- Python实现大麦网抢票的四大关键技术点解析
小白学大数据
亿牛云代理pythonpython开发语言爬虫数据挖掘程序人生
前言随着互联网的普及和发展,线上购票已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,在抢购热门演出门票时,往往会遇到抢票难、抢票快的问题,有时候一秒钟的延迟就意味着与心仪的演出擦肩而过。为了解决这个问题,技术爱好者们开始探索利用Python多线程技术来提高抢票效率。本文将介绍Python实现大麦网抢票的四大关键技术点,帮助读者了解抢票脚本的核心原理,并通过示例代码详细说明实现过程。1.网页解析技术大麦网
- C# 项目常用库
OSwich
wpf
1.MVVM框架(CommunityToolkit.Mvvm)平台和运行时库相独立-.NET2.0标准和.NET5(与UI框架无关)简单易用-在程序结构和编码范式上没有严格要求,即使用灵活自由组件-自由选择要使用的组件参考实现-精炼且性能好,提供了基础库的接口实现,但缺乏直接使用它们的具体类型这个包针对是.NET标准的,所以它能应用于任何平台:UWP,WinForms,WPF,Xamarin,Un
- YOLOv8改进添加swin transformer
兜里没有一毛钱
YOLO系列改进管理YOLOtransformerpython
最近在做实验,需要改进YOLOv8,去网上找了很多教程都是充钱才能看的,NND这对一个一餐只能吃两个菜的大学生来说是多么的痛苦,所以自己去找代码手动改了一下,成功实现YOLOv8改进添加swintransformer,本人水平有限,改得不对的地方请自行改正。第一步,在ultralytics\nn\modules\block.py代码中的最后部分中添加swintransformer代码,代码如下:#
- 最短路算法
Emplace
算法图论最短路
算法介绍最短路是一种在一个有权图中求任意两点间的最短路径。算法描述最短路有很多的形式:单源最短路:就是固定起点的最短路。多源最短路:就是不固定起点的最短路。其中Floyd就是求多源最短路的。Floyd算法流程首先我们可以先枚举中间节点kkk,然后再枚举经过这个中间节点的起点和终点。最后对于每对起点和终点我们假设它们为(i,j),那么从i到j的距离就应该是a(i,k)+a(k,j)与a(i,j)的最
- 从点灯开始的51单片机生活
shixiexunnie
嵌入式拨云见日51单片机嵌入式硬件学习单片机
陵谷纷纭新事改,筑台土石未应迟。目录sfr与sbit?不靠定时器的delay_ms延时函数所谓寄存器sfr与sbit?这第一课咱们主要来先理解一下sfr与sbit,以下可能是咱们这些新手朋友常见的点灯代码:#include//reg52.h只定义sfr而没定义sbit可寻址空间的位变量intmain(){while(1){P2_0=0;//P几取决于宁板子上led的对应的gpio}}或者是更底层更
- 数据结构与算法-图(绪论 图论基本概念)
可爱的野指针
数据结构图论算法数据结构有向图欧拉回路
昨天我的的树就分享完了,树的概念很多吧,二叉树,满二叉树,完全二叉树,赫夫曼树,孩子,双亲……多不?哈哈哈,这算不了什么,我们接下来要看到的图的概念才叫多,没关系,勤奋和时间会让你记住他们,内心只需要告诉自己,加油,我能行,就一定能学会图。不知道有没有看过或者学过离散数学,如果学过,那么恭喜啦,离散数学里的图论就是这一章的基础,图论学的还不错的话,压力就小了。先介绍的是图的定义,图-V个顶点和E条
- 分辨率、帧率和码率三者之间的关系
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计算机杂说学习
1、前言 在很多视频项目中,我们经常会说的,视频质量好或者视频质量不好。那么这个视频质量到底怎么算是好,怎么算是不好呢?这里我们就要了解一下有关视频的几个重要参数:分辨率,帧率,码率。这三个参数是评估视频质量的关键参数。2、分辨率 指图像占用屏幕上像素的多少。图像中的像素密度越高,图像的分辨率越高。目前视频方面使用最多的分辨率是1080P。1080P的像素总数为1920x1080=2,073,
- pythonturtle库文档_Python Turtle帮助文档梳理
weixin_39613089
pythonturtle库文档
