Python requests 库中 iter_lines 方法的流式传输优化

在使用Python的requests库与服务器进行HTTP交互时，发现使用iter_lines方法并不能实现真正的流式传输，而是等待服务器返回一定量的数据或请求结束。这一问题在服务器返回的数据量较大时尤为明显，因为默认情况下，requests库会将数据缓冲一段时间，然后再返回给客户端。这可能会导致长时间的等待，尤其是在需要及时处理大量数据时。

解决这一问题的方法是通过设置iter_lines方法的chunk_size参数来实现流式传输。默认情况下，chunk_size被设置为10240字节（即1MB），这意味着requests库会在接收到服务器返回的1MB数据后才将数据返回给客户端。但是，我们可以根据实际需求将chunk_size设置为更小的值，以便更及时地返回数据给客户端。

以下是修改后的代码示例：

import requests

url = 'http://jshk.com.cn/large_data_endpoint'
req = requests.get(url, stream=True)

for line in req.iter_lines(chunk_size=10):
    print(repr(line))

通过将chunk_size设置为10字节，这段代码会在接收到服务器返回的每10个字节数据时就立即返回给客户端，从而实现了真正的流式传输。这意味着无需等待整个1MB数据下载完成，就可以逐步处理数据，提高了响应速度和效率。

当然，需要注意的是，将chunk_size设置得过小也可能导致更多的网络IO操作，因此需要在性能和实时性之间进行权衡，具体的chunk_size值应根据具体的应用场景来选择。

总之，通过调整iter_lines方法的chunk_size参数，我们可以优化Python requests库中的流式传输，提高数据的实时性和处理效率，从而更好地满足不同应用场景的需求。希望这篇文章对你有所帮助！