hadoop3 伪分布式安装

1. 环境准备

• 最低硬件要求：CPU 2核、内存：4G、硬盘：100G
• CentOS7 最小安装
• JDK 1.8
• HADOOP 3.3.4

1.1. 主机名 和 IP 地址

# 编辑下方文件，修改内容为自己想要的主机名，如 mitchell-101
hostnamectl set-hostname mitchell-101

# 修改服务器为静态IP，并配置内容
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

# 在文件中 修改或者新增 以下几项
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.200.101
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.200.2
DNS1=192.168.200.2

# 重启网卡
service network restart

# 检查是否能连接外网
ping www.baidu.com

如果是使用 vmware 虚拟机，IP 地址的详细配置请参考：https://www.cnblogs.com/lovling/p/7941201.html

1.2. 安装基础软件包

# 编辑器
yum -y install vim

# 文件上传和下载  rz 和 sz
yum -y install lrzsz

# 跨主机拷贝命令
yum -y install rsync

1.3. 关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
firewall-cmd --state

1.4. 创建操用户

这里的用户名可以根据自己的喜好任意填写，本文使用 mitchell 作为用户

useradd mitchell
passwd mitchell
vim /etc/sudoers

在 /etc/sudoers 文件内容的下图的位置添加如下内容，从而开启 sudo 权限并允许免密切换到 root

mitchell ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

1.5. 目录准备

# 登入 mitcehll 用户，进入 opt 目录
cd /opt

# 创建软件安装目录
sudo mkdir module

# 创金软件包目录
sudo mkdir software

# 将两个目录的拥有者设置为 mitchell 用户
sudo chown mitchell:mitchell module/ software/

1.6. 安装 JDK 和 HADOOP

1.6.1. 下载软件包

下载 jdk，这里选择 1.8

https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8

下载 hadoop，这里选择 3.3.4

https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/

上传文件到服务器的 /opt/software 目录：可以使用 rz 命令，也可以使用 xftp（推荐）

1.6.2. 安装

将软件解压到 /opt/module 目录

tar -zxvf jdk-8u321-linux-x64.tar.gz -C /opt/module
tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /opt/module

配置环境变量

# 创建并编辑环境变量文件
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

文件中新增以下内容

# JAVA
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_321
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# HADOOP
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.3.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

读取文件并测试是否安装成功

source /etc/profile.d/my_env.sh 

2. 伪分布式集群搭建

我们在学习的过程中，很难有资源同时准备几台服务器来安装 hadoop，那样成本太高了，即使我们选择虚拟机安装 linux 服务器，宿主机也很难有那么大的内存供我们使用，但是 hadoop 是天然分布式的，为了方便我们学习，hadoop 支持了伪分布式的安装模式

2.1. 修改 hosts 文件

sudo vim /etc/hosts

# 添加以下配置
192.168.200.101 mitchell-101

2.2. hadoop 相关配置

2.2.1. core 配置

cd /opt/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/
vim core-site.xml 

<configuration>
    
    
    <property>
    	<name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://mitchell-101:8020value>
    property>
    
    
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>/opt/module/hadoop-3.3.4/datavalue>
    property>
    
    
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.username>
        <value>mitchellvalue>
    property>    
    
configuration>

2.2.2. hdfs 配置

cd /opt/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/
vim hdfs-site.xml 

<configuration>
    
    
    <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
    property>
    
    
    <property>
    	<name>dfs.namenode.http-addressname>
        <value>mitchell-101:9870value>
    property>
    
    
    <property>
    	<name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
        <value>mitchell-101:9868value>
    property>
      
configuration>

2.2.3. yarn 配置

cd /opt/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/
vim yarn-site.xml 

<configuration>
    
    
    <property>
    	<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
    	<value>mapreduce_shufflevalue>
    property>

    
    <property>
    	<name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
        <value>mitchell-101value>
    property>
    
    
    <property>
    	<name>yarn.application.classpathname>
        <value>/opt/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop:/opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/common/lib/*:/opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/common/*:/opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/hdfs:/opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/hdfs/*:/opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/yarn:/opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/yarn/*value>
    property>
   
    
    <property>
    	<name>yarn.log-aggregation-enablename>
        <value>truevalue>
    property>
    
    
    <property>
    	<name>yarn.log.server.urlname>
        <value>http://mitchell-101:19888/jobhistory/logsvalue>
    property>
    
