i-1][j]);
            }
        }
        return dp0[prices.length-1][2];


    }