Spring Data JPA方法名命名规则

最近巩固一下JPA，网上看到这些资料，这里记录巩固一下。

一、Spring Data Jpa方法定义的规则

简单条件查询

        简单条件查询：查询某一个实体类或者集合。
        按照Spring Data的规范的规定，查询方法以find | read | get开头（比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy），涉及查询条件时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性以首字母大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。
        直接在接口中定义查询方法，如果是符合规范的，可以不用写实现，即不用写SQL，目前支持的关键字写法如下：

二、只有查询参数

定义一个Entity实体类：

class People{
       private String firstName;
       private String lastName;
}

以上使用and条件查询时，应这样写

findByLastNameAndFirstName(StringlastName,String firstName); 

注意：条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应

三、查询同时排序

        如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询比如

Page findByName(String name, Pageable pageable);

List findByName(String name, Sort sort);

排序也可以这么写

List findBySexOrderByName(String sex); //名称正序（正序时，推荐此方式，简单）
List findBySexOrderByNameAsc(String sex); //名称正序（效果同上）
List findBySexOrderByNameDesc(String sex); //名称倒序

四、查询参数是 对象里面的对象的属性

如，查询参数是ERole.EMemberAccount.memberCode 一般我们会这么写

   @Query("select e from ERole e where e.memberAccount.memberCode = ?1")
    List findByMerchantCode(String merchantCode);

如果用命名规则可以这么写

List findByMemberAccountMemberCode(String merchantCode);

查询方法解析流程

        假如我们创建如下的查询：findByUserDepUuid(),框架在解析该方法时，首先剔除findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc。

1. 先判断userDepUuid (根据POJO（Plain Ordinary Java Object简单java对象，实际就是普通java bean）规范，首字母变为小写。)是否是查询实体的一个属性，如果根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步。

2. 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为Uuid)，然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user为查询实体的一个属性。

3. 接着处理剩下部分（DepUuid），先判断user所对应的类型是否有depUuid属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “Doc.user.depUuid” 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2的规则从右往左截取，最终表示根据“Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询。

4. 可能会存在一种特殊情况，比如 Doc包含一个user的属性，也有一个 userDep 属性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 "_"以显式表达意图，比如"findByUser_DepUuid()" 或者"findByUserDep_uuid()"。

五、命名规则不适合动态查询

当查询条件为null时，如

• 实体定义：对于一个客户实体Cus,包含有name和sex，均是String类型。
• 查询方法定义：List findByNameAndSex(String name,String sex);
• 使用时：dao.findByNameAndSex(null, "男");
• 后台生成sql片断：where (cus0_.name is null) and cus0_.sex=?

        结论：当查询时传值是null时，数据库中只有该字段是null的记录才符合条件，并不是说忽略这个条件。也就是说，这种查询方式，只适合于明确查询条件必须传的业务，对于动态查询（条件多少是动态的，例如一般的查询列表，由最终用户使用时决定输入那些查询条件），这种简单查询是不能满足要求的。

强调：需要强调的是，命名规则也不适合delete insert update. 只适合简单查询

 

六、Spring Data JPA对多表查询的选择

答案是肯定的，直接上结论。

方案	说明	自定义接收对象	SQL	分页	多表联合	问题
方案一	@Query	JPQL：DTO或投影原生SQL：Object[]，map(2个字段时)	JPQL或原生SQL	JpaRepository	实体上配不配关系都可以	1.查询条件要嵌入SQL语句内，一些复杂的情形不好处理，例如某个字段模糊检索，字段是动态的；2.分页查询countQuery把查询语句重复了一遍
方案二	Specification	不支持，只能返回对应PO	无SQL	结合JpaRepository	需要在实体上配置关系，如@OneToOne，否则无法实现左连接，只能联合查询	1.实体需要配置连接关系2.每一个关联对象都是单独的数据库查询
方案三	EntityManager	不支持投影，其他同@Query	JPQL或原生SQL	自己封装	实体上配不配关系都可以	相比于@Query好处是，JPQL字符串可以动态拼接，可以处理一些复杂的查询情形。但是分页需要自己封装。
方案四	CriteriaQuery	DTO	无SQL	自己封装	需要在实体上配置关系，如@OneToOne否则无法实现左连接，只能联合查询	同Specification，且分页需要自己封装
终极方案	QueryDSL	DTOTuple	无SQL	支持	实体上配不配关系都可以	解决以上所有问题

选择一个好的解决方案，需要考虑如下几个方面：

• 能够自定义对象接收查询结果集；
• 能够支持复杂的、动态的查询条件；
• 既然使用JPA，当然最好能够用类型安全的查询方式，并且使用起来比较自然；
• 能够原生支持分页查询；
• 能够支持left join，并且对实体定义没有约束。

