Android开发面试：架构设计和网络知识答案精解
目录
架构设计
编程思想
六大设计原则
重构-Code Smell
AOP
设计模式
创建型5个
行为型11个
结构型7个
编程范式
MVC
MVP
MVVM
MVI
模块化
组件化
插件化、热修复
Jectpack
网络
网络基础
TCP/UDP协议
Http/Https协议
Socket通信
架构设计
编程思想
六大设计原则
- SOLID分类：单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、最少知道原则、接口隔离原则、依赖倒置原则
- Single Responsibility Principle：不能有多个导致类变更的原因。一个类中应该是一组相关性很高的函数、数据的封装。一个类只负责一个职责。这个原则不仅仅适用于类，对于接口和方法也适用，而且接口和方法的单一职责更容易实现。实际开发中，这是一个备受争议却又及其重要的原则。——单一职责原则
- Open Closed Principle：软件中的对象（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改关闭（勃兰特·梅耶认为，类只应该因错误而被修改）。也就是应该通过扩展来实现变化，而不是通过修改已有的代码来实现改变。例如，现在业务需求有改变，所有书均打七折。有三个方法可以解决这个问题：第一种方法:修改接口。增加一个方法getOffPrice专门进行打折处理。第二种方法:修改实现类，在实现类里修改getPrice方法。第三种方法:重新扩展一个类继承NovelBook，重新复写getPrice方法。根据对扩展开放对修改关闭原则我们应该选择第三种解决方法。但实际开发中，修改原有代码、扩展代码（通过继承的方式来升级、维护原有系统）往往是同时存在的。——开闭原则
- Liskov Substitution Principle：就是只要父类出现的地方子类就可以出现，且替换成子类也不会出现任何错误或者异常；但是反过来，有子类出现的地方，父类不一定可以适用。也就是说，子类可以扩展父类的功能，但不能改变父类原有的功能。①子类可以实现父类的抽象方法，但不能覆盖父类的非抽象方法。②子类可以有自己的个性，所以子类出现的地方父类就不一定适用。③实现父类的方法时，形参的类型可以被放大。④实现父类的方法时，返回值的类型可以缩小。通过里氏替换来达到对扩展开放，对修改关闭的效果。——里氏替换原则
- Law of Demeter：也叫最少知道原则。一个对象应该对其他对象有最少的了解。低耦合、高内聚。——迪米特法则
- Interface Segregation Principle：客户端不应该依赖它不需要的接口。接口/抽象中的方法尽量少。单一职责原则是按照职责（业务逻辑）进行划分接口的，而接口隔离原则则是按照实现类对方法的使用来划分的。可以说，接口隔离原则更细一些。①接口尽量小。根据具体业务把一个接口按照接口隔离原则细化成更多的接口。但是在此基础之上必须不能违背单一职责原则。②接口要高内聚。就是说，在接口内部实现的方法，不管怎么改，都不会影响到接口外的其他接口或是实现类，只能影响它自己。③定制服务。定制服务就是单独为一个个体提供服务，即只提供访问者需要的方法。④接口设计是有限度的。接口设计越小越好，但是结构同时会变得复杂，维护也变得难了。因此就要把握住这个度。——接口隔离原则
- Dependence Inversion Principle：面向接口/抽象编程。①模块间的依赖关系通过接口和抽象类产生，实体类之间不直接发生依赖关系。②接口和抽象类不依赖于实现类。③实现类依赖接口或者抽象类。模块间的依赖通过抽象发生，实现类之间不发生直接的依赖关系，其依赖关系是通过接口或抽象类产生的。——依赖倒置原则
重构-Code Smell
- 《重构：改善既有代码的设计》在该书的第3章“代码的坏味道”中，收录了Kent Beck关于重构时机的理解——Code Smell，如果尿布臭了，就换掉它。 Code Smell的22种代码坏味道如下
- Duplicated Code。a、同一个class内的两个函数含有相同的表达式。——需要Extract Method，提炼出重复代码，然后让两个地点都调用被提炼出来的那一段代码。b、两个互为兄弟的subclass内含相同的表达式，要避免这种情况——需要两个class都使用Extract Method，把Extract的Method推入superclass内。c、两个毫不相干的classes内出现Duplicate Code，你应该考虑对其中一个使用Extract Class，将重复代码提炼到一个独立class中，然后在另一个class内使用这个新class。——重复代码
- Long Method。应该积极地分解函数。a、每当感觉需要注释来说明点什么的时候，就把需要说明的东西封装成一个函数，并以用途（而非实现手法）命名。b、条件表达式和循环常常也是提炼的信号。——过长函数
