有 n
个城市,按从 0
到 n-1
编号。给你一个边数组 edges
,其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti]
代表 fromi
和 toi
两个城市之间的双向加权边,距离阈值是一个整数 distanceThreshold
。
返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold
的城市。如果有多个这样的城市,则返回编号最大的城市。
注意,连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。
示例 1:
输入:n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4 输出:3 解释:城市分布图如上。 每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是: 城市 0 -> [城市 1, 城市 2] 城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3] 城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3] 城市 3 -> [城市 1, 城市 2] 城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市,但是我们必须返回城市 3,因为它的编号最大。
示例 2:
输入:n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2 输出:0 解释:城市分布图如上。 每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是: 城市 0 -> [城市 1] 城市 1 -> [城市 0, 城市 4] 城市 2 -> [城市 3, 城市 4] 城市 3 -> [城市 2, 城市 4] 城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3] 城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。
c++解法
class Solution {
public:
int findTheCity(int n, vector>& edges, int distanceThreshold) {
vector>a (n,vector(n,distanceThreshold+1));
for(auto &eg:edges){
a[eg[0]][eg[1]] = eg[2];
a[eg[1]][eg[0]] = eg[2];
}
for(int i = 0;i<=n-1;i++){
for(int j = 0;j<=n-1;j++){
for(int k = 0;k<=n-1;k++){
if(j==k)a[j][k]=0;
else{
if(a[j][i]+a[i][k]