LeetCode刷题之最小差值 I

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难度：简单
链接：https://leetcode-cn.com/problems/smallest-range-i

来看题：

这道题就是我在朋友圈里吐槽“审题半小时，做题两分钟”的那道。

可能是很久没做算法题了，反应有点迟钝，看了半天才看懂这道题的意思。

以示例3为例，我们把题干抄一遍：
给定了一个整数数组A = [1,3,6]，对于A中的每一个元素A[i]，我们可以选择任意x满足-3<=x<=3，并将x加到A[i]中，在此过程之中，我们得到一些数组B。返回B的最大值和B的最小值之间可能存在的最小差值。

这样一看，题目的意思很明显，A中的每个元素可以在-3和3之间任选一个元素想加，然后形成一个新的数组B。比如A中的元素都选择1想加，则新的B数组则为[2,4,6]；如果A中的元素都选择2相加，则新的B数组则为[3,5,7]，可以看出这两个新数组中最大值减去最小值，结果都是4。

但如果A数组的元素分别加上2,0,-3，我们可以看到B数组变成了[3,3,3]，这样就得到了示例3的正确答案0。

因此我们只要知道数组A的最大值和最小值相差多少，然后与2K比较，如果这个差值比2K还要大，那我们无论怎么想加得到的B数组的最大值和最小值都不可能相等，此时最佳的B数组最大值和最小值的差值为max[A]-min[A]-2K；但如果max[A]-min[A]要小于2K的话，我们通过加加减减可以得到一个元素全部一样的B数组，此时max[B]-min[B]当然是等于0喽。

所以解答步骤为：

1. 排序
2. 比较并给出答案

我的解答：

    public int smallestRangeI(int[] A, int K) {
        Arrays.sort(A);
        return A[A.length-1] - A[0] > 2*K ? A[A.length-1] - A[0] - 2*K : 0 ;
    }

接下来的几期会分析一下常见的排序算法，特别是快速排序和归并排序，当然，对于java源码里的Arrays.sort()方法也会进行分析，来看看sun公司最后使用的排序算法性能到底怎么样。

先给大家几张维基百科的图片感受下，熟悉这些排序的朋友可以在脑海里模拟一下排序。

快速排序：

冒泡排序：

选择排序：

归并排序：

插入排序：

希尔排序：

堆排序：

下期更精彩，我们下期见，我们下期见~

欢迎关注我的微信公众号：一辈子的码农先生，接下来会有非常多的干货总结，这也是我对自己几年工作的一种总结和交代。谢谢大家！