- Large Class。应该重新抽象。大类就是你把太多的责任交给了一个类。——过大的类
- Long Parameter List。使用已有对象封装参数，或者制造一个参数对象。——过长参数列
- Divergent Change。一个类受到多种变化的影响。将对象拆分成多个对象，这么一来每个对象就可以只因一种变化而需要修改。——发散式变化
- Shotgun Surgery。这正好和上面相反。一种变化引发多个类相应修改。把需要修改的代码放进同一个类。——霰弹式修改
- Feature Envy。如果一个类的方法频繁用get 方法存取其他类的状态进行计算，那么你要考虑把行为移到涉及状态数目最多的那个类。有时候方法中只有一部分受这种依恋之苦，那就封装那部分把它带去梦中家园。有时候一个函数往往会用到几个类的功能，那就把这个函数放在拥有最多被此函数使用的数据的类中去。——依恋情节
- Data Clumps。将几个数据封装成对象。某些数据通常像孩子一样成群玩耍，一起出现在很多类的成员变量中，一起出现在许多方法的参数中，这些数据或许应该自己独立形成对象。一旦拥有新对象，就可以着手寻找Feature Envy。——数据泥团
- Primitive Obsession。将几个有关联的基本数据封装成对象。面向对象的新手通常习惯使用几个原始类型的数据来表示一个概念。譬如对于范围，他们会使用两个数字。对于Money，他们会用一个浮点数来表示。因为你没有使用对象来表达问题中存在的概念，这使得代码变的难以理解，解决问题的难度大大增加。好的习惯是扩充语言所能提供原始类型，用小对象来表示范围、金额、 转化率、邮政编码等等。——基本类型偏执
- Switch Statement。使用多态替换。少用switch语句，从本质上说，switch语句的问题在于重复。——switch惊悚现身
- Parallel Inheritance Hierarchies。可以让一个继承体系的实例引用另一个继承体系的实例。并行的继承层次是shotgun surgery 的特殊情况。每当你为某个类增加一个子类，必须也为另一个类相应增加一个子类。——平行继承体系
- Lazy Class。删除。某个类没有做足够的工作，请让这个类庄严赴义吧。——冗赘类
- Speculative Generality。删除。一个类实现了从未用到的功能和通用性。通常这样的类或方法唯一的用户是test case。不要犹豫，删除它。但如果它们的用途是帮助测试用例检测正当功能，当然必须刀下留人。——夸夸其谈未来性
- Temporary Field。抽象成类。一个对象的属性可能只在某些情况下才有意义。这样的代码将难以理解。专门建立一个对象来持有这样的孤儿属性，把只和他相关的行为移到该类。最常见的是一个特定的算法需要某些只有该算法才有用的变量。——令人迷惑的暂时字段
- Message Chain。提炼函数、隐藏分派。消息链发生于当一个客户向一个对象要求另一个对象，然后客户又向这另一对象要求另一个对象，再向这另一个对象要求另一个对象，如此如此。先观察消息链最终得到的对象是用来干什么的，看看能否以Extract Method把使用该对象的代码提炼到一个独立函数中，再运用Move Method把这个函数推入消息链。如果这条链上的某个对象有多位客户打算航行此航线的剩余部分，就加一个函数来做这件事。——过度耦合的消息链
- Middle Man。删除。对象的基本特性之一就是封装，而你经常会通过分派去实现封装。但是这一步不能走得太远，如果你发现一个类接口的一大半方法都在做分派，你可能需要移去这个中间人。——中间人
- Inappropriate Intimacy。划清界限，拆散，合并，单向联系。某些类相互之间太亲密，它们花费了太多的时间去专研别人的私有部分。对人类而言，我们也许不应该太假正经，但我们应当让自己的类严格遵守禁欲主义。——狎昵关系
- Alternative Classes with Different Interfaces。重命名，合并。做相同事情的方法有不同的函数签名，一致把它们往类层次上移，直至协议一致。——异曲同工的类
- Incomplete Library Class。使用装饰模式来包装类。要建立一个好的类库非常困难。我们大量的程序工作都基于类库实现。然而，如此广泛而又相异的目标对库构建者提出了苛刻的要求。库构建者也不是万能的。有时候我们会发现库类无法实现我们需要的功能。而直接对库类的修改有非常困难。这时候就需要用各种手段进行重构。——不完美的库类
- Data Class。将相关操作封装进去，减少public成员变量。对象包括状态和行为。如果一个类只有状态没有行为，那么肯定有什么地方出问题了。——纯稚的数据类
- Refused Bequest。用代理替代继承。超类传下来很多行为和状态，而子类只是用了其中的很小一部分。这通常意味着你的类层次有问题。——被拒绝的遗赠
