分享篇：我用数据分析做副业

主业是数据分析专家，副业是数据咨询顾问，过去十年里面利用数据分析发家致富

人生苦短，我学Python！

利用技能可以解决的问题，哪些场景下可以催生出需求，深度剖析数据分析的技能树

由浅入深，一个分析师的副业路线

【易上手】利用Python做数据/信息采集

● 学习python期间，接触到了Spider、站点搭建，提供需求方外部第三方数据
● 譬如图片资源、资讯信息、发布数据，解决需要反复需要人工处理的事情

猪八戒网站上关于python小单的一些列表，含任务需求、报价、周期

可以做的一些网站信息解析

利用Python可获取的内容和Coding过程

如果对分析工具、分析方法、分析案例有一定的兴趣，可以参与到知乎知学堂中，跟着业内大佬打好基础，不仅在职场上有所提升，还能在闲暇的时候对接外部的诉求，发展第二曲线来赚钱！

数据分析 3 天实战训练营

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譬如，如果要获取一系列的图片，最终实现的效果
e.g 电影海报

e.g 贴吧壁纸

e.g 公众号配图

【易操作】利用Excel / Python做数据处理

● 早期的时候，接一些零散的小单，譬如Excel模板、自动化统计工具等，帮助雇主解决高效统计的诉求

【要美感】利用BI工具实现大数据可视化

● 进入到互联网，大规模数据处理下催生出来的数据可视化大屏需求

【要实力】通过算法进行各种比赛/竞赛

● Python的应用除了数据处理，最大的优势是在数据建模，和小伙伴参与各大平台的算法比赛，国内的有cff、天池，国外的有kaggle；

行业比赛：高奖金，行业的头部企业，基于业务背景需要对海量的数据进行提炼，集思广益生成方案，业界大佬参与度比较高，；
工具比赛：高奖金，BI厂商主办，利用原厂工具搭建可视化大屏、看板，重在实现思路和路径，通过工具可以实现的内容；
解决方案：高竞争，引入课题，譬如广州交通数据类，如何通过利用数据做整体方案设计；
学校科研：参与为主，各校自己主办的校内比赛，重在培养学生的数据化思维，了解前沿的技术、算法、工具；

【高意识】结合行业中的特性写专利

● 写专利真的可以很赚钱！！！

1、授权后一次性资助不超过人民币2500元。
2、缴纳授权后第三年的年费之后一次性资助不超过人民币1500元。（已享受费减优惠的，没有专利授权资助和年费资助）
3、对小微企业获得的首件授权国内发明专利，一次性资助不超过人民币3000元。
4、对获得中国专利奖的国内发明专利，一次性资助人民币10000元。
5、对权利稳定性好或投入实际运营的国内发明专利，一次性资助人民币3000元。
6、资助申请人申请港澳台授权发明专利资助的，每项专利资助的金额不超过人民币3000元。
7、资助申请人申请国外专利资助的，每项发明专利授权后资助不超过5个国家或地区。其中，通过PCT途径获得授权的每个国家或地区资助不超过人民币5万元；通过巴黎公约途径获得授权的每个国家或地区资助不超过人民币4万元。

【高理解】数据咨询/职业指导

针对各种问题进行1by1的解答，可以围绕职业规划、前沿技术、分析技巧、方法论、算法模型进行开展

● 段位高一点可以，可以提供职业规划的指导，如何写好简历、做好职业发展路径规划、选择工作、行业发展等

● 在接触一段时间R的时候，会接一些社区内的使用咨询，多是学生，如何在R中实现统计分析

【好口才】打造数据分析课程

前提是有积累到一定的受众，输出BI软件使用、分析工具、分析方法论、分析案例、大数据场景、算法实践等内容的培训课程，实现知识付费

【好文采】做垂直领域公众号/视频号

打造个人IP，建立社群，输出系列的知识和文档，做知识星球，后期做品牌合作

【复合型】做数据解决方案

围绕企业当前痛点组织数据进行诊断，提供建设方案、解决办法和执行策略

● AI人工智能时代，数字化转型、业财一体化、产销一体化、降本提效下的数据解决方案咨询诉求

了解更多的数据分析领域知识、行业应用案例，可以强化自己在工作场景中的业务Sense和数据Sense，通过项目可以锤炼自己的解决方案能力，可以点击以下链接，作为一个学习渠道，加强自己的基本功建设！

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【附链接】可以关注的一些三方平台

知乎：知乎 - 有问题，就会有答案

猪八戒：https://zbj.com

英选： http://linktion.cn
快码众包： http://kuaima.co
程序员客栈： https://www.proginn.com
CODING 码市： https://mart.coding.net
开源众包： zb.oschina.net/projects
码易众包平台： http://mayigeek.com
一早一晚平台： http://yizaoyiwan.com/
开发邦： http://www.kaifabang.com
人人开发： http://rrkf.com
厘米脚印： http://www.limijiaoyin.com
Sxsoft： https://www.sxsoft.com/
猿急送： https://www.yuanjisong.com/
实现网传送门： http://shixian.com/
智城外包网： http://www.taskcity.com/

【附代码】一个简单的爬虫脚本

import urllib.request
from lxml import etree

def get_request(page):
    base_url = 'https://www.tupianzj.com/meinv/xiezhen/list_179_'
    url = base_url + str(page) + '.html'
    headers = {
 'user-agent': ' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36'
 }
    request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
 return request

def get_data(request):
    response = urllib.request.urlopen(request)
    data = response.read().decode('utf8')
 return data
 
def download(data):
    tree = etree.HTML(data)
    girls_name = tree.xpath('//ul[@class="list_con_box_ul"]//img/@alt')
    girls_src = tree.xpath('//ul[@class="list_con_box_ul"]//img/@src')
 for i in range(len(girls_name)):
        name = girls_name[i]
        src = girls_src[i]
        urllib.request.urlretrieve(url=src,filename=('{}.jpg'.format(name))
 return True
 
if __name__ == '__main__':
    start_page = int(input('输入起始页码：'))
    end_page = int(input("输入结束页码: "))
 for page in range(start_page, end_page + 1):
        request = get_request(page)
        grils_data = get_data(request)
        download(grils_data
 print('''It's ok, Successfull!''')