Auto-GPT部署教程

今天介绍下如何部署Auto-GPT,官网已经写的很好了,分享下我的部署过程和踩到的坑。

拉取代码

github仓库:GitHub - Significant-Gravitas/Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

推荐使用git直接拉取仓库下来,当然服务器没装git的话也可以下载zip压缩包解压到服务器上。

yum install git ##安装git

部署

它推荐了两种方式部署吧,一种是用python安装好依赖再运行,另一种是打成个镜像再运行。

本次就选用打包成镜像部署,这个简单点。

切记使用国外的服务器!!!切记使用国外的服务器!!!切记使用国外的服务器!!!

修改.env环境

整个项目文件结构如下所示

Auto-GPT部署教程_第1张图片

需要把这个**.env.template名字改成.env或者新建个.env**文件,把里面的内容复制过来,方便改错了再修改回来。

这个**.env文件里主要修改两个部分——你自己的keyredis配置**。

Auto-GPT部署教程_第2张图片

这个改成自己的key即可。

Auto-GPT部署教程_第3张图片

REDIS_HOST:redis服务器地址

REDIS_PORT:redis端口

REDIS_PASSWORD:密码(默认没有密码)

这些resid配置不需要改,镜像部署redis时指定映射端口即可。

打Auto-GPT镜像

如果服务器没有docker请先安装docker。

yum install docker

虽然版本可能有点低,但是够用了。

进入到项目路径,可以看到Dockerfile文件,在此路径下打镜像。

Auto-GPT部署教程_第4张图片

执行下面命令

docker build -t autogpt .

执行完后可以使用下面命令查看是否镜像打成功。

docker images

安装redis

虽然这个项目下有个docker-compose.yml,可以直接拉取redis并运行,但是实际使用时不知道是不是docker版本太低了,总是报错,懒得升级docker了就手动拉镜像然后启动了。

docker pull redis:latest ##拉取最新redis镜像
docker run -d --name redis:latest -p 6379:6379 redis ##启动镜像

启动Auto-GPT

现在就可以启动了,启动之前别忘了修改**.env文件里的参数,现在只需要加上你自己的apikey**就行了。

执行下面命令启动

docker run -it --env-file=./.env -v $PWD/auto_gpt_workspace:/app/auto_gpt_workspace autogpt

讲一下参数吧

–env-file:放着环境参数的文件,就是**.env**文件的路径。

-v:容器内外挂载的文件夹路径,建议修改成自己想修改的路径(文件夹必须存在)

使用

上面命令执行完后就会进入到命令行界面了。

Auto-GPT部署教程_第5张图片

可以设置AI的名字,身份和你想要他执行的任务,之后可以对话让他执行任务了。

Auto-GPT部署教程_第6张图片

不知道是不是不支持中文,有时候答案会解析不出来。

如果出现错误的话百分之九十是输入法的问题,建议把问题复制出来再输一遍。

原文链接:https://xiaoliu.life/p/20230416a

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