- Comments。人们常把注释当做除臭剂来使用，经常觉得要写很多注释表示你的代码难以理解。当你感觉需要撰写注释时，请先尝试重构。——过多的注释
- 设计模式是你希望到达的目标，重构则是到达之路
AOP
- OOP与AOP：OOP（面向对象编程，是一种典型的纵向编程方式，更多关注的是对象Object本身的功能，对象之间的功能联系往往不会考虑那么详细）、AOP（面向切面编程，切面，也叫横向，和OOP一样，是一种程序设计思想，通过预编译方式和运行期动态代理，实现程序功能的统一维护，横切关注点是一个抽象的概念，它是指那些在项目中贯穿多个模块的业务，AOP在将横切关注点与业务主体进行分类，从而提高程序代码模块化程度，将涉及到众多模块的某一类功能进行统一管理）
- AOP好处：就拿添加调用日志举例，AOP的好处在于：a、类更专注于它的职责（核心代码中不用包含日志调用代码）；b、修改工作量更小（只需要修改相应的配置文件和日志的实现）；c、解耦（App不依赖于具体日志框架，在处理Log标签的地方统一Log框架即可；实现AOP的同时需要依赖注入，这又会减少模块间依赖）
- AOP实现：运行时切入（epic框架、Dexposed）、编译时切入（APT——Java编译之前处理注解生成代码、ApsectJ——Java编译阶段修改Java代码、Javassist/ASM——Java编译之后对class字节码进行修改）
- APT：Annotation Processing Tool，注解处理器，是一种处理注解的工具，在编译时扫描、解析、处理注解，生成.java文件（它会对源代码文件进行检测，找出用户自定义的注解，根据注解、注解处理器和相应的APT工具自动生成代码——这段代码是根据用户编写的注解处理逻辑去生成的，最终将生成的新的源文件与原来的源文件共同编译(注：APT并不能对源文件进行修改操作，只能生成新的文件)）
- 注解实现AOP：DataBinding、Dagger2、ButterKnife、EventBus3、DBFlow、AndroidAnnotation，为什么这些框架注解实现AOP要使用APT？（Android注解解析框架主要两种实现方法：a、一种是运行期通过反射去解析当前类，注入相应要运行的方法；b、另一种就是APT，在编译期生成类的代理类，在运行期直接调用代理类的代理方法）如果不使用APT基于注解动态生成java代码，那么就需要在运行时使用反射或者动态代理，导致App性能下降
- ASM与epic：ASM（是一个Java字节码层面的代码分析及修改工具，利用class被打包为dex前的间隙，插入ASM相关逻辑对class文件进行操纵行操纵，可以实现动态生成类，或者基于现有的类进行功能扩展）、epic（ART中函数的调用约定，去修改函数的内容，将函数前两条指令修改为跳转到自定义逻辑，从而实现对任意方法的Hook）
- hook：反射/动态代理（作用于Java层，虚拟机提供的标准编程接口，可靠性较高。如：用动态代理构造出一个代理对象，然后用反射API去替换进程中对象，从而达到hook目的，对Java Framework API修改常用这种方法，修改ActivityThread、当前进程的系统调用）、JNI Hook（Java层与Native之间的函数）、ClassLoader修改（通过修改ClassLoader加载Java class的Path路径达到目的，常见应用场景：一些热修复技术，稳定性高，不过需要提前编译好修改后的class去替换，灵活性低）、Xposed（这类hook技术原理都是去修改ART/Dalvik虚拟机，大量的一些自动化测试、动态调试都采用这个方法）
设计模式
创建型5个
- 分类：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式、建造者模式
- 单例模式：定义（确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。即：让整个生命周期内只有一个实例）、使用场景（a、一个类专门提供一些公共功能供别人调用，而本身并不会处理业务逻辑，那么创建多个实例，会消耗内存，造成不必要的开销，此时需要单例；b、如果创建一个对象需要消耗的资源过多，如要访问IO和数据库等资源，这时就要考虑使用单例模式）、实现方式（a、懒汉式-非线程安全，双重校验锁-线程安全，静态内部类-线程安全，饿汉式-线程安全，枚举-线程安全，容器实现-非线程安全；b、不管以哪种形式实现单例模式，它们的核心原理都是将构造函数私有化，并且通过静态方法获取一个唯一实例，在这个获取过程中必须保证线程安全、防止反序列化导致重新生成实例对象的问题）、优点（a、减少内存开销；b、减少系统性能开销；c、避免对资源的重复占用；d、优化和共享资源访问）、缺点（a、不容易扩展，基本只能通过修改代码去扩展；b、如果持有了context就容易引发内存泄漏，建议使用ApplicationContext）