PythonTurtle帮助文档真的很多,几十屏拉不到头。其中很多部分是重复的。近期进行了梳理,我将其分为全局控制、画布设置、画笔设置、画笔操作、互动等五个部分。说明:1)PythonTurtle查询办法help(turtle)2)查询某函数xx的方法help(turtle.xx),例如help(turtle.home)一、全局控制clear(self)reset(self)home(self)u
- Mysql数据库简要介绍
u010868192
数据库介绍数据库简要介绍
数据库介绍1、关系型数据库:经过数学论证,可以将现实生活中的各种关系,保存到数据库中,这种数据库称为关系型数据库。关系型数据库以表的形式保存数据之间的关系。2、非关系型数据库:主要为了解决特定的应用场景。如:高缓存,高并发等,以redis为例,redis是以键值对的形式保存数据。数据库是通过(DBMS)创建和操作的容器。数据库版本(Mysql为例)版本4:InnoDB,增加事务的处理,并改进全文本
- 第5章 构造、析构、拷贝语义学4:析构函数语义学
qq_40178082
深入探索C++对象模型c++
析构函数也是根据编译器的需要才会合成出来,两种情况:class中有某个object拥有析构函数;继承自某个baseclass,该baseclass含有析构函数。定义了constructor后不一定要定义destructor,决定class是否需要destructor是程序层面的事。与构造函数相比,即使拥有虚函数或者虚拟继承,不满足上述两个条件,编译器是不会合成析构函数的。在继承体系中,由我们定义的
- Python Turtle 海龟画图 官方文档
Leleprogrammer
python开发语言后端turtle
turtle---海龟绘图源码:Lib/turtle.py概述海龟绘图很适合用来引导孩子学习编程。最初来自于WallyFeurzeig,SeymourPapert和CynthiaSolomon于1967年所创造的Logo编程语言。请想象绘图区有一只机器海龟,起始位置在x-y平面的(0,0)点。先执行importturtle,再执行turtle.forward(15),它将(在屏幕上)朝所面对的x轴
- JAVA第一课
爱吃苹果的日记本
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跟日记本一起学JAVA!相信你可以的,加油~本章闯关任务:1.cmd打开的方式(0/2)2.照猫画虎(0/5)3.好习惯(0/3)一.首先打开cmd:方法1.win图标+R图标(win的图标可能是四个小方格在你的键盘上,我的就是四个小方格,它是边摁win边摁R)会出来一个运行程序(名字叫“运行”),上面会显示“打开:”在“:”后输入cmd,就会出来小黑框了,进入的一般是系统所在的地方(大部分人的系
- Linux 与 RTOS的主要区别到底是啥?
胡涂涂~
Linux驱动开发linux嵌入式
目录区别实时操作系统Linux为什么不能称为实时操作系统?总结最后再提一点后话(2022.4.9补充)硬实时Liunx支持硬实时?看了不少博客,浏览量最多的也是详细的介绍了这两种系统,可我对这种操作系统的界限还是很模糊(当然我知道Linux,功能更强大),我想要的答案是,为啥在Linux功能这么强大的情况下,RTOS还能有一席之地,我想这也是他们的主要区别。在经过查阅资料后,我想我得到了答案区别你
- 数据结构与算法-图论-二分图
一个人在码代码的章鱼
#图论算法学习图论算法
关押罪犯(贪心+二分答案+染色法判定二分图/扩展域并查集)题目描述S城现有两座监狱,一共关押着N名罪犯,编号分别为1∼N。他们之间的关系自然也极不和谐。很多罪犯之间甚至积怨已久,如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。我们用“怨气值”(一个正整数值)来表示某两名罪犯之间的仇恨程度,怨气值越大,则这两名罪犯之间的积怨越多。如果两名怨气值为c的罪犯被关押在同一监狱,他们俩之间会发生摩擦,并造成影响力为c的
- Ubuntu14.04设置网络代理
得一录
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buntu下apt-get的网络代理设置(终端命令行的网络代理设置)新立得软件管理器这种图形化的代理设置很明了,这里介绍下终端命令行的网络代理设置,这样大家就可以通过代理进行apt-get了。方法一:如果只是想临时使用http代理,可以在使用apt-get之前于终端下输入:exporthttp_proxy="http://用户名:密码@代理IP:代理端口"方法二:(方法一的持久化)如果希望apt-
- vue2和vue3的diff算法有什么区别?
