Flink学习笔记（十一）：flink KeyedState运用

在前面的Flink学习笔记（八）：flink热词统计中介绍了 sum算子进行数据统计，那么有没有别的方法实现呢。本篇记录下另一种实现方式，采用state状态进行统计计算。

获取数据流，随机模拟搜索的水果

统计结构：Tuple2 水果名称，搜索次数

通过 keyBy(0) 聚合相同名称的水果

通过ValueState保存中间状态，进行数据累计

前文以及介绍了背景，这直接上代码

public class TestKeyedState {
    private static final String[] FRUIT = { "苹果", "梨", "西瓜", "葡萄", "火龙果", "橘子", "桃子", "香蕉" };
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);

        DataStream<Tuple2<String, Integer>> fruit = env.addSource(new SourceFunction<Tuple2<String, Integer>>() {
            private volatile boolean isRunning = true;
            private final Random random = new Random();
            @Override
            public void run(SourceContext<Tuple2<String, Integer>> ctx) throws Exception {
                while (isRunning) {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    ctx.collect(Tuple2.of(FRUIT[random.nextInt(FRUIT.length)], 1));
                }
            }
            @Override
            public void cancel() {
                isRunning = false;
            }
        });

        //执行state
        fruit.keyBy(0).map(new RichMapFunction<Tuple2<String, Integer>, Tuple2<String, Integer>>() {
            private ValueState<Integer> valueState;

            @Override
            public void open(Configuration parameters) throws Exception {
                ValueStateDescriptor stateDescriptor = new ValueStateDescriptor("key-fruit", Types.TUPLE(Types.STRING, Types.INT));
                valueState = getRuntimeContext().getState(stateDescriptor);
            }

            @Override
            public Tuple2<String, Integer> map(Tuple2<String, Integer> tuple2) throws Exception {
                //水果名称
                String name = tuple2.f0;
                //单位数量（每次为1）
                Integer count = tuple2.f1;
                //上一次状态保存的值
                Integer lastValue = valueState.value();
                //如果获取上一次保存的值不为空
                if (lastValue != null) {
                    //更新状态值
                    valueState.update(valueState.value() + count);
                } else {
                    valueState.update(count);
                }
                return Tuple2.of(name, valueState.value());
            }
        }).print();

        env.execute("fruit");
    }
}

运行结果：