- 工厂方法模式：定义（定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪个类）、使用场景（复杂对象创建可以使用工厂模式，用new就可以完成对象创建就无需使用工厂模式）、小结（a、降低对象之间耦合性；b、其依赖于抽象架构，将实例化任务交给子类去完成，有非常好扩展）
- 抽象工厂模式：定义（为创建一组相关或是相互依赖的对象提供一个接口，而不需要指定它们具体类，是围绕一个超级工厂创建其他工厂）、使用场景（一个对象族有相同约束时可以使用抽象工厂模式，能解决接口选择问题(比如Android和iOS是不同系统但有相同的电话、短信等软件；比如Android中的主题修改，多套主题，不同按钮弹窗样式)）、小结（很好做到了接口与实现分离，客户端面向接口接口编程；但类比较多，每增加一个工厂会对应增加具体多种产品类；而且扩展性不好，每当增加一个产品类就需要修改抽象工厂，所有具体工厂也要修改）
- 原型模式：定义（用原型模式指定创建对象的种类，并通过复制这些原型创建新的对象，简单来说就是对象的克隆，我们称将要被克隆的对象为原型）、使用场景（a、类初始化或new一个新对象，需要消耗非常多资源时，可以考虑使用原型设计模式提升对象创建的效率——因为通过原型复制的方式不会执行构造方法，避免了初始化占有的时间和空间；b、一个对象需要提供给其他对象访问，并且该对象希望对外是只读的情况时，可以考虑使用原型模式通过返回一个对象拷贝的形式实现只读限制——保护性拷贝）、实现方式（new或clone）、深浅拷贝问题（注意对于非基本数据类型的引用类型的浅拷贝问题，由于指向的同一堆对象内存地址，修改一处后多处引用会存在联动问题；一般建议原型模式尽量使用深拷贝，避免对原型对象造成副作用）、小结（原型设计模式是在内存中二进制流的拷贝，要比直接new一个对象性能好很多；不过这既是它的优点亦是它的缺点，因为直接在内存中拷贝，构造函数不会执行，这是个需要注意的问题）
- 建造者模式：定义（将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示）、使用场景（a、初始化一个对象特别复杂时(如：参数较多，且很多参数都具有默认值)；b、相同的方法，不同的执行顺序，产生不同的事件结果时；c、产品类非常复杂，或者产品类中的调用顺序不同产生了不同的作用，这个时候使用建造者模式非常合适）、小结（Builder模式在Android开发中也较为常用，通常作为配置类的构建器将配置的构建和表示分离开来，同时也是将配置从目标类中隔离出来，避免过多的setter方法；Builder模式比较常见的实现形式是通过调用链实现，这样使得代码更简洁、易懂）、优点（良好的封装性，使用建造者模式可以使客户端不必知道产品内部组成的细节；建造者独立，容易扩展）、 缺点（会产生多余的Builder对象以及Director对象，消耗内存 ）
行为型11个
- 分类：观察者模式、策略模式、模板方法模式、命令模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、解释器模式、状态模式、责任链模式、访问者模式
- 策略模式：定义（策略模式定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，而且使他们可以互相替换，让算法独立于使用它的客户而独立变化）、使用场景（a、飞机、火车、汽车等每一种出行方式都是一个策略；b、商场打折，买2送1、买1件打88折等促销方式；c、总的来说，使用继承违背常理(狗继承动物，让它飞就太天真了)时，使用实现繁琐(猴鸡狗猪都会叫，他们都各自实现叫的方法太累了)时，此时可以考虑组合(也就是策略模式的表现形式)）、设计原则（a、找出应用中可能需要变化之处，把它们独立出来，不要和那些不需要变化的代码混在一起；b、针对接口编程，而不是针对实现编程；c、开闭原则：对扩展开放、对修改关闭）、优点（a、结构清晰明了、使用简单直接；b、耦合度相对较低，扩展性好；c、操作封装也更为彻底，数据更为安全）、缺点（策略类会增多，并且所有策略类都需要对外暴露）
- 状态模式：定义（当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来好像修改了它的类）、使用场景（a、一个对象的行为取决于它的状态，并且它必须在运行时根据状态改变它的行为；b、代码中包含大量与对象状态有关的条件语句，如：一个操作中含有庞大的多分支语句(ifelse或switchcase)，且这些分支依赖于该对象的状态）、小结（状态模式和策略模式结构几乎完全一样，但它们目的和本质却完全不一样）、优点（将繁琐的状态判断转换成结构清晰的状态族，在避免代码膨胀的同时也保证了可扩展性与可维护性）、缺点（增加系统类和对象的个数）
