Python 入门教程总结

1. 环境准备：安装Python包anaconda

Anaconda是一款集成的Python环境，anaconda可以看做Python的一个集成安装，安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和Jupyter notebook 等众多的包和模块，一键安装，装好即用，特别适合科学计算。

• 下载Python 3.6 和win64位版本。

• 安装过程注意勾选add to path!

• 参考：https://blog.csdn.net/dq_dm/article/details/47065323

2. 准备编写工具

• 2.1 jupyter notebook
  Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言,编写程序非常干净整洁，适合研究人员使用。
  2.1.1 运行Jupyter notebook
  在希望运行程序的文件夹内空白处按住shift+鼠标右键打开 一个命令行窗口输入Jupyter notebook随后浏览器自动跳出web 编辑器。
  

  jupyter notebook
  
  然后点击new新建一个Python3 程序，即可开始按照教程编写程序。
  
  new >python3
  • 参考： http://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html

• 2.1.2 jupyter notebook 也可以进行公式编辑：

  • 参考：https://blog.csdn.net/smilejiasmile/article/details/80670742

• Spyder
  Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。
  界面介绍：
  

  Spyder

3.Python 学习

• 如果你还什么都不会可以阅读廖雪峰的教程，了解简单定义就可以了：
  https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
• 牛客里也有很多教程，其中由免费的python课程：
  https://www.nowcoder.com/courses/cover/vod/205
• 菜鸟教程也有关于Python 的教学
  http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

如果你已经会了基础可以阅读清华大学李金的笔记,该笔记主要是科学计算库相关内容：

https://github.com/lijin-THU/notes-python