浮生无聊
vue.jsjavascript前端面试
1、diff算法是什么?diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法。其有两个特点:只会在同层进行比较,不会跨层比较在diff比较过程中,循环从两边向中间比较diff算法在很多场景下都有应用,在vue中,作用于虚拟dom渲染成真实dom的新旧虚拟节点比较。diff整体策略为:深度优先,同层比较。Vue2和Vue3中的diff算法的主要区别:1、vue2的diff算法vue2使用了经典的di
- HarmonyOS第21天:解锁分布式技术,开启跨设备协同新体验
老三不说话、
HarmonyOS开发harmonyos分布式华为
一、HarmonyOS分布式技术:开启万物互联新时代在物联网蓬勃发展的今天,设备之间的互联互通不再是遥不可及的梦想,而是真切融入日常生活的现实。从智能家居设备的联动控制,到智能办公场景中的高效协作,再到智能出行中的无缝体验,我们越来越依赖设备之间的协同工作。HarmonyOS的分布式技术,正是这股万物互联浪潮中的关键力量,它打破了设备之间的界限,为用户带来了前所未有的跨设备协同体验,让多设备联动从
- HarmonyOS第24天:鸿蒙应用安全秘籍:如何为用户数据筑牢防线?
老三不说话、
HarmonyOS开发harmonyos华为
开篇引入在数字化时代,我们的生活越来越依赖各种应用程序。从社交娱乐到移动支付,从健康管理到工作学习,应用已经渗透到生活的方方面面。然而,随着应用使用的日益频繁,用户隐私数据泄露的风险也在不断增加。前几年,某知名社交平台被曝光数百万用户数据泄露事件,用户的个人信息、聊天记录等敏感数据被非法获取并在暗网上出售。这一事件引发了轩然大波,让人们深刻意识到应用安全与隐私保护的重要性。类似的案例还有很多,如某
- “震惊!这个小小改变,竟让无数人生活大不同!你绝对想不到!”
山峰999
人工智能计算机视觉
在这个快节奏的时代,每一天都有无数的信息冲击着我们的眼球,但真正能让我们眼前一亮、心头一动的却寥寥无几。今天,我要揭秘的,正是一个看似微不足道,实则威力无穷的“生活小妙招”。它不仅在网络上引起了轩然大波,更让无数实践者惊叹:“原来,幸福和便捷,真的可以如此触手可及!”你准备好迎接这份惊喜,让自己的生活也来个大变身了吗?那就继续往下读,保证让你大开眼界!在数字时代,照片已成为我们记录生活、分享美好瞬
- springboot整合阿里云短信服务
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短信服务特点现阶段用于验证账号是否为本人使用的手段越来越多,短信服务就是其中一种。由于一般用户的手机号码不会随意改变,所以短信服务是检验使用者是否为用户本人的一种较为安全且有效的方案。短信服务平台一般国内的大型互联网公司都会提供短信服务,例如说阿里云,腾讯云,华为云等,不过由于需要预防短信服务被不法分子用来实施诈骗,很多平台会对个人用户申请短信服务进行限制,需要根据自己备案的网站、应用、域名等进行
- 【数据分享】我国分省份的七普乡镇(街道)人口数据
小鲨鱼-立方数据学社
数据分享立方数据学社人口普查七普数据乡镇人口人口数据
人口数据是我们在各项研究中都经常使用的数据!人口数据的主要来源是人口普查,全国性的人口普查每十年进行一次。最近一次的人口普查是第七次全国人口普查,简称七普。七普统计的是2020年的人口数据。之前我们分享过省市县三个层级的七普的人口数据(可查看之前的文章获悉详情),很多小伙伴在咨询有没有到乡镇(城市地区对应街道)层级的七普人口数据!本次我们为大家分享的就是来自七普的乡镇(街道)人口数据,包括地区;总
- SpringBoot自动配置原理及手动实现自动配置
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程序员面试java经验分享
之前我们学习了SpringBoot中的配置文件及外部化配置,了解了SpringBoot对于配置文件的功能支持与增强,本篇我们将要来学习SpringBoot的自动配置原理及手动实现自动配置。数据库依赖引起的bug我们很多人在第一次使用SpringBoot的时候,往往对其原理认知不足,或者简单的了解以后就开始入门使用,往往最常见的就是使用SpringBoot添加一个持久化框架的依赖,用来尝试操作数据库
- (一)响应式编程理论
糖心何包蛋爱编程
响应式编程java响应式框架经验分享
小编大学毕业后面试的第一家公司问我会响应式吗,我当时觉得好陌生呀,完全没有听说过的名词,还在那里胡编乱造说一堆,但是也不是完全没有沾边,提到了Java8的新特性,现在想想也是印象很深,但好在成功拿到offer,入职后我就很努力的恶补很多相关知识,现在纯纯就是干货拿来分享,让你少走弯路。在了解响应式编程之后,发现响应式编程在行业内还没有普及,因为这对程序员有比较高的要求,不比传统编程好调试,但是当我
- mysql-orchestrator(一)配置
与数据交流的路上
mysqlOrchestratormysql数据库
一、配置orcherstrator的配置涉及到很多的内容,详细可查看官方文档1,官方文档2,下面所说的一些状态的详细解释也可以查看官网1.后端配置让orchestrator知道在哪里可以找到后端数据库。在此设置中,orchestrator将在3000端口上提供HTTP。{"Debug":false,"ListenAddress":":3000",}以MySQl为后端的配置{"MySQLOrches
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1.Preparespython27vcforpython27http://download.microsoft.com/download/7/9/6/796EF2E4-801B-4FC4-AB28-B59FBF6D907B/VCForPython27.msigdal1111sourcecode2.pre-installs2.1numpyinVisualC++2008commandprompt,r
- 卓伊凡怒揭真相:鸿蒙自研铁证如山,岂容无端抹黑?