结构型7个
- 分类：适配器模式、装饰模式、代理模式、组合模式、桥接模式、外观模式、享元模式
编程范式
- 分类：命令式编程(面向过程、面向对象)、声明式编程(函数式编程、逻辑式)、响应式编程
- 理解：a、命令式编程(Imperative)：详细的命令机器怎么(How)去处理一件事情以达到你想要的结果(What)，如C、C++、Java等；b、声明式编程(Declarative)：只告诉你想要的结果(What)，机器自己摸索过程(How)，是在命令式编程之上的抽象，如SQL、HTML、正则表达式等，Kotlin支持函数式编程；c、响应式编程(Reactive)：是一种通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型，基于观察者模型并提供了非阻塞、异步的特性，RxJava使得Java平台也有了能够实现响应式编程的框架
MVC
- 缺点：a、XML做为View层，控制能力太差；b、View与Model存在耦和；c、Activity既作为Control也作为View，违背单一职责原则、最少知道原则，当业务逻辑复杂时导致Activity臃肿、代码量庞大
- 小结：MVC是MVP、MVVM、MVI的爹
MVP
- 优点：a、解耦View与Model，分离View和业务逻辑；b、Activity只负责显示，代码变得更加简洁，提高代码阅读性；c、方便对业务做单测，直接对presenter
- 缺点：a、presenter复用性不强；b、持有View引用导致内存泄漏；c、随着业务逻辑的增加，导致View的接口变得庞大
- 如何避免内存泄漏：在Activity销毁时释放presenter，presenter把View置为null，取消网络请求等；使用Lifecycle
- 接口比较多怎么处理：将通用接口抽象出来放在基类，非通用接口采用继承方式
MVVM
- 理解：在MVC思想上实现了数据驱动UI。View产生事件，使用ViewModel进行逻辑处理后，通知Model更新数据，Model把更新的数据给ViewModel， ViewModel通过LiveData自动通知View更新界面，实现数据驱动UI，只要LiveData的数据修改UI能自动响应更新
- 优点：a、解耦更彻底，viewmodel不持有view；b、viewmodel复用性更强；c、没有内存泄漏；d、数据驱动解决MVP接口庞大问题
- 缺点：a、ViewModel和View通信更困难，可能通过LiveEventBus实现；b、为保证对外暴露的LiveData是不可变的，需要添加不少模板代码并且容易遗忘；c、View层与ViewModel层的交互比较分散零乱，不成体系
MVI
- 理解：在MVC基础上实现了响应式编程(Reactive)范式。安卓官方的compose框架、微信小程序、Flutter、React、鸿蒙UI的开发框架，都是使用响应式开发框架。Model：与MVVM中的Model不同的是，MVI的Model主要指UI状态(State)，例如页面加载状态、控件位置等都是一种UI状态；View：与其他MVX中的View一致，可能是一个Activity或者任意UI承载单元，MVI中的View通过订阅Intent的变化实现界面刷新；Intent：此Intent不是Activity的Intent，用户的任何操作都被包装成Intent后发送给Model层进行数据请求
- 优点：a、强调数据单向流动，很容易对状态变化进行跟踪和回溯；b、使用ViewState对State集中管理，只需要订阅一个ViewState便可获取页面的所有状态，相对MVVM减少了不少模板代码；c、ViewModel通过ViewState与Action通信，通过浏览ViewState和Aciton定义就可以理清ViewModel的职责，可以直接拿来作为接口文档使用
- 缺点：a、所有的操作最终都会转换成State，所以当复杂页面的State容易膨胀；b、state是不变的，因此每当state需要更新时都要创建新对象替代老对象，这会带来一定内存开销
模块化
- 原本一个App模块承载所有功能，而模块化就是拆分成多个模块放在不同Module，每个功能的代码都在自己所属module中添加
- 通常还会有一个通用基础模块module_common，提供BaseActivity/BaseFragment、图片加载、网络请求等基础能力，然后每个业务模块都会依赖这个基础模块
- 多个模块中肯定会有页面跳转、数据传递、方法调用等情况，所以必然存业务模块间的依赖关系，这样模块间高耦合度加上代码量变大，就会严重影响团队开发效率及质量
组件化
- 什么是组件化：去除模块间耦合，使每个业务模块可以独立当做App存在，对于其他模块没有直接依赖关系，此时业务模块就成为了业务组件，除了业务组件还有包括功能组件，模块化到组件化的过程可以看作从业务导向到功能导向的过程
