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动态规划算法优化在资源分配问题中的应用 suyang199312 课程设计
摘要资源分配问题广泛存在于各类生产与管理场景，合理分配资源以实现效益最大化至关重要。本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用，详细阐述其基本原理与常规解法，针对常规解法的不足提出创新优化思路，并给出具体实现步骤。通过实际案例分析与实验验证，展示优化后的动态规划算法在提升资源分配效率和效益方面的显著优势，为相关领域的决策制定提供有力支持。引言在经济、工程、计算机科学等众多领域，资源分配问题无处
ubuntu高并发内核参数调优 - （压测客户端调优） sj1163739403 Linux系统 ubuntu
业务上要求集群提供10w+并发，10w+并发听上去不是很难，但10w并发持续1小时呢在业务上线之前还需要我们自己对业务进行压测，俗称benchmark。压测的服务器也是需要进行性能调优的，以下列出调优前后的参数对比，更直观的分析和感受参数对程序的影响压测前内核参数自检#!/bin/bash#脚本名称:check_benchmark_server_kernel_params.sh#描述:查询压测服务
【十自然语言处理项目实战】【10.2 数据收集与预处理】再见孙悟空_ #自然语言处理人工智能知识图谱 transformer 自然语言处理数据收集自然语言处理预处理自然语言处理项目
各位在数据泥潭里打滚的勇士们，今天咱们要聊的这个话题，就像学做川菜必须掌握的"火锅底料炒制法"——数据收集与预处理！这玩意儿看着像脏活累活，实则是决定你模型上限的生死关卡。作为一个曾把BERT训成人工智障的老司机，这就把五年掉坑经验熬成一锅十全大补汤！（戴上橡胶手套准备掏数据）一、数据收集的野路子：比盗墓还刺激的冒险1.1公开数据集寻宝图（附藏宝坐标）①正道的光：Kaggle（数据界的沃尔玛）：搜
【使用 Element UI 实现手动上传文件：FormData 追加文件和其他参数，支持单文件覆盖上传】 Hermione_log vue.js elementui 前端
在开发Web应用时，文件上传是一个常见的需求。ElementUI提供了强大的el-upload组件，可以轻松实现文件上传功能。本文将详细介绍如何使用ElementUI实现以下功能：手动触发文件上传：用户选择文件后，点击按钮手动上传。使用FormData追加文件和其他参数：将文件和其他表单数据一起提交。单文件覆盖上传：只允许上传一个文件，新文件会覆盖旧文件。1.实现思路为了实现上述功能，我们需要以下
从 DeepSeek 到 AI 工具箱：Websoft9 应用托管平台赋能高校教学与科研人工智能deepseek
从DeepSeek到AI工具箱：Websoft9应用托管平台赋能高校教学与科研人工智能技术的快速发展正在重塑高校的教学与科研生态。从智能教学辅助到跨学科研究，AI工具的应用场景不断扩展，而技术落地的复杂性也带来新的挑战。在这一背景下，如何将大模型能力与多样化AI工具无缝整合，构建安全、易用的科研教学环境，成为高校数字化转型的关键命题。一、高校智能化转型的三大痛点技术门槛高•AI工具部署依赖专业运维
Websoft9 开源多应用平台：培养学生数字化能力的实战工具开源实践
引言数字化教育转型的核心在于将技术工具与教学场景深度融合，但传统模式常因环境配置复杂、工具链割裂等问题阻碍实践教学效率。Websoft9开源多应用平台以标准化部署、多工具集成、轻量化运维为核心能力，为教育场景提供了一种技术门槛更低、协作效率更高的解决方案。本文基于实际教学需求与技术验证，探讨如何通过该平台构建数字化能力培养体系。一、技术特性与教育场景的适配性开源生态覆盖全技术栈，缩短教学准备周期平
Ubuntu 22.05编译OpenWrt 23.05实战诺依阁 ubuntu 数据库 linux
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人形机器人报告：新一代GPU、具身智能与AI应用小报告达人机器人人工智能
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天天生鲜在线商城系统技术解密|SpringBoot+Vue3企业级实战（附高并发场景解决方案）一、系统全景解读该系统是生鲜电商全流程解决方案，采用SpringBoot3+Vue3+ElementPlus技术栈，覆盖商品管理、智能分类、订单处理、用户画像等核心场景，通过RBAC权限控制+OSS图片存储+高并发库存管理三大技术亮点，日均支撑5000+商品、10万+订单的电商需求。系统以蓝白清新界面+实
用LangChain构建自愈式生成式AI：颠覆传统知识库的智能问答系统实战煜bart 机器人人工智能 python AI编程
引言：当生成式AI遇到自进化架构ChatGPT的惊艳表现让企业意识到生成式AI的潜力，但传统问答系统仍面临数据孤岛、知识更新滞后等痛点。本文将揭秘如何通过LangChain框架构建具有自进化能力的智能问答系统，实现企业知识库的实时动态更新与智能推理。通过本文，您将掌握一套让AI系统在运行中持续学习、自主优化的创新架构。---##一、核心技术突破###1.1自愈式数据管道（Self-healingP
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