pytorch 安装慢pytorch xx版本问题报错

首先启动Anaconda

pytorch 安装慢pytorch xx版本问题报错_第1张图片

ps:这里注意一下,把你下好的(pytorch1.9.1)版本放入D:\anaconda3\pkgs(盘符是自己安装的路径)导入进去在执行。 

输入conda activate pytorch

pytorch 安装慢pytorch xx版本问题报错_第2张图片

然后输入

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
一句一句的输入只要不报错就可以

出现下图这个情况也可以不管它

pytorch 安装慢pytorch xx版本问题报错_第3张图片

 

然后进入官网https://pytorch.org/

pytorch 安装慢pytorch xx版本问题报错_第4张图片

根据自己的需要进行选择,历史版本在我上一个博客中有链接

我的版本是:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

把后面的-c python 删除下载速度无敌然后就等着就可以

 输入python

然后输入下面代码可以验证gpu是否可以使用 

pytorch 安装慢pytorch xx版本问题报错_第5张图片

 单纯的验证把红色部分删除就可以显示为true就没有问题

pytorch 安装慢pytorch xx版本问题报错_第6张图片

 代码如下:

 import torch
 torch.cuda.is_available()
a = torch.Tensor([1.])
 a.cuda()
tensor([1.], device='cuda:0')
 from torch.backends import cudnn
 cudnn.is_acceptable(a.cuda())
 

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