- 组件化优点：a、加快编译速度（每个业务功能都是一个单独工程，可独立编译运行，拆分后代码量较少，编译速度变快）；b、 提高协作效率（解耦使得组件之间彼此互不打扰，组件内部代码相关性极高；团队中每个人有自己的责任组件，不会影响其他组件；降低团队成员熟悉项目的成本，只需熟悉责任组件即可；对测试来说，只需重点测试改动的组件，而不是全盘回归测试）
- 组件化方案：基础组件层（包含一些基础库以及对基础库的封装，如图片加载、网络请求、日志框架、数据存储等）、功能组件层（包含一些简单的功能组件，如视频组件、支付组件等）、MiddleWare中间件层、业务组件层、App壳工程
插件化、热修复
- 什么是插件化：所谓插件化，就是让应用不必再像原来一样把所有内容都放在一个Apk中，可以把一些功能和逻辑单独抽出来放在插件Apk中，然后主Apk做到按需调用，主要是一种动态加载四大组件的技术
- 插件化优点：a、减少主Apk体积、65535问题(在Dalvik字节码规范里方法个数超过了65535，但在art虚拟机上已不存在此问题)，让应用更轻便；b、让用户不用重新安装Apk就能升级应用功能，减少发版本频率，增加用户体验
- 插件化框架：a、最早的插件化框架（2012年大众点评的屠毅敏就推出了AndroidDynamicLoader框架）；b、主流的插件化方案（滴滴任玉刚的VirtualApk、 腾讯的Shadow、Small框架、爱奇艺的Qigsaw、Google AAB）
- 插件化流程：插件化技术为了解决类加载和资源加载的问题，主要是动态加载的过程，包括以下几步：a、把可执行文件(.so/dex/jar/apk等)拷贝到应用App内部；b、加载可执行文件，更换静态资源；c、调用具体方法执行业务逻辑
- 插件化原理：主要方案就是先在AndroidManifest.xml中注册一个Activity来进行占坑，用来通过AMS校验，接着在合适的时机用插件Activity替换占坑Activity。类加载原理、资源加载原理（反射调用AssetManager的addAssetPath）、Activity加载原理（代理：dynamic-load-apk采用(通过代理的Activity去执行插件中的Activity，加载对应生命周期)；Hook：主流(Hook IActivityManager或Hook Instrumentation)）
Jectpack
- DataBinding之ViewBinding和DataBinding区别：a、目的不同（ViewBinding的出现仅仅是为了帮开发人员省去写findViewById的步骤；而DataBinding是用于绑定数据的，能够把视图的数据和代码变量绑定起来，并且实现自动更新。这个特性使得DataBinding能和MVVM框架进行很好的配合）；b、 初始化方式不同（ViewBinding通过生成的Binding类的inflate方法来加载布局，然后还需要用Activity的setContentView()方法来绑定；而Databinding则是通过DataBindingUtil.setContentView()来绑定的）；c、包含关系（DataBinding也有ViewBinding的功能，也可以省去findViewById()方法）
- ViewModel：ViewModel旨在以生命周期方式存储和管理用户界面相关数据，可以用来管理Activity和Fragment中的数据，还可以拿来处理Fragment与Fragment之间通信等
- LiveData
- Lifecycle
网络
网络基础
- 计算机网络体系结构是什么：计算机网络体系结构分为3种，OSI体系结构7层（物理层、链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层）——概念清楚理念完整但复杂不实用、TCP/IP体系结构4层（网络接口层、网际层IP、运输层TCP/UDP、应用层HTTP）——是Internet核心协议并被广泛应用于局域网和广域网、五层体系结构（物理层、链路层、网络层、运输层、应用层）——目的是为了学习和讲解计算机原理
- 在浏览器中输入url地址到显示主页过程(一个网页请求过程)：a、浏览器DNS获取域名对应IP(DNS查找过程包括浏览器缓存、路由器缓存和DNS缓存)，并向Web服务器发送Http请求(请求会带上cookie)；b、服务器处理请求，发回一个HTML响应；c、浏览器开始显示HTML
- 一次网络请求中的协议：DNS（获取域名对应IP地址）、TCP（与服务器建立TCP连接）、IP（建立TCP连接时，需要发送数据，发送数据在网络层使用IP协议）、OPSF（IP数据包在路由器之间，路由选择使用OPSF协议）、ARP（路由器在与服务器通信时，需要将IP地址转换为MAC地址，需要使用ARP协议）、HTTP（在TCP建立完成后，使用HTTP协议访问网页）
