704. 二分查找、27. 移除元素

704. 二分查找、27. 移除元素

704. 二分查找

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给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9     
输出: 4       
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4     

示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2     
输出: -1        
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1        

提示:

  • 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
  • n 将在 [1, 10000]之间。
  • nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

思路:

二分法对数据元素遍历,二分法需要注意target元素所在区间。

目标元素区间左闭右闭

时间复杂度:O(log n)
空间复杂度:O(1)
// 二分查找,区间【left,right】
public static void binarySearch(int[] nums, int target) {
    int left = 0;
    int right = nums.length - 1; // 数组的最后一个元素,闭区间

    if (target < nums[0] || target > nums[right]) {
        System.out.println(-1);
    }

    // 边界条件 left <= right
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (target == nums[mid]) {
            System.out.println(mid);
            break;
        } else if (target > nums[mid]) {
            left = mid + 1;
        } else if (target < nums[mid]) {
            right = mid - 1;
        }
    }
    if (left > right) {
        System.out.println(-1);
    }
}

目标元素区间左闭右开

时间复杂度:O(log n)
空间复杂度:O(1)
// 二分查找,区间【left,right)
public static void binarySearch1(int[] nums, int target) {
    int left = 0;
    int right = nums.length; // 数组最后一个元素 +1  相当于开区间

    if (target < nums[0] || target > nums[right]) {
        System.out.println(-1);
    }

    // 边界条件 left < right
    while (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (target == nums[mid]) {
            System.out.println(mid);
            break;
        } else if (target > nums[mid]) {
            left = mid + 1;
        } else if (target < nums[mid]) {
            right = mid;
        }
    }
    if (left >= right) {
        System.out.println(-1);
    }
}

问题:

获取mid值 不可使用int mid = (left + right) / 2 如果left 和 right的值过大,两数之和相加可能超出Int类型的最大限制,导致整数溢出,结果不准确。
可以使用 int mid = left + (right-left)/2 或者 int mid = left + ((right-left) >>1)

27. 移除元素

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给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2: 给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2, 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

相向双指针思路:

定义双指针,一个从头遍历,一个从尾部遍历.

头部的元素如果是target,那么跟尾部互换位置。

尾部的元素如果是target,那么指针向前移动,直至指针指向元素不等于target.

代码如下:

/**
* 相向双指针方法,基于元素顺序可以改变的题目描述改变了元素相对位置,确保了移动最少元素
* 时间复杂度:O(n)
* 空间复杂度:O(1)
*/
//    定义双指针,一个从头遍历,一个从尾部遍历
    private static int removeElements(int[] nums, int val) {
        int quick = nums.length - 1;
        int slow = 0;
        if (nums.length == 0) {
            return 0;
        }

        // 数组最后一个元素是target情况
        while (quick >= 0 && nums[quick] == val) {
            quick--;
        }

        while (slow < quick) {
            if (nums[slow] == val) {
                // 交换元素位置
                int temp = nums[slow];
                nums[slow] = nums[quick];
                nums[quick] = temp;
                quick--;
            }
            slow++;

            while (quick >= 0 && nums[quick] == val) {
                quick--;
            }

        }
        return quick + 1;
    }

问题

数组最后一个元素是target情况,quick会不断往前移动元素,如果数组的全部元素都为target, quick 为 -1.此时while循环先判断Num[quick],那么会有数组越界问题。

while (nums[quick] == val && quick >= 0) {
       quick--;
}

异常信息

Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: -1
 at algorithm.removeElements.removeElements(removeElements.java:27)
 at algorithm.removeElements.main(removeElements.java:15)

所以需要先判断quick >= 0.即

while (quick >= 0 && nums[quick] == val) {
       quick--;
}

快慢指针法思路

定义快慢指针。同时从数组起点遍历元素。

快指针模拟双层for循环的第一层遍历,走遍所有数据元素,快指针指向的元素如果不是目标元素,就赋值给慢指针元素,将非目标元素全部移动到前面

慢指针所在位置就是非目标元素数量

代码如下

    private static int removeElements2(int[] nums, int val) {

        int quick = 0;
        int slow = 0;
        if (nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        for(quick = 0;quick < nums.length ;quick++){
            if(nums[quick] != val){
                nums[slow++] = nums[quick];
            }
        }
        return slow;
    }

暴力解法思路

对数组进行排序,排序后遍历找到合适的size

代码如下

// 时间复杂度:O(n^2)
// 空间复杂度:O(1)
private static int removeElements1(int[] nums, int val) {

    int size = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            if (nums[i] == val && nums[j] != val) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[j];
                nums[j] = temp;
                break;
            }
        }

    }

    for(int i = 0; i< nums.length;i++){
        if(nums[i]==val){
            break;
        }
        size ++;

    }

    return size;
}

问题

排序后遍历找到合适的size总有问题。没有考虑特殊情况
一开始的写法,本意是数组已经排好序,只要找到第一个val,那么val所在下表就是数组的长度。

for(int i = 0; i< nums.length;i++){
        if(nums[i]==val){
         size = i;
            break;
        }

}

但是如果数组只有一个元素2,而val等于3,那么size就会为默认值0,应该输出1才对,所以需要一个元素一个元素的去遍历,遍历的元素不等于val,那么size++.

 for(int i = 0; i< nums.length;i++){
        if(nums[i]==val){
            break;
        }
        size ++;

    }

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