Python每日练习：20个常用代码，初学者也可以自己实现！

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前言

学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目， 只有自己去想与写，才记得住规则。本文是20 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；
本文同样也是20 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

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20个代码

1.重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst):

return len(lst)== len(set(lst))

x = [ 1, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 4, 5, 6]

y = [ 1, 2, 3, 4, 5]

all_unique(x) # False

all_unique(y)# True

2.字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections importCounter

def anagram(first, second):

return Counter(first)== Counter(second)

anagram( "abcd3", "3acdb") # True

3.内存占用

importsys

variable = 30

print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):

return(len(string.encode( 'utf-8')))

byte_size( '')# 4

byte_size( 'Hello World')# 11

5.打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2

s = "Programming"

print(s * n)

# ProgrammingProgramming

6.大写第一个字母

以下代码块会使用 title 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"

print(s.title)

# Programming Is Awesome

7.分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math importceil

def chunk(lst, size):

return list(

map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],

list(range( 0, ceil(len(lst) / size)))))

chunk([ 1, 2, 3, 4, 5], 2)

# [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如(False，None，0，“”)，它使用 filter 函数。

def compact(lst):

return list(filter(bool, lst))

compact([ 0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])

# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9.解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [[ 'a', 'b'], [ 'c', 'd'], [ 'e', 'f']]

transposed = zip(*array)

print(transposed)

# [( 'a', 'c', 'e'), ( 'b', 'd', 'f')]

10.链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3

print( 2< a < 8) # True

print( 1== a < 2)# False

11.逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = [ "basketball", "football", "swimming"]

print( "My hobbies are: "+ ", ".join(hobbies))

# My hobbies are: basketball, football, swimming

12.元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

importre

def count_vowels(str):

return len(len(re.findall(r '[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))

count_vowels( 'foobar')# 3

count_vowels( 'gym')# 0

13.首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(string):

return str[:1]. lower+ str[1:]

decapitalize( 'FooBar')# 'fooBar'

decapitalize( 'FooBar')# 'fooBar'

14.展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg):

ret = []

fori in arg:

ifisinstance(i, list):

ret. extend(i)

else:

ret. append(i)

return ret

def deep_flatten(lst):

result = []

result.extend(

spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) iftype(x)== list elsex, lst))))

returnresult

deep_flatten([ 1, [ 2], [[ 3], 4], 5])# [1,2,3,4,5]

15.列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):

set_a = set(a)

set_b = set(b)

comparison = set_a.difference(set_b)

returnlist(comparison)

difference([ 1, 2, 3], [ 1, 2, 4]) # [ 3]

16.通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):

b = set(map(fn, b))

return[ item foritem in a iffn(item)not in b]

from math importfloor

difference_by([ 2.1, 1.2], [ 2.3, 3.4],floor)# [1.2]

difference_by([{ 'x': 2}, { 'x': 1}], [{ 'x': 1}], lambda v : v[ 'x'])

# [ { x: 2} ]

17.链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a, b):

return a + b

def subtract(a, b):

return a - b

a, b = 4, 5

print((subtract ifa > b elseadd)(a, b)) # 9

18.检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):

return len(lst)! = len(set(lst))

x = [ 1, 2, 3, 4, 5, 5]

y = [ 1, 2, 3, 4, 5]

has_duplicates(x) # True

has_duplicates(y)# False

19.合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):

c = a.copy # make a copy of a

c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b

returnc

a={ 'x': 1, 'y': 2}

b={ 'y': 3, 'z': 4}

print(merge_two_dicts(a,b))

#{ 'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)

return {**a, **b}

a = { 'x': 1, 'y': 2}

b = { 'y': 3, 'z': 4}

print(merge_dictionaries(a, b))

# { 'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):

return dict(zip(keys, values))

keys = [ "a", "b", "c"]

values = [ 2, 3, 4]

print(to_dictionary(keys, values))

#{ 'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

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总结

好了，本次的分享就到这里，希望各位学习愉快~

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