- IP地址分类：A类1-126（0+7位网络号+24位主机号）、B类128-191（10+14位网络号+16位主机号）、C类192-223（110+21位网络号+8位主机号）、D类224-239（1110+多播地址）、E类240-255（1111+保留为今后使用），区别在于网络号 & 主机号占的字节数不同
- 特殊IP地址：0.0.0.0（表示网络上本机地址）、255.255.255.255（为广播地址）、127.0.0.0（不会出现在网络上的环路自检地址，表示任意主机本身）、主机号全为0（本网络本身）、主机号全为1（本网络广播地址）
- ICMP报文：定义（Internet Control Message Protocol，网际控制报文协议，属于IP层协议）、作用（更有效地转发IP数据包，提高交付成功的机会）、分类（ICMP差错报告报文和ICMP询问报文）、主要应用（PING分组网间探测；Traceroute跟踪1个分组从源点到终点的路径，拿到所有路由器IP）
- PING原理：应用层利用IP层的ICMP协议包来侦测另一个主机是否可达，不经过传输层，具体过程是：a、用类型码为0的ICMP发请求；b、受到请求的主机则用类型码为8的ICMP回应；c、ping程序来计算间隔时间，并计算有多少个包被送达，用户就可以判断网络大致的情况
- 路由器与交换机区别：路由器（属于网络层，识别IP地址以及根据IP地址转发数据包，维护着路由表并基于路由表进行最佳路径选择）、交换机（属于数据链路层，识别MAC地址以及根据MAC地址转发数据帧，维护着桥表并根据桥表上MAC地址和端口的对应关系进行数据帧转发）
- Cookie与Session区别：Cookie（是客户端机制，存储量少(一个站点最多20个Cookie，单个Cookie数据不超过4K)，不安全(可分析存放在本地的Cookie和进行Cookie欺骗)，损耗低，主要存放设备配置信息）、Session（是服务器机制，存储量多，安全，损耗高(当访问增多时比较占用服务器性能)，主要存放重要信息）
TCP/UDP协议
- 三次握手过程：a、客户端发送连接请求报文段；b、服务端发送连接确认报文段；c、客户端发送连接确认报文段
- 四次挥手过程：a、客户端发送连接释放报文段；b、服务端发送连接释放确认报文段；c、服务端发送释放连接的报文段；d、客户端发送释放连接确认报文段
- 全双工通信：TCP是全双工通信(通信双方的应用进程在任何时候都能发送数据)
- 为什么TCP建立连接需三次握手：防止服务器端因接收了早已失效的连接请求报文，从而一直等待客户端请求，最终导致形成死锁、浪费资源
- 为什么TCP释放连接需四次挥手：为了保证通信双方都能通知对方去释放、断开连接
- 为什么客户端关闭连接前要等待2MSL时间：MSL（Maximum Segment Lifetime，报文段最大生存时间，它是任何报文段被丢弃前在网络内最长时间），a、保证TCP协议的全双工连接能够可靠关闭；b、保证这次连接的重复数据段从网络中消失（客户端发送了最后1个连接释放请求确认报文后，再经过2MSL时间，则可使本连接持续时间内所产生的所有报文段都从网络中消失）
- TCP无差错传输：a、采用一些可靠传输协议，使得出现差错时，让发送方重传差错数据，即出错重传(自动重传协议)；b、当接收方来不及接收收到的数据时，可通知发送方降低发送数据的效率，即速度匹配(流量控制和拥塞控制协议)
- TCP/IP协议通信过程：对应着数据入栈过程（HTTP-TCP-IP-以太网，数据发送方每层不断地封装首部与尾部，添加一些传输信息，确保能传输到目的地）与数据出栈过程（数据接收方每层不断地拆除首部与尾部，得到最终传输数据）
- TCP与UDP区别：TCP（是面向连接的可靠性字节流传输，传输效率慢所需资源多，应用于要求通信数据可靠的场景，如：Http、FTP、SMTP/POP邮件协议、Telnet远程终端接入协议等）、UDP（是面向无连接的不可靠数据报文段传输，传输效率快所需资源少，应用于要求通信速度快的场景，无拥塞控制，如：DNS、SNMP网络管理协议、NFS远程文件服务器协议、TFTP文件传输协议等）
Http/Https协议
- 工作方式：a、服务器不断监听TCP 80端口；b、客户端发起连接请求；c、双方建立TCP连接；d、客户端发送页面请求(Http请求报文)；e、服务端返回页面请求的响应；f、关闭TCP连接
- Http1.1与Http1.0区别：a、引入持久连接，在同一个TCP连接中可传送多个HTTP请求和响应；b、多个请求和响应可同时进行、可重叠；c、引入更加多请求头和响应头
- Http与Https区别：Http在应用层，数据不加密明文传输，不安全，80端口，不需要CA申请证书；Https在传输层，对数据SSL加密、身份认证，安全，443端口，需要CA申请证书
- URL简介：统一资源定位符，<协议>://<主机>:<端口>/<路径>，如：https://blog.csdn.net/Agg_bin
