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一.dict和list中copy方法画图加代码解释
dict浅拷贝
dict深拷贝
二.dict中扩展字典长度(多种方法)
第一种[key] = value
第二种setdefault
第三种update
三.dict中获取所有的key,获取所有的value,获取所有的item
key
values
items
四.dict中通过一个不存在的key去获取值(要求不报错)
setdefault
get
五.定义空集合
六.set中,求差集,求合集,求交集(要求在原集合上操作)
合集
交集
差集
1.添加一个元素
add源码
2.删除一个元素(使用多种方法)
pop源码
remove 源码
discard 源码
difference_update 源码
clear 源码
只拷贝了父目录(根目录)的数据,非容器类型数据本身拷贝的就是数据本身,容器类型(列表,元组,集合,字典)的数据拷贝的是容器的地址引用
dict_data1和dict_data2两者是独立的,但是里面的元素指向同一个,所以一个改变后,另一个也会随之而变
图解:
dict_data = {1: [1, 2, 3]}
dict_data2 = dict_data.copy()
print(dict_data2)
print(id(dict_data[1]))
print(id(dict_data2[1]))
print(id(dict_data))
print(id(dict_data2))
dict_data[1][1] = 8
print(dict_data)
print(dict_data2)
结果
{1: [1, 2, 3]}
2501838676224
2501838676224
2501837218560
2501837218752
{1: [1, 8, 3]}
{1: [1, 8, 3]}
递归拷贝所有目录的数据,完全在另外内存中复制了一份原字典
图解:
list_data = [1, [2, 3]]
list_data2 = copy.deepcopy(list_data)
print(list_data2)
print(id(list_data))
print(id(list_data2))
print(id(list_data2[0]))
print(id(list_data2[0]))
print(id(list_data[1]))
print(id(list_data2[1]))
list_data[1][0] = 8
print(list_data)
print(list_data2)
结果
[1, [8, 3]]
1999515586368
1999515586112
1999508957488
1999508957488
1999515593024
1999515591232
[1, [8, 3]]
[1, [2, 3]]
dict_data = {1: 2, 2: 3}
dict_data[3] = 4
print(dict_data)
结果
{1: 2, 2: 3, 3: 4}
dict_data = {1: 1, 2: 2, 3: 4}
dict_data.setdefault(4, 5)
print(dict_data)
结果
{1: 1, 2: 2, 3: 4, 4: 5}
dict_data = {1: 1, 2: 2, 3: 4}
dict_data1 = {5: 6}
dict_data.update(dict_data1)
print(dict_data)
结果
{1: 1, 2: 2, 3: 4, 5: 6}
dict_data = {1: 2, 2: 3, 3: 4}
data = dict_data.keys()
print(data)
结果
dict_keys([1, 2, 3])
dict_data = {1: 1, 2: 2, 3: 4}
data = dict_data.values()
print(dict_data, data)
结果
{1: 1, 2: 2, 3: 4} dict_values([1, 2, 4])
dict_data = {1: 1, 2: 2, 3: 3}
data = dict_data.items()
print(data)
结果
dict_items([(1, 1), (2, 2), (3, 3)])
# 如果键不在字典中,则插入值为默认值的键。
dict_data = {1: 1, 2: 2, 3: 4}
data = dict_data.setdefault(4)
print(data)
结果
None
# 如果 key 在字典中,则返回 key 的值,否则返回默认值。
dict_data = {1: 1, 2: 2}
data = dict_data.get(3)
print(data)
结果
None
data = set()
print(data, type(data))
结果
set()
set_data = {1, 3, 5, 6, 7}
set_data1 = {1, 2, 3, 5, 6}
set_data.update(set_data1)
print(set_data)
结果
{1, 2, 3, 5, 6, 7}
set_data = {1, 3, 5}
set_data1 = {1, 2, 3, 4}
set_data.intersection_update(set_data1)
print(set_data)
结果
{1, 3}
set_data = {1, 3, 5, 6, 7}
set_data1 = {1, 2, 3, 5, 6}
set_data.symmetric_difference_update(set_data1)
print(set_data)
结果
{2, 7}
add(self, *args, **kwargs):
"""
Add an element to a set.
This has no effect if the element is already present.
"""
将元素添加到集合中
set_data = {1, 3}
set_data.add(2)
print(set_data)
结果
{1, 2, 3}
pop(self, *args, **kwargs):
"""
Remove and return an arbitrary set element.
Raises KeyError if the set is empty.
"""
删除并返回第一个元素
set_data = {1, 3, 4, 5, 6, 7}
data = set_data.pop()
print(data, set_data)
结果
1 {2, 3, 4, 5, 6, 7}
remove(self, *args, **kwargs):
"""
Remove an element from a set; it must be a member.
If the element is not a member, raise a KeyError.
"""
从集合中删除元素
set_data = {1, 3, 4, 5, 7, 8}
set_data.remove(1)
print(set_data)
结果
{3, 4, 5, 7, 8}
discard(self, *args, **kwargs):
"""
Remove an element from a set if it is a member.
If the element is not a member, do nothing.
"""
如果元素是成员,则从集合中删除该元素
set_data = {1, 3, 5}
set_data.discard(1)
print(set_data)
结果
{3, 5}
difference_update(self, *args, **kwargs):
""" Remove all elements of another set from this set. """
从此集中删除另一组的所有元素。
set_data = {1, 3, 5}
set_data1 = {1}
set_data.difference_update(set_data1)
print(set_data)
结果
{3, 5}
clear(self, *args, **kwargs):
""" Remove all elements from this set. """
从此集中删除所有元素
set_data = {1, 3}
set_data.clear()
print(set_data)
结果
set()