上表就是从这几个方面进行分析，最后QueryDSL堪称完美，下面详细介绍几种方案。

示例代码：GitHub - zhongpan/jpa-demo

七、JPA、Hibernate、Spring Data JPA三者的关系

        先了解下JPA、Hibernate、Spring Data JPA三者的关系是什么？

        JPA是一个接口规范，随着Java EE 5发布，也是EJB3.0的一部分。Hibernate是先于JPA出现的一种历史悠久的ORM框架，它实现了JPA，也是目前用的最多的实现。而Sprint Data JPA是Spring中提供的开箱即用的基于JPA的数据库访问框架，其采用的实现正是Hibernate。Spring Data JPA提供的数据库访问能力如下：

从上述接口的名字就可以看出：

• CrudRepository：最基本的增删改查操作
• PagingAndSortingRepository：分页查询
• QueryByExampleExecutor：基于样本查询，避免了传一堆参数，还要判断是否null
• JpaSpecificationExecutor：基于Specification查询，就是对CriteriaQuery的封装，类型安全的查询方式
• QuerydslPredicateExecutor：基于QueryDSL的查询，也是类型安全的

        上述接口的实现在SimpleJpaRepository和QuerydslJpaPredicateExecutor中，其中就是基于JPA的EntiryManager接口进行封装。如果我们要重写实现，也是通过EntiryManager来完成。

方案一

        首先想到的方法自然是使用@Query注解，直接使用JPQL进行联合查询，自定义接收对象，left join都不在话下。主要的问题是对于一些复杂的、动态的查询条件不好处理，另外分页的countQuery不得不把主查询重写一遍，有点烦人。

@Repository public interface VmhostDao extends JpaRepository { // 方法一：使用@Query注解，可以自定义接收对象 // 问题：查询条件要嵌入SQL语句内，一些复杂的情形不好处理，例如某个字段模糊检索，字段是动态的；分页查询countQuery把查询语句重复了一遍 @Query("select new com.example.demo.entity.VmhostDTO(v, u, t) from VmhostPO v left join AuthUserPO u on v.userid = u.id left join AuthTenantPO t on v.tenantid = t.id where v.name like %?1%") List findVmhost(String name); @Query("select new com.example.demo.entity.VmhostInfoDTO(v.id, v.name, u.username, t.name) from VmhostPO v left join AuthUserPO u on v.userid = u.id left join AuthTenantPO t on v.tenantid = t.id where v.name like %:name%") List findVmhostInfo(String name); @Query("select v.id as id, v.name as name, u.username as userName, t.name as tname from VmhostPO v left join AuthUserPO u on v.userid = u.id left join AuthTenantPO t on v.tenantid = t.id") List findVmhostInfoByProjection(); @Query(value = "select new com.example.demo.entity.VmhostInfoDTO(v.id, v.name, u.username, t.name) from VmhostPO v left join AuthUserPO u on v.userid = u.id left join AuthTenantPO t on v.tenantid = t.id where v.name like %:name%", countQuery = "select count(*) from VmhostPO v left join AuthUserPO u on v.userid = u.id left join AuthTenantPO t on v.tenantid = t.id where v.name like %:name%") Page findVmhostInfoByPage(String name, Pageable pageable); }

方案二

        那么SQL的组织能否动态编程控制呢，自然会想到Specification查询，查询条件可以通过CriteriaQuery动态拼装。这也是Spring Data JPA中用的最广泛的查询方式。

        但是这种方式存在一些限制，首先不能灵活自定义接收对象，只能返回PO，其次要想实现left join，必须在实体上定义关系，最后关联对象不是一次查询回来的，而是单独的查询。

public interface VmhostSpecWithRelationDao extends JpaRepository, JpaSpecificationExecutor { // 方案二：使用Specification查询 // 问题：实体必须配置关系，否则无法左连接；每个关联对象是单独数据库查询 } package com.example.demo.service; @Service public class VmhostService { public List listVmhostSpecWithRelation(String name) { Specification spec = (root, cq, cb) -> { root.join("user", JoinType.LEFT); root.join("tenant", JoinType.LEFT); return cb.like(root.get("name"), "%" + name + "%"); }; List list = vmhostSpecWithRelationDao.findAll(spec); return list; } }

