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- 第五章、Django之多表查询
- 一、聚合查询
- 二、分组查询
- 三、F与Q查询
- 四、查询优化
- 五、Django开启事务
- 六、自定义char字段
- 七、ORM常用字段
第五章、Django之多表查询
一、聚合查询
关键字：aggregate
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
统计所有书平均价格
res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
res1 = models.Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
res2 = models.Book.objects.all().aggregate(Min('price'))
res3 = models.Book.objects.all().aggregate(Sum('price'))
res4 = models.Book.objects.all().aggregate(Count('title'))
res5 = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'),Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('title'))
print(res5)二、分组查询
关键字：annotate
#1.统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num')
print(res)
#2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(price_min=Min('book__price')).values('price_min')
print(res)# 3.统计不止一个作者的图书
"""
1.统计每本书对应的作者个数
2.基于上面的结果 筛选出作者个数大于1 的
"""
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('author_num')
# print(res)
# 4.查询各个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('sum_price')
# print(res)三、F与Q查询
"""
F与Q查询
我们之前在查询数据库的时候条件都是我们自己手写的
但是现在出现了条件是从数据库里面获取的
"""# F
from django.db.models import F,Q
# 1.查询出卖出数大于库存数的书籍
# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
# print(res)
# 2.将所有的书的价格 全部提高100块
# models.Book.objects.update(price=F('price') + 100)
# 3.了解 尝试着将所有的书的名字后面都加上 爆款# Q查询
# 1.查询书籍名称是python入门或者价格是544.44的书
# res = models.Book.objects.filter(title='python入门',price=544.44)
# res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门'),Q(price=544.44)) # 逗号就是and
# res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门')|Q(kucun=666)) # 用来Q之后 就能够支持|表示或
# res = models.Book.objects.filter(~Q(title='python入门')|Q(kucun=666)) # esc下面那个键 波浪号 表示非
# print(res)
# Q查询进阶用法 用Q产生对象 然后再使用
# q = Q()
# q.connector = 'or'
# q.children.append(('title__icontains','p'))
# # q.children.append(('kucun',666))
# res = models.Book.objects.filter(q)
# print(res)
"""
字符串的左边 跟你的变量名条件书写一模一样
"""四、查询优化
only与defer
# res = models.Book.objects.all()
# res = models.Book.objects.values('title')
# res = models.Book.objects.only('title')
# for r in res:
# # print(r.title)
# print(r.price)
"""
only会将括号内的字段对应的值 直接封装到返回给你的对象中 点该字段 不需要再走数据库
一旦你点了不是括号内的字段 就会频繁的去走数据库查询
"""# res = models.Book.objects.defer('title') # defer和only互为反关系
# for r in res:
# print(r.title)
"""
defer会将括号内的字段排除之外将其他字段对应的值 直接封装到返回给你的对象中 点该其他字段 不需要再走数据库
一旦你点了括号内的字段 就会频繁的去走数据库查询
"""连表操作和子查询
select_related 连表操作
# res = models.Book.objects.select_related('publish')
# res1 = models.Author.objects.select_related('author_detail')
# # res = models.Book.objects.all()
# for r in res1:
# print(r.author_detail)
# print(r.author_detail.phone)
# print(r.author_detail.addr)
"""
select_related 会自动帮你做连表操作 然后将连表之后的数据全部查询出来封装给对象
select_related括号内只能放外键字段
并且多对多字段不能放
如果括号内外键字段所关联的表中还有外键字段 还可以继续连表
select_related(外键字段__外键字段__外键字段...)
"""
----------------------------------------------------------------------------------------------
# prefetch_related子查询
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
# print(res)
for r in res:
print(r.publish.name)
"""
prefetch_related 看似连表操作 其实是类似于子查询
prefetch_related括号内只能放外键字段
并且多对多字段不能放
如果括号内外键字段所关联的表中还有外键字段 还可以继续连表
select_related(外键字段__外键字段__外键字段...)
总结
第一个 内部自动连表 消耗的资源就在连表上 但是走数据库的次数较少
第二个 内部不做连表 消耗的资源就在查询次数上 但是给用户的感觉跟连表操作一样五、Django开启事务
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
# 在该代码块中所写的orm语句 同属于一个事务
# 缩进出来之后自动结束
#-------------------------------------------------------------------------------
from django.db import transaction
from rest_framework.views import APIView
class OrderAPIView(APIView):
def post(self,request):
....
with transation.atomic(): # 开启事务，当with语句执行完成以后，自动提交事务
pass # 数据库操作六、自定义char字段
class MyCharField(models.Field):
def db_type(self,connection):
return 'char(%s)'%self.max_length
七、ORM常用字段
AutoField
int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。
IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。
CharField
字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。
DateField
日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。
DateTimeField
日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM:ss[.uuuuuu]，相当于Python中的datetime.datetime()实例