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华为鸿蒙harmonyosnext开发专栏鸿蒙系统harmonyos
卓伊凡怒揭真相:鸿蒙自研铁证如山,岂容无端抹黑?在此,卓伊凡必须郑重且明确地向所有人宣告:鸿蒙,毫无疑问是一款彻头彻尾的自研系统!然而,即便在科技发展日新月异的2025年,仍有部分人,对鸿蒙系统从未有过实际的接触与了解,便在一旁肆意发表不实言论。更有甚者,一些所谓的“开发者”,实则仅仅是对技术怀有一定热情,却从未真正深入参与过实际的开发工作。他们竟以AndroidStudio为依据,妄言鸿蒙的De
- 在Window下编译、安装、使用GDAL
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开源GISpythonincludelibrarydll文本编辑path
1.GDAL简介GDAL(主页:http://www.gdal.org/)是一个操作栅格地理数据的库,由C写成。它包括读取、写入、转换和处理各种栅格数据格式。当前版本的GDAL还包含了OGR库,OGR也是用C写成,是操作矢量地理数据的库,合二为一,GDAL库具备了操作栅格和矢量地理数据的能力。更令人欣喜的是,GDAL是开源的,跨平台的,目前有很多软件都用到了GDAL,如GRASS,QGIS,Goo
- 免费DeepSeek与ChatGPT(200美元/月)大比拼!
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目录免费DeepSeek与ChatGPT(200美元/月)大比拼!免费DeepSeek与ChatGPT(200美元/月)大比拼!在人工智能领域,DeepSeek与ChatGPT无疑是两位耀眼的明星。前者以免费服务迅速崛起,后者则以200美元/月的订阅费维持其高端定位。两者之间的竞争,不仅引发了业界对AI技术发展的关注,更深刻地影响了现代生活的方方面面。本文将从基本概念、深层次解读、具体落地实操等多
- 【解锁机器学习:探寻数学基石】
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机器学习人工智能
机器学习中的数学基础探秘在当今数字化时代,机器学习无疑是最具影响力和发展潜力的技术领域之一。从图像识别到自然语言处理,从智能推荐系统到自动驾驶,机器学习的应用无处不在,深刻地改变着我们的生活和工作方式。然而,在这看似神奇的机器学习背后,数学作为其坚实的理论基础,起着不可或缺的关键作用。毫不夸张地说,数学是打开机器学习大门的钥匙,是理解和掌握机器学习算法与模型的核心所在。想象一下,机器学习就像是一座
- Assembly语言的物联网协议
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包罗万象golang开发语言后端
以Assembly语言的物联网协议引言随着互联网技术的不断发展,物联网(IoT)作为一个新兴的热门领域,正逐渐改变着我们的生活、工作与交流方式。物联网设备的种类繁多,包括智能家居、工业控制、医疗监测等,而这些设备之间的通信则依赖于各种网络协议。而在这些协议的背后,底层的实现往往需要使用低级的编程语言,如Assembly(汇编语言)进行优化。本文将从物联网协议的基本概念入手,探讨汇编语言在这些协议实
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
public class NIOServer {
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
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int main(void)
{
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
var projectScValNull = true;
var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
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ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持