可能大家有两点疑问：

• @Query和Specification能否混用，@Query定义select的结果，Specification定义查询条件

答案：不行，总是@Query有效，你定义的Specification参数压根就不会理会

// JpaSpecificationExecutor的参数和JpaRepository不一样，没啥用，SimpleJpaRepository总是用的JpaRepository的参数 public interface VmhostSpecDao extends JpaRepository, JpaSpecificationExecutor { // 方案二：@Query和Specification是不能混用的，也无法改变接收结果集对象 // 无法混用，总是query有效，spec参数压根就不会理会 @Query("from VmhostPO") List findVmhost(Specification spec); // 覆盖JpaSpecificationExecutor的方法可以吗？一样的，根本不会走到findAll的默认实现 @Override @Query("select new com.example.demo.entity.VmhostInfoDTO(v.id, v.name, u.username, t.name) from VmhostPO v left join AuthUserPO u on v.userid = u.id left join AuthTenantPO t on v.tenantid = t.id") List findAll(Specification spec); }

• Specification控制接收结果集对象

答案：对不起，Specification的toPredicate中执行select是无效的，里面只能返回查询条件。

// 这样写没有用，生成如下sql // select vmhostpo0_.id as id1_2_, vmhostpo0_.addresses as addresse2_2_, vmhostpo0_.availablezone as availabl3_2_, vmhostpo0_.baremetal as baremeta4_2_, vmhostpo0_.cpucore as cpucore5_2_, vmhostpo0_.createtime as createti6_2_, vmhostpo0_.disksize as disksize7_2_, vmhostpo0_.floatip as floatip8_2_, vmhostpo0_.hostname as hostname9_2_, vmhostpo0_.locked as locked10_2_, vmhostpo0_.metadata as metadat11_2_, vmhostpo0_.name as name12_2_, vmhostpo0_.privatenetworkid as private13_2_, vmhostpo0_.ramsize as ramsize14_2_, vmhostpo0_.tenantid as tenanti15_2_, vmhostpo0_.tenantname as tenantn16_2_, vmhostpo0_.type as type17_2_, vmhostpo0_.userid as userid18_2_, vmhostpo0_.username as usernam19_2_, vmhostpo0_.vmstatus as vmstatu20_2_ from vmhost vmhostpo0_ cross join auth_user authuserpo1_ cross join auth_tenant authtenant2_ where vmhostpo0_.userid=authuserpo1_.id and vmhostpo0_.tenantid=authtenant2_.id and (vmhostpo0_.name like ?) public Optional listVmhostSpec(String name) { Specification spec = (root, cq, cb) -> { // 只能cross join，要left join需要在实体上建立关系 Root user = cq.from(AuthUserPO.class); Root tenant = cq.from(AuthTenantPO.class); // 这里执行select没有用，这个函数只能返回查询条件，外层会覆盖select cq.multiselect(root.get("id"), root.get("name"), user.get("username"), tenant.get("name")); return cb.and(cb.equal(root.get("userid"), user.get("id")), cb.equal(root.get("tenantid"), tenant.get("id")), cb.like(root.get("name"), "%" + name + "%")); }; return vmhostSpecDao.findOne(spec); }

因为SimpleJpaRepository的实现已经固定了select，跟JpaRepository的类型参数相关，跟JpaSpecificationExecutor的类型参数无关

protected TypedQuery getQuery(@Nullable Specification spec, Class domainClass, Sort sort) { CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery query = builder.createQuery(domainClass); Root root = applySpecificationToCriteria(spec, domainClass, query); query.select(root); if (sort.isSorted()) { query.orderBy(toOrders(sort, root, builder)); } return applyRepositoryMethodMetadata(em.createQuery(query)); }

方案三

上面两种使用方法是Spring Data JPA用的最多的，接下来只能从底层入手，直接使用EntiryManager。这种方法完全靠自己，所有接口都需要自己实现，丧失了Spring Data JPA的便利性。

@Repository public class VmhostEMDao { @Autowired @PersistenceContext private EntityManager entityManager; // 方案三：使用原生的entityManager，解决@Query的SQL无法动态拼接问题 // 此时分页就需要自己封装了，也没有了JPA自动实现的接口 // 注意这里like后面要引号 @SuppressWarnings("unchecked") public List findVmhost(String name) { List list = entityManager.createQuery( "select new com.example.demo.entity.VmhostDTO(v, u, t) from VmhostPO v left join AuthUserPO u on v.userid = u.id left join AuthTenantPO t on v.tenantid = t.id where v.name like '%" + name + "%'") .getResultList(); return list; } @SuppressWarnings("unchecked") public List findVmhostInfoByProjection() { // 此时总是Object[]，不支持投影 List list = entityManager.createQuery( "select v.id as id, v.name as name, u.username as userName, t.name as tname from VmhostPO v left join AuthUserPO u on v.userid = u.id left join AuthTenantPO t on v.tenantid = t.id") .getResultList(); return list; } }

