当Oracle单表的数据量大于2000万行时，Oracle表分区

当oracle单表的数据量大于2000万行时，建议进行水平分拆。

当一个数据库被创建之后，随着时间的推移和业务量的增加，数据库中表以及表中的数据量就会越来越多，就有可能出现两种弊端：

（1）数据库的存储资源是有限的，其负载能力也是有限的，数据的大量积累肯定会导致其处理数据的能力下降；

（2）数据量越多，那么对数据的增删改查操作的开销也会越来越大，所以，当出现如上两种情况，分库分表势在必行。

分库分表的方式

（1）垂直切分

适用场景：如果是因为表的个数多而让数据多，可以按照功能划分，把联系密切的表切分出来放在同一个库中(分库)；

如果表的字段太多，可以以列为出发点，将字段进行拆分(分表)；

（2）水平切分

适用场景：如果是因为表中的数据量过于庞大，则可以采用水平切分，按照某种约定好的规则将数据切分到不同的数据库中；

必须要根据当前数据库的情况做出合适的选择，也可以将两种情况结合在一起。

联合查找

分库分表的结果会使数据分散，不好查询，主要有两种查询方式

（1）分步查：先查找主表，然后得到关联表的id，再发起请求得到关联数据；

（2）联合查：同时发起多个查询请求，然后将所有的结果集合起来

1、范围分区

创建分区表

查询表分区

SELECT * FROM USER_TAB_PARTITIONS u WHERE u.table_name = 'tableName';

查询某个分区的数据

SELECT * FROM tableName PARTITION(partName);

新增分区

ALTER TABLE tableName ADD PARTITION partName VALUES LESS THAN(maxvalue);

删除分区

ALTER TABLE tableName DROP PARTITION partName;

清除分区

ALTER TABLE tableName TRUNCATE PARTITION partName;

删除子分区

ALTER TABLE tableName DROP SUBPARTITION partName;

清除子分区

ALTER TABLE tableName TRUNCATE SUBPARTITION partName;

根据分区名查询：

select * from 表名 partition('分区名');

根据分区键查询：

select * from 表名 partition where ACTDATETIME>=to_date('2022-03-02','yyyy-mm-dd') and ACTDATETIME

2、散列分区

插入数据平均散列，随机分布在n个分区内

3、列表分区

4、复合分区

5、引用分区（oracle11g新增）

引用分区：基于由外键引用的父表的分区的方法，它依赖已有的父表子表的关系，子表通过外键关联到父表，进而继承了父表的分区方式而不需自己创建，子表还继承了父表的维护操作。

1、主表是范围分区，子表是引用分区

2、主表是列表分区，子表是引用分区

3、主表是散列分区，子表是引用分区

查看分区

SELECT * FROM USER_TAB_PARTITIONS u WHERE u.table_name in (tableName1,tableName2);

6、间隔分区（oracle11g新增）

7、基于虚拟列分区（oracle11g新增）

这一列是通过计算获得的虚拟列

8、系统分区（oracle11g新增）