PostGIS学习教程四：数据

教程的数据是有关纽约市的四个shapefile文件和一个包含社会人口经济数据的数据表。在前面一节我们已经将shapefile加载为PostGIS表，在后面我们将添加社会人口经济数据。
下面描述了每个数据集的记录数量和表属性。这些属性值和关系是我们以后分析的基础。
要在pgAdmin中浏览表的性质或属性，请在高亮显示的表上单击鼠标右键，然后选择属性（property）。

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一、nyc_census_blocks

人口普查块（census block）是报告人口普查数据的最小地理单位。
所有更高级别的人口普查的地理单位（块组-block groups、区域-tracts、市区-metro areas、县-counties等）都可以通过对人口普查块的联合（Union）而建立起来。
我们已经附加了一些人口统计数据到我们的nyc_census_blocks表里。
记录的数目：36592


注意：要制作这样的GIS数据，需要连接两部分信息：实际社会人口数据（text）和几何信息数据（spatial）。获取数据的方法很多，这里准备了百度网盘，需要自取

二、nyc_neighborhoods

纽约有丰富的社区名称和社区范围变更的历史。社区是不遵循政府规定的界限的的社会地理结构。
例如，布鲁克林区（Brooklyn）的卡罗尔花园（Carroll Gardens）、红钩区（Red Hook）和克布尔山（Cobble Hill）曾被统称为“南布鲁克林（South Brooklyn）"。
而现在，以前被同时称为红钩的四个街区现在可以被分别称为哥伦比亚高地（Columbia Heights）、西卡罗尔花园（Carroll Gardens）或红钩（Red Hook）。
记录数目：129

三、nyc_streets

街道线构成了这个城市的交通网络。为了区分主干道、高速公路和较小的街道，这些街道被标记为不同的类型（type）。适宜居住的地方可能位于住宅区街道附近，而不是在高速公路旁。
记录数量：19091

四、nyc_subway_stations

地铁站将人们居住的地铁世界与地下看不见的地铁网络连接起来。
作为公共交通系统的入口，车站位置决定了处于不同位置的市民使用地铁交通的难易程度。
记录数目：491

五、nyc_census_sociodata

在普查过程中收集了大量的社会人口经济数据，但仅限于普查区域较大的地理层面。
人口普查块（census blocks）组合在一起形成人口普查区域（census tracts）（和块组-block groups）。
我们收集了一些与人口普查区域对应的社会人口经济数据，来回答更多关于纽约市的有趣问题。
注意：nyc_census_sociodata是一个数据表。在进行任何空间分析之前，我们需要将其与人口普查的地理信息联系起来。