LC169. 多数元素

力扣

题目描述

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]
输出：3
示例 2：

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
 

提示：
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109
 

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

果果念

常规的思路比较好想，像先排序再统计，或者利用hashmap等，但是时间复杂度和空间复杂度很难达到要求。这里利用了一个很巧妙的方法，投票法。投票的规则是最后的leader需要获得至少一半以上臣民的支持。因此我们可以先指定第一个为leader，记录当前的支持数，如果下一个数和当前leader不相等，那么他的支持数减一，如果支持数变为0，则需要重新选举leader，最后的leader就是答案。

下面引用一个博主很生动形象的解释摩尔投票法：

• 核心就是对拼消耗。
• 玩一个诸侯争霸的游戏，假设你方人口超过总人口一半以上，并且能保证每个人口出去干仗都能一对一同归于尽。最后还有人活下来的国家就是胜利。
• 那就大混战呗，最差所有人都联合起来对付你（对应你每次选择作为计数器的数都是众数），或者其他国家也会相互攻击（会选择其他数作为计数器的数），但是只要你们不要内斗，最后肯定你赢。
• 最后能剩下的必定是自己人。

具体做法为：

从第一个数开始count=1，遇到相同的就加1，遇到不同的就减1，减到0就重新换个数开始计数，总能找到最多的那个

代码

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        //投票法，先选举，要选举一半以上支持的人才可以。
        //如果反对，则支持数减一；支持数为0时换人，即可得到最后的选举人
        int cnt=0,ans;
        for(int i=0;i