- 请求报文：请求行（请求方法(定义对请求对象的操作)+资源路径(URL中请求地址部分)+协议版本(定义Http版本号)，如：GET /Agg_bin HTTPS）、请求头（声明报文部分信息）、请求体（存放需发送给服务器的信息，GET请求无请求体）
- 响应报文：状态行（协议版本(服务器Http版本号)+状态码(200/404/500)+状态信息(请求成功/Not Found/服务器内部错误)，如：HTTP/1.1 202 Accepted）、响应头（最后发送一个空白行表示头信息发送结束）、响应体（Content-Type请求头定义的格式数据）
- 请求方法GET与POST：GET（传输参数直接加在URL后，URL长度受限最长2048字符；浏览器中可见，安全性差；应用于数据小量或不敏感，请求数据）、POST（传输参数不受限；请求参数封装在Http请求数据中，且浏览器中无缓存，安全性好；应用于大量或数据敏感，提交数据）
- 常用请求/响应头：Content-Type（请求/响应体类型，如application/json）、Content-Length（请求/响应体长度，单位字节）、Cache-Control（资源缓存有效期，如no-cache或max-age=XX）、User-Agent（请求头用户标识，如OS和浏览器的类型和版本）、Host（请求的主机和端口号）、Cookie（请求头已有的Cookie）、Date（响应头服务器日期）、Last-Modified（响应头该资源最后被修改时间）、Set-Cookie（响应头设置Cookie）
- Http处理长连接方式：Http1.1默认保持长连接，数据传输完成后TCP连接不断开，继续使用该通道传输数据；如果不是长连接方式，那么服务端向客户端发送完请求数据后就要关闭TCP连接。Http头部字段Connection（a、Connection:close表示不使用长连接；b、Connection:Keep-Alive Keep-Alive:max=20表示连接失败次数超过20则断开；c、Connection:Keep-Alive Keep-Alive:time=20表示连接失败超时时间超过20则断开）、Keep-Alive机制（Keep-Alive开启后，TCP层将定时发送相应KeepAlive探针检测连接可用性）、结束长连接（使用长连接后，客户端和服务端可通过如下2种方式知道本次传输结束，a、判断传输数据是否达到Content-Length指示大小；b、若chunked编码数据在最后有一个空chunked块，则表明本次传输数据结束）
Socket通信
- Socket是什么：Socket不是一种协议，是应用层与TCP/IP 协议族通信的中间软件抽象层，表现为一个封装了 TCP/IP协议族的编程接口，属于传输层(主要解决数据如何在网络中传输)，Socket能让我们在Andorid平台上通过TCP/IP协议进行开发
- Socket实现原理： 流套接字（streamsocket，基于TCP协议，采用流的方式提供可靠字节流服务）、数据报套接字（datagramsocket，基于UDP协议，采用数据报文提供数据打包发送服务）
- Socket基于TCP协议使用步骤：a、创建客户端和服务端连接（Socket socket = new Socket("192.168.1.08", 1080); socket.isConnected())）；b、接受服务端数据（BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream())); br.readLine()）；c、发送数据到服务端（OutputStream os = socket.getOutputStream(); os.write(("Agg"+"\n").getBytes("utf-8")); os.flush()）数据结尾加上换行符才可让服务器端的readline()停止阻塞；d、断开客户端和服务端连接（os.close(); br.close(); socket.close()）
- Socket与Http协议对比：Socket（属于传输层，因为TCP/IP协议属于传输层，主要解决数据如何在网络中传输；采用服务器主动通信，有需要就发送数据）、Http协议（属于应用层，解决的是如何包装数据；采用客户端主动通信，请求-响应方式）
架构设计
编程思想
六大设计原则
重构-Code Smell
AOP
设计模式
创建型5个
行为型11个
结构型7个
编程范式
MVC
MVP
MVVM
MVI
模块化
组件化
插件化、热修复
Jectpack
网络
网络基础
TCP/UDP协议
Http/Https协议
Socket通信
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