一篇文章说清Python数据分析，这个学习路线绝了

近年来，数据分析师的需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。

2023年史上最全Python数据分析学习路线，从语言基础、数据工具、商业分析、到机器学习，一篇文章帮你搞定，奥利给！

话不多说，新手自学Python数据分析的4大阶段，直接开始。

第一阶段：Python语言基础

数据分析的第一步就是先玩明白Python语言。

Python语言简洁，入门容易，包括语言基础、常用数据结构、函数、面向对象编程；以及Python自动化办公知识。学习成就：掌握Python语言作为数据分析工具，从而有能力驾驭不同领域的数据分析实践。

第二阶段：数据采集和持久化

打好了Python语言基础后，这个阶段我们来学习数据采集。

包括Python爬虫、爬虫数据存储、相关工具等内容。不仅涉及到Python网络数据采集，还需要掌握数据库MySQL的相关操作

如常用的增删改查操作、索引、索引背后实现原理、查询如何加速、事务隔离级别、内连接外连接等。

学习目的：大数据时代学习爬虫的人越来越多，一方面是Python这样的编程语言提供了越来越多工具，使得编写爬虫程序更为容易上手。

另一方面是通过可靠获取的数据，为后续商业分析形成可视化数据提供思路。

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第三阶段：数据分析

这个阶段是数据分析的核心阶段。

首先我们会学习一些Excel、powerbi、Tableau数据及可视化工具；numpy和pandas作为数据分析的基本模块，也是必不可少的。

学习成就：

通过大量的项目实战培养数据分析思维，从而达到一个合格的数据分析师要求。

第四阶段：数据挖掘与机器学习

从这个阶段开始，我们就要进入高级数据分析及算法工程师相关的学习。

要学习一些数学相关的统计学，如统计学基础、线性代数等，当然不会像高数那么难（别害怕）；

然后开始Python机器学习，从基础到高级，如分类问题、回归问题、聚类问题…

学习目的：学习完这个阶段，这个时候你真正做到从入门到精通，可以开始你的高级数据分析师之旅了。

对于目前就业市场上的技术岗位，除了开发、测试、运维等常见职位之外，数据类岗位也越来越成为热门的求职方向。

这也是蛋糕将数据分析这一新兴岗位学习路线整理出来的原因。

经过前面的梳理和总结，相信小伙伴们对于数据分析这个岗位的了解更加深刻了。

蛋糕认为，要找到真正适合自己的工作，首先就要对这个岗位进行充分了解，然后有针对性的进行知识储备！加油

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零基础Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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