头歌平台python数据分析——（6）数据清洗

第1关：数据去重

利用pandas将‘basketball.csv’中的数据导入名为dataset的DataFrame对象中，并使用drop_duplicates()函数对dataset中的Date列进行去重，不保留副本。将去重结果dealed和dataset返回。

第2关：处理空值

在收集数据的过程中，可能会有一些空行或空项。有空值的数据不经过处理，通常是不可以直接使用的。本关卡将使用pandas查找数据集中的空值，并对空值进行处理。

在本关卡中，我们为你提供了一个鸢尾花的数据集。数据集总共有五个字段，分别是：

sepal.length
sepal.width
petal.length
petal.width
variety
除了variety字段内容是字符串外，其他字段的内容均是浮点数。你要完成的任务包括：

找出每项字段中各有多少空值，并按上文给出的字段顺序打印出来。
前四项字段的空值，各用该空值所在列的均值填充。
第五项字段的空值，统一填充为’Unknown’.
处理均值后的数据命名为dealed_data，并返回
注：pandas中均值的计算可以使用means()函数。示例：data[‘a’].means()的结果就是a字段的均值。