方案四

类似于方案二之于方案一，我们也可以使用类型安全的查询方式CriteraQuery。

@Repository public class VmhostCQDao { @Autowired @PersistenceContext private EntityManager entityManager; // 方案四：相对于方案三，使用了类型安全的CriteriaQuery，其实Specification也是用的CriteriaQuery，所以存在和Specification一样的限制，但是可以控制select了，比Specification灵活一点 public List findVmhost(String name) { CriteriaBuilder builder = entityManager.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery query = builder.createQuery(VmhostDTO.class); // 实体上没有配置关系，无法使用left join，只能联合查询(inner join) Root root = query.from(VmhostPO.class); Root rootUser = query.from(AuthUserPO.class); Root rootTenant = query.from(AuthTenantPO.class); query.multiselect(root, rootUser, rootTenant).where(builder.equal(root.get("userid"), rootUser.get("id")), builder.equal(root.get("tenantid"), rootTenant.get("id")), builder.like(root.get("name"), "%" + name + "%")); List list = entityManager.createQuery(query).getResultList(); return list; } }

终极方案

        到了终极方案了，Spring Data JPA集成了对QueryDSL的支持，官方参考见：http://www.querydsl.com/static/querydsl/latest/reference/html_single。

        是不是有点像方案二+方案四，单表的时候直接使用JpaRepository和QuerydslPredicateExecutor提供的默认实现。

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package com.example.demo.dao; import com.example.demo.entity.VmhostPO; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.querydsl.QuerydslPredicateExecutor; public interface VmhostQDSLDao extends JpaRepository, QuerydslPredicateExecutor, VmhostRepository { // 方案五：VmhostRepository使用原生的entityManager配合QueryDSL，完美解决所有问题 // 对于单表也可以使用QuerydslPredicateExecutor，自动拥有默认实现 }

        多表的时候就基于EntityManager扩展，但是querydsl已经帮我们做了很多工作，不是从头开始。querydsl的书写方式相对于CriteriaQuery也更加自然，易于理解。

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@NoRepositoryBean public class BaseRepository { @PersistenceContext protected EntityManager em; }

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public interface VmhostRepository { public List findVmhost(Predicate predicate); public QueryResults findVmhostByPage(Predicate predicate, Pageable pageable); }

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@Repository public class VmhostRepositoryImpl extends BaseRepository implements VmhostRepository { // 多表左连接 @Override public List findVmhost(Predicate predicate) { JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em); JPAQuery jpaQuery = queryFactory .select(Projections.constructor(VmhostDTO.class, QVmhostPO.vmhostPO, QAuthUserPO.authUserPO, QAuthTenantPO.authTenantPO)) .from(QVmhostPO.vmhostPO).leftJoin(QAuthUserPO.authUserPO) .on(QVmhostPO.vmhostPO.userid.stringValue().eq(QAuthUserPO.authUserPO.id.stringValue())) .leftJoin(QAuthTenantPO.authTenantPO) .on(QVmhostPO.vmhostPO.tenantid.stringValue().eq(QAuthTenantPO.authTenantPO.id.stringValue())); jpaQuery.where(predicate); return jpaQuery.fetch(); } @Override public QueryResults findVmhostByPage(Predicate predicate, Pageable pageable) { JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em); JPAQuery jpaQuery = queryFactory .select(Projections.constructor(VmhostDTO.class, QVmhostPO.vmhostPO, QAuthUserPO.authUserPO, QAuthTenantPO.authTenantPO)) .from(QVmhostPO.vmhostPO).leftJoin(QAuthUserPO.authUserPO) .on(QVmhostPO.vmhostPO.userid.stringValue().eq(QAuthUserPO.authUserPO.id.stringValue())) .leftJoin(QAuthTenantPO.authTenantPO) .on(QVmhostPO.vmhostPO.tenantid.stringValue().eq(QAuthTenantPO.authTenantPO.id.stringValue())) .offset(pageable.getOffset()).limit(pageable.getPageSize()); jpaQuery.where(predicate); return jpaQuery.fetchResults(); } }

总结

        以上方法都还是在Spring Data JPA框架之内，如果你愿意，你也可以去重写SimpleJpaRepository，重写了注意通过如下注解启用。

1	@EnableJpaRepositories(repositoryBaseClass = XXXXXX.class)

        其实QueryDSL已经做了很好的封装，完全没有必要重复造轮子，Spring Data JPA也提供了很多扩展点，在保留其便利性的基础上，根据需要去扩展，不需要全部推倒重来。

参考：

Spring Data JPA方法名命名规则 - 简书

Spring Data JPA中多表联合查询最佳实践 | 钟潘的博客