Python学习资源精华：数据分析篇(数据处理)

重点推荐：数据科学牛站

• Data Science Tutorials

  • https://www.datacamp.com/tutorial

数据分析：四剑客

• NumPy：数值计算

• Pandas：数据处理

• Seaborn：数据可视化

• Matplotlib：数据可视化，高度定制你想要

今天重点分享：NumPy和Pandas

NumPy

简介

NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 [1] 。

官网

• 官网

  • https://numpy.org/

• 中文

  • https://www.numpy.org.cn/

菜鸟教程

• NumPy 教程

  • https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html

电子书: 经典书籍

最好资源

• Numpy实践

  • https://tianchi.aliyun.com/course/323?spm=a2c22.21206777.J_7877492310.15.3c3f17c9xRHw5a

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示例代码

• numpy-100

  • https://github.com/rougier/numpy-100

一些练习题，例子和答案

• numpy_exercises

  • https://github.com/Kyubyong/numpy_exercises

NumPy练手例子

• numpy-ml

  手撸机器学习

  • https://github.com/ddbourgin/numpy-ml

Pandas

简介

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

官网

• 官网

  • https://pandas.pydata.org/

• Docs

  • https://pandas.pydata.org/docs/

• 中文

  • https://www.pypandas.cn/

菜鸟教程

• Pandas 教程

  • https://www.runoob.com/pandas/pandas-tutorial.html

电子书: pandas官方文档中文版

最好资源

• Pandas实践

  • https://tianchi.aliyun.com/course/325?spm=a2c22.21206777.J_7877492310.16.3c3f17c9xRHw5a

阿里云天池免费课程，个人认为写的非常好。只推荐精华。需要注册账号才能看

• 国内小伙伴写的Pandas笔记

  • https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas

• 10分钟入门教程

  • https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html

• kaggle上的关于Pandas学习教程

  • https://www.kaggle.com/learn/pandas

解决短暂的动手挑战，完善您的数据操作技能。

示例代码

• 练习示例代码

  • https://github.com/guipsamora/pandas_exercises

• 101数据分析练习

  • https://www.machinelearningplus.com/python/101-pandas-exercises-python/

• https://www.machinelearningplus.com/python/101-pandas-exercises-python/

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 最后祝大家天天进步！！

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