SQL性能个人实践心得【持续更新】
20161111
首先祝大家光棍节快乐！
接下来，继续分享我的SQL性能优化小的心得。
这次是做的一个统计查询页面。
简化话表结构如下：
A表主表数据8万+，主要字段：主键、日期、部门、其他非统计列
B表明细表数据100万+，主要字段：外键ID、明细类型、明细值（最终要求sum）
C表另一个明细表数据2000+，主要字段：外键ID、值1、值2（最终要求sum，说实现数据小，对整体影响最小）
另外主表有几个关键查询字段：日期、部门
查询统计要实现的就是：针对每一条主表数据，查询出每个明细类型的值的sum（针对B表）、值1、值2的sum（针对C表）
1）直接子查询，肯定行不通，时间在1分钟以上
2）将B表、C表先GROUP BY、SUM分组汇总作为临时表，再与主表进行子查询
由于主表、子表数据量都不小，效果也不是很好，在30秒左右
3）经过沟通，决定页面默认筛选：筛选当前年数据
这个时候，又涉及到一个问题，主表可能是要做筛选，那么明细表分组汇总要不要做筛选？
答案是要！这个时候查询当前年数据，5秒左右
4）我们还有个部门查询，在日期的基础上，我增加了部门筛选，我靠，结果页面直接超时，查询分析器也30秒+
什么鬼？？
只能试了到底是哪儿搞慢了。
a、尝试调整with 与 into 表 #表，结果没啥效果（貌似数据多的时候，#表好点）
b、尝试去掉对临时表的子查询，速度就上去了，那么应该和临时表有关系
c、尝试去掉明细表分组汇总的部门查询sql，还是挺慢，看来问题不在这
尝试去掉子查询明细表的部门查询sql，奇迹出现，速度反而更快！
那么指定就是主表针对部门的查询需要优化下了
加上主表针对部门的索引，3秒开！
欧耶，搞定！
结论：
1、数据量大的情况下，做统计数据的临时表，也要和主表一样增加筛选（数据量越大时间会越长）
2、有时候，或者应该说就是：主表查询+子查询，二者都会影响整体查询速度，应该是相乘的关系。
可能你主表数据不大，但是因为查询主表较与子查询慢，还是会影响整体查询效率
在给主表做了索引后，速度明显上去了（甚至于，由于明细表只是分组汇总查询，都需要增加索引）重点显然在数据相对较少的主表
2016-09-27
今天这个是无意发现的。SQL大概如下
SELECT TOP 10 字段A、B、C
FROM TABLE1 T1
JOIN TABLE 2 T2 ON T1.MID=T2.MID
直接这样执行，非常快不到1秒，毕竟就是从一堆数据中读取10条
接下来，增加ORDER BY T1.CODE1，T2.CODE2
速度立马下来了，3-4秒的时间，这样不行啊
马上想到索引处理下？
要不先试试ORDER BY T2.CODE1，T2.CODE2 (T2也有T1的CODE1字段，主要字段做冗余的)
想想什么效果啊，继续秒开！
个人猜测，排序的时候从一个表进行，效率会很好的缘故吧。
反正后续还会这么用的！
mark！
2016-08-26
就是今天，写了个SQL用来查询未进行历史数据迁移的数据，大概SQL如下
SELECT COL1，CLO2
FROM TABLE1 T1
JOIN TABLE2 T2 ON T1.C1=T2.C1
JOIN TABLE3 T3 ON T2.C2=T3.C2
WHERE T1.C3 IS NULL OR T1.C3='测试'
AND NOT EXISTS(SELECT 1 FROM TABLE4 WHERE C4=T1.C5)执行的时候，很慢很慢，竟然服务器CPU 100%，内存也飙上去了！
于是去掉了EXISTS子查询，2-5秒搞定，但是一旦加上EXISTS就慢的要死！
但是这问题得破，于是各种试
然后有了个发现，将T1.C3 IS NULL OR T1.C3='测试'
改了下：ISNULL(T1.C3,'测试')='测试'
再次执行，奇迹在此刻出现，不要1秒，就出结果了！
问题的关键不是EXISTS，而是OR 和ISNULL ，OR的罪更重
看来还是使用人家系统自带的功能比较高效！
欧耶，还是多试才知道啊！不能被困难吓倒！！
其他的就是诸如：使用UNION不使用IN
使用EXISTS不使用IN
这些。
后续有新的实践，继续分享。。。