React自学踩坑日记

React自学踩坑记录

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文章目录

  • React自学踩坑记录
  • 前言
  • 一、事件绑定
  • 二、使用步骤
    • 1.引入库
    • 2.读入数据
  • 学习ing


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、事件绑定

React绑定点击事件有两种形式,不传参直接在onclick后面写方法即可调用,传参需要在调用方法的地方用箭头函数或者在方法内部return一个箭头函数两种写法。
第一种写法

	// 调用需要 return 一个 箭头函数, 如果没有return 会报错 具体没粘贴。
    bannerFn(index) {
        return () => {
            Toast.show("点击了" + index)
        }
    }

// 假如循环了一个列表,点击某一项删除或者编辑就需要传参来对应某一项
             {this.state.colors.map((color, index) => (
                        <h1
                            className='content1'
                            onClick={this.bannerFn(index)}
                        >
                            12312
                            {index + 1}
                        </h1>
                ))}

第二种写法

	// 直接在render里面写箭头函数,方法调用就可以直接调用不需要return一个箭头函数了。
	    	bannerFn(index) {
            	Toast.show("点击了" + index)
         	}
			{this.state.colors.map((color, index) => (
                        <h1
                            className='content1'
                            onClick={()=>this.bannerFn(index)}
                        >
                            12312
                            {index + 1}
                        </h1>
             
                ))}

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下(示例):

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。


学习ing

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