LeetCode|560. 和为K的子数组--C++题解

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——《微卡智享》

本文长度为1543,预计阅读4分钟

前言

本题原本按我最喜欢的暴力破解提交的,结果到最后几个大数据的时候提示超时了,最后也是看了官方的思路,了解了动态规划的思路去解的这个题,所以本篇写了两个实现的方法。。

视频演示

题目

微卡智享

LeetCode|560. 和为K的子数组--C++题解_第1张图片

解题方式

微卡智享

01

暴力破解

# 解法
1 循环遍历数组中的每一个数
2 在上一步循环的当前数中对当前数及后续的数进行递归计算
3 计算到不再是我们要求的和后退出当然数再跳到下一个数

暴力破解代码

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector& nums, int k) {
        int count = 0;
        if(nums.size() < 1) return count;
        
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
           count += addcount(k, nums, i);                 
        }
        return count;
    }


    int addcount(int k,vector& nums, int pos){
        int rescount = 0;
        if(nums.size() == pos) return rescount;
        if(nums[pos] == k) rescount++;
        rescount += addcount(k - nums[pos], nums, pos + 1);


        return rescount;
    }
};

TIPS

上面的暴力解法可以解决基本的问题,不过在我提交后,在第69个测试用例超大数时,提示超时了,如下图

LeetCode|560. 和为K的子数组--C++题解_第2张图片

因为这问题超时就算没通过,于是研究了一下官方的解题思路,有了下面的解法二--动态规划。

02

动态规划

首先说,这个解题思路真是了看了官方的解题思路后才真是恍然大悟,发现这个解法真的是很巧妙。

# 解法
1 创建一个Hash散列表,用于存储当前循环到的数的和。并创建初始值为0的添加进散列表
2 循环遍历数组的数(同暴力法相同),计算遍历到挡前数的和
3 用当前的和减去我们求到的和的值,去寻找Hash散列表中是否存在减后的值对应的数,如果存在输入值+1,不存在就写入散列表
4
跳到下一个数后重复第2步,直到结束

上面的步骤可能这样看文字还是不太理解,推荐大家看一下上面视频,上面的实现步骤有动画效果的展示,看了后应该能明白。(提高自己输出东西的质量,以后我也尽量以视频为主,文章贴代码或相关的一些来实现,题外话,写文章还是快,做一个视频动画效果有时候一下子就一天过去了,不过这样我觉得感观上吸收应该会更好,所以会坚持这样下去)

动态规划的代码

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector& nums, int k) {


        unordered_map maps;    
        //第一位前缀合肯定是0,默认值为1    
        maps[0] = 1;  


        int count = 0;
        int sum = 0;


        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
           sum += nums[i];
           if(maps.find(sum - k) != maps.end()) count += maps[sum - k];
           maps[sum]++;               
        }
        return count;
    }


};

上面代码看比暴力解法更简洁,还更容易,但是想到这一步真的是经过倒推很久才发现的这个巧妙,而且我最近在学数据结构和算法时,也遇到了动态规划的问题,这个真的是需要大量的练习才能提高的,给自己加个油。

提交记录

LeetCode|560. 和为K的子数组--C++题解_第3张图片

刚淘宝买了一款新的笔记本,现在这个用了5年的DELL XPS13准备下岗了,这几天数据的转移及新笔记本的适应可能会影响更新进度,在这先说明一下。

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