MySQL高级查询语句

高效查询方式

1 指定字段进行查看

select 字段1，字段2 from 表名;

2 对字段进行去重查看 

SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

3 where条件查询

 SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";

4 and 和 or 进行逻辑关系的增加

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

5 查询取值列表中的数据
 

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表

6 between的引用

7 like的查询方式

%：百分号表示零个、一个或多个字符  _：划线表示单个字符

1. select * from info2 where hobby like '%ing';

2. select * from info2 where name like '小_';

8 排序方式进行查询 

order by，按关键字排序。

• 一般对数值字段进行排序。
• 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。

 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
 #ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
 #DESC是按降序方式进行排序。

  select * from info  order by height;
  select * from info  order by height asc;
  select * from info  order by height desc;

多个字段排序时，优先排序前一个字段

9 limit

limit 查询前三行

limit查询 从第三行开始，往下数4行

运用函数查询

常用数字的函数

聚合函数

select avg(height) from info;
select count(name) from info;
select count(*) from info;

字符串函数

去除trim

截取 substr

substr(x,y)    #截取x字符串 从第y个开始，截取到末尾 
substr(x,y,z)  #截取x字符串 从第y个开始截取 ，截取长度为z

select substr(hobby,2) from info2;
select substr(hobby,3) from info2;

字段拼接 

select concat(name,height) from info;
 #将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起。
 select name || height from info;

 #将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起，且中间加空格。
 select name || ' ' || height from info;

返回字符长度 length 

 select length(hobby) from info2;
 替换 replace

select replace(name,'小','大') from info2;

高级查询语句

GROUP BY（用于分组和汇总）

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

"GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；

凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。
汇总统计

select name, count(name) from info group by name;

汇总并对其指定字段（数字类）进行累加

select name,sum(saving) from info3 group by name;

汇总并对其指定字段（数字类）进行累加，再进行降序

select name,sum(saving) from info3 group by name order by sum(saving) desc;

HAVING 过滤

• 用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。

• HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

• where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

select name,sum(saving) from info3 group by name having sum(saving)>1500;

别名设置查询 
 

字段别名

SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

select name,sum(saving) as total_saving  from info3  group by name having sum(saving)>1000;
select name,sum(saving) as total_saving  from info3  group by name having total_saving>1000;

表别名

SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写

表的自我连接

无重复数值排名 

有重复数值排名 

子查询语句 

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询

子查询返回的结果只能是1列。where条件in什么，子查询的列就是什么。

 select * from info where name in(select name from info3 where saving > 1000);

create table ky32 (id int(4));
select id,name,score from info where id in (select id from ky32);
这两张表有相同的名字，查询成绩。
select id,name,score from info where name in (select name from ky32);

多表联查，不要超过三张

select id,name,score from info where id not in (select id from info where score > 70);

取反

子查询语句还可以用在insert update delete
select * from test;
insert into test select * from info where id in (select id from info where sex='女');

修改info表score=100,not in 子查询的条件是id>1.
update info set score=100 where id not in (select id from ky32 where id > 1);

delete from info where id in (select id where score > 80);

求“北京地区”的所有saving值之和

select sum(saving) from info3   where name in (select name from info  where address='北京');

EXISTS

 根据info表，查询出大于80分的同学，然后统计有多少个。
select count(*) from info a
where exists(select id from info where score > 80 and info.id=a.id);查询内外条件是否相同

视图

视图在mysql当中是一个虚拟表。基于查询结果得出的一个虚拟表。在工作当中，我们查询的表未必是真表。有可能是基于真表查询结果的一个虚拟表
可以简化负载的查询语句，隐藏表的细节。提供安全的数据访问。
创建视图表可以是一张表的结果集，也是多个表共同的查询的结果集

无主键等

视图表和真表之间的区别：
1、存储方式不一样，真表存储实际数据，真正写在磁盘当中的。视图不存储任何数据，仅仅是一个查询结果集的虚拟表
2、数据更新：表可以增删改查，但是视图一般情况只能用于查，展示数据
3、占用空间，真表真实占用空间，视图不占用数据库空间。

show full tables in kgc where table_type like 'view';查看视图
drop view v_score;删除视图

多表共同查询

info和test01
根据info的id,name score,加上test01的age

select * from v_info;

update info set score=90 where name ='蔡徐坤';
源表的数据发生变化，视图表的数据同步更新。

update v_info set age=100 where name = '鸡哥'；
修改了视图表，源表的数据也会发生变化。一般情况我们是不对视图进行改的操作。

真表占了大多数，视图适用于安全性要求比较高的场景。对外访问，基本都是视图。

null值和空值：

null就是真空,空值就是空气

null啥也没有，空值是空着的没有准确数据的值。
select * from info where score is null;

select count(address) from info;
null是不被统计的，空值可以被统计。

 表连接查询

MYSQL数据库中常用的表连接有三种：

• inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
• 是把两张表或者多张表(三张），同时符合特定条件的数据记录的组合。一个或者多个列相同值才会有查询的结果。
• left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
• 左外连接，用left join关键字来表示。在左连接当中，左侧表是基础表，接收左边的所有行，然后和右表（参考表）记录进行匹配。匹配坐标当中的所有行，以及右表中符合条件的行。
• right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

inner join(内连接)

select * from info A inner join info3 B on A.name = B.name;

select a.id,a.name from test01 a inner join info b on a.id=b.id;
 

 select * from info A, info3 B where A.name=B.name;
 select * from info A inner join info3 B using(name);

左连接 left join

select * from info A LEFT JOIN info3 B on A.name=B.name;

右连接 right join

select * from info3 A right join info B on A.name=B.name ;