    
    <property>
    	<name>yarn.log-aggregation-secondsname>
        <value>604800value>
    property>
      
configuration>

2.2.4. mapred 配置

cd /opt/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/
vim mapred-site.xml 

<configuration>
    
    
    <property>
    	<name>mapreduce.framework.namename>
        <value>yarnvalue>
    property>
    
    
    <property>
    	<name>mapreduce.jobhistory.addressname>
        <value>mitchell-101:10020value>
    property>
    
    
    <property>
    	<name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
        <value>mitchell-101:19888value>
    property>
         
configuration>

2.2.5. worker 配置

vim workers

# 加入以下内容
mitchell-101

2.2.6. 配置免密登入

我们在执行上面脚本的时候，每次都需要输入密码，很是麻烦，这里我们可以通过配置 ssh 免密从而减少操作

最好是三台机器都依次配置一下，方便我们在运行分发脚本时，不用每次都输入密码

# 进入 ssh 目录，如果用户目录下没有 .ssh 目录，需要执行一次 ssh 命令
cd /home/mitchell/
ll -a
cd .ssh

# 生成秘钥（执行命令后连续三次回车即可）
ssh-keygen -t rsa

# 分发秘钥到需要免密登入的机器，这样 102 这台机器就可以不用密码直接控制 103 和 104 了
# 注意自己也需要分发，如当前是 102 也需要 分发 102
ssh-copy-id mitchell-101

# 查看是否免密设置成功，三台机器分别执行，如下图为设置成功
cat /home/mitchell/.ssh/authorized_keys

2.3. 启动集群

2.3.1. 常用启动命令

# 【102】初始化，只需要执行一次，后续可以直接启动
hdfs namenode -format

# 【102】启动 和 关闭 hdfs
start-dfs.sh
stop-dfs.sh
 
# 【103】启动 和 关闭 yarn
start-yarn.sh
stop-yarn.sh

# 【102】启动 和关闭 历史服务器
mapred --daemon start historyserver
mapred --daemon stop historyserver

2.3.2. 集群开关脚本

脚本内容

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]
then
	echo "NO Args Input"
	exit;
fi
case $1 in
"start")
	echo "=============================== 启动 hadoop 伪集群 ==============================="
	
	echo "------------------------------- 启动 hdfs -------------------------------"
	/opt/module/hadoop-3.3.4/sbin/start-dfs.sh
	
	echo "------------------------------- 启动 yarn -------------------------------"
	/opt/module/hadoop-3.3.4/sbin/start-yarn.sh
	
	echo "------------------------------- 启动 historyserver -------------------------------"
	/opt/module/hadoop-3.3.4/bin/mapred --daemon start historyserver
;;
"stop")
	echo "=============================== 关闭 hadoop 伪集群 ==============================="

	echo "------------------------------- 关闭 historyserver -------------------------------"
	/opt/module/hadoop-3.3.4/bin/mapred --daemon stop historyserver
	
	echo "------------------------------- 关闭 yarn -------------------------------"
	/opt/module/hadoop-3.3.4/sbin/stop-yarn.sh
	
	echo "------------------------------- 关闭 hdfs -------------------------------"
	/opt/module/hadoop-3.3.4/sbin/stop-dfs.sh
;;
*)
	echo "Input Args Error..."
;;
esac

服务器上的操作

# 编辑一个文件写入上面的内容
vim /home/mitchell/bin/myhadoop.sh

# 赋予执行权限
chmod +x /home/mitchell/bin/myhadoop.sh

# 启动 或者 关闭 集群
myhadoop.sh start
myhadoop.sh stop

2.3.3. 测试集群

先准备一个文件

cd /opt/module/hadoop-3.3.4
mkdir wcinput
vim wcinput/word.txt

# word.txt 文件中写入一些单词。如
haha hello name
nihao sima wo
haha cls
cks haha cls

文件上传到集群，并且做文件分析

# 创建文件夹：其中 /input 为相对于 hdfs 的文件路径
hadoop fs -mkdir /input

# 上传文件：其中 wcinput/word.txt 磁盘下文件，/input 为上一步创建的相对 hsfs 的路径
# 我们在 word.txt 中写入一些单词，单词和单词之间用 空格隔开
hadoop fs -put wcinput/word.txt /input

# 测试 MR
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar wordcount /input /output

出现如下命令则一切 OK

2.4. 可视化界面

hdfs 界面：http://mitchell-101:9870/explorer.html#/

yarn 界面：http://mitchell-101:8088/cluster

其它还有 历史服务器 和 日期服务器，可以从 yarn 点击进入