计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）

 

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本文目录如下：

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

4 Matlab代码实现

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1 概述

由于生态能源环境问题的日益突出,电动汽车和风电等新能源发电方式得以大力推广。然而风力的自然变化,负荷的实时变动和电动汽车接入的随机性,将给电力系统的稳定运行带来很大的困难。

微电网是指集成了多种分布式电源、储能和负 荷的一类小型发–配–用电系统，通过内部各单元 的协调运行，可实现高度自治及对配电网的友好接 入，是提高可再生能源渗透率的有效手段。并网型微电网包括分布式电源（汽轮机），需求响应负荷（可平移负荷）与集群电动汽车，可再生能源（光伏），固定负荷，储能设施，与配网交互功率部分。以总运行成本最低和风电消纳最高为优化目标。

2 运行结果

 

 

 

 

 

部分代码：

C=C+[-Q52*y-pm_max*Q02*x>=-pm_max];%配电网交互约束
C=C+[-Q51*y>=-Q02*x*pm_max];
C=C+[Q51*y>=0];
C=C+[Q52*y>=0];
C=C+[Q6*y+G*u-PEV'+pw'==0];

C=C+[Q8*y==DDR];%可转移负荷约束
C=C+[-Q9*y>=-DR_max];
C=C+[Q9*y>=DR_min];
C=C+[Q101*y>=0];
C=C+[Q102*y>=0];
%C=C+[Q9*y+Q101*y-Q102*y=P_DR];
C=C+[Q103*y==P_DR'];
C=C+[0<=pw<=pwyuce];
C=C+[Pevaggmin<=PEV<=Pevaggmax,Eevaggmin<=E<=Eevaggmax];%电动汽车约束
C=C+[E(1,2:end)==E(1,1:end-1)+PEV(1,1:end-1)+Eexsum(1,2:end)];

C=C+[-Q52*y-pm_max*Q02*x>=-pm_max];%配电网交互约束
C=C+[-Q51*y>=-Q02*x*pm_max];
C=C+[Q51*y>=0];
C=C+[Q52*y>=0];
C=C+[Q6*y+G*u-PEV'+pw'==0];

C=C+[Q8*y==DDR];%可转移负荷约束
C=C+[-Q9*y>=-DR_max];
C=C+[Q9*y>=DR_min];
C=C+[Q101*y>=0];
C=C+[Q102*y>=0];
%C=C+[Q9*y+Q101*y-Q102*y=P_DR];
C=C+[Q103*y==P_DR'];
C=C+[0<=pw<=pwyuce];
C=C+[Pevaggmin<=PEV<=Pevaggmax,Eevaggmin<=E<=Eevaggmax];%电动汽车约束
C=C+[E(1,2:end)==E(1,1:end-1)+PEV(1,1:end-1)+Eexsum(1,2:end)];

C=C+[-Q52*y-pm_max*Q02*x>=-pm_max];%配电网交互约束
C=C+[-Q51*y>=-Q02*x*pm_max];
C=C+[Q51*y>=0];
C=C+[Q52*y>=0];
C=C+[Q6*y+G*u-PEV'+pw'==0];

C=C+[Q8*y==DDR];%可转移负荷约束
C=C+[-Q9*y>=-DR_max];
C=C+[Q9*y>=DR_min];
C=C+[Q101*y>=0];
C=C+[Q102*y>=0];
%C=C+[Q9*y+Q101*y-Q102*y=P_DR];
C=C+[Q103*y==P_DR'];
C=C+[0<=pw<=pwyuce];
C=C+[Pevaggmin<=PEV<=Pevaggmax,Eevaggmin<=E<=Eevaggmax];%电动汽车约束
C=C+[E(1,2:end)==E(1,1:end-1)+PEV(1,1:end-1)+Eexsum(1,2:end)];

3 参考文献

部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。

[1]刘桦臻. 计及风电并网运行的电动汽车优化调度策略研究[D].重庆大学,2018.

[2]孟祥达. 配网电动汽车负荷与空调需求侧响应协调优化方法研究[D].沈阳工业大学,2022.DOI:10.27322/d.cnki.gsgyu.2022.000099